一种基于工程检测数据的异常评估预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，建立工程进行过程中重要位置的数据采集机制，通过数据采集获取工程施工过程中的数据并识别出工程施工过程中的重要检测对象，对所述重要检测对象进行威胁识别，建立预警规则和风险评估算法，所述风险评估算法对风险事件进行等级化处理，对风险事件之间的联系进行评估，建立脆弱点关系分析库，通过所述弱点关系分析库对风险等级超过第一预设值的风险事件的关联性进行分析，对将动态调整后的安全等级对应的安全事件采取不同的应对手段，其中，采取应急响应的应对手段包括事件通告、信息通报、信息上报、信息披露。信息披露。信息披露。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工程检测数据的异常评估预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及安全预警
，尤其涉及一种基于工程检测数据的异常评估预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着技术的不断发展和社会的进步，人们对在建工程和建筑物成品的安全性越来越重视，因此通过传感设备获取建筑物施工过程及建成后运营参数，对建筑工程的状况进行评估成为一种发展趋势。现在市场上一般的数据采集分析及上传系统，多是用于单一设备的数据采集分析，并通过简单的算法得出危险信息并反馈用户，但是工程建设中确需要大量的数据来证明某个施工工艺或建设部位是安全且合规的，因此现有的数据采集分析系统无法满足日益发展的实际应用需求。
[0003]定性风险分析方法使用文字或文字分级来描述风险的影响及发生可能性，是最简单也是最常用的分析方法，通常使用检查表及主观的风险分级，如高、中、低。具体的定性分析技术包括判断、最佳实践、直觉和经验。
[0004]目前，没有严格的定量分析的计算公式，定量分析的数字往往并不精确，且在积累了足够多的样本后，才能比较精确地估算事件发生的概率和发生后的损失。因此，在实践中，定量和定性的风险分析方法要综合使用，即采取半定量风险分析方法，将文字分级与量化分级相结合。半定量风险分析方法常常用在不能定量分析方法或为了降低定性分析方法的主观因素时使用。
[0005]完成风险计算和判定后，对不可接受的风险应根据导致该风险的脆弱性制定风险处理计划。风险处理计划中应明确采取弥补脆弱性的安全措施、预期效果、实施条件、进度安排、责任部门等。安全措施的选择应从管理和技术2个方面考虑。
[0006]对于不可接受的风险选择适当安全措施后，为确保安全措施的有效性，可进行再评估，以判断实施安全措施后的残余风险是否已经降低到可接受的水平。安全措施的实施是以减少脆弱性或降低安全事件发生可能性为目标的，因此，残余风险评估可以从脆弱性评估开始，在对照安全措施实施前后的脆弱性状况后，再次计算风险值的大小。某些风险可能在选择适当的安全措施后，残余风险的结果仍然处于不可接受的范围内，应考虑是否接受此风险或进一步增加相应的安全措施。

技术实现思路

[0007]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术公开一种基于工程检测数据的异常评估预警方，所述方法包括如下步骤：步骤1，建立工程进行过程中重要位置的数据采集机制，通过数据采集获取工程施工过程中的数据并识别出工程施工过程中的重要检测对象，其中，所述重要检测对象为影响整体工程质量的结构体；对所述重要检测对象进行威胁识别，所述威胁识别为通过历史安全事件报告中出
现的风险事件的频率及项目以及实际施工环境中由专业人员通过检测工具以及工程日志发现的潜在威胁及潜在威胁频率，以及专家库中对所述重要检测对象发布的相关风险事件；建立预警规则和风险评估算法，所述风险评估算法对风险事件进行等级化处理，通过所述风险评估算法对各个可能出现的安全事件进行评分，风险值评分越高则等级越高，等级越高风险事件出现的频率越高，且等级越高风险事件的对工程施工的影响越大，并通过预设预警规则对高等级的风险事件进行预警，其中，所述风险评估算法为对不同渠道获取的风险事件进行权值分配，全部渠道的权值之和为一，不同安全事件的风险值为全部渠道获取的该安全事件的加权平均数，将不同区间的风险值分为不同等级；对风险事件之间的联系进行评估，建立脆弱点关系分析库，通过所述弱点关系分析库对风险等级超过第一预设值的风险事件的关联性进行分析，将风险事件的关联节点定义为脆弱点，其中，所述风险事件的关联节点为相关联的安全事件中的优先发生的节点，同时动态调整所述脆弱点的安全等级，其中动态调整的方法是增加动态风险值，其中，动态风险值为：
∆
R（a,T,V)=R(L(T,V),F(la,Va))，其中，
∆
R表示动态安全风险计算函数，R表示与脆弱点相关联的全部安全事件的安全风险计算函数，a表示对应的工程结构体，T表示风险事件等级，V表示安全事件之间的关联程度，la表示安全事件所作用的工程结构体的价值，Va表示严重程度，L表示威胁利用所述脆弱点导致相关联的安全事件发生的概率，F表示安全事件发生后产生的工程损失；对将动态调整后的安全等级对应的安全事件采取不同的应对手段，其中，采取应急响应的应对手段包括事件通告、信息通报、信息上报、信息披露。
[0008]更进一步地，所述步骤1中的识别重要检测对象的方法包括：是指根据历史相似度大于第二预设值的相似工程项目的经验，按照类似的风险结构模型,把相似工程项目中遇到的风险事件进行展开，筛选出识别出高危害事件对应的工程结构体作为重要识别检测对象。
[0009]更进一步地，所述步骤４进一步包括：通过蒙特卡罗模拟法修正各个风险事件的风险值及风险等级。
[0010]更进一步地，根据步骤１和２中对风险数据的收集，筛选与风险因素相关的各种数据,估计拟建立的风险模型,确定概率分布函数参数,并进行统计检验，根据模拟结果修正最终的安全事件风险值。更进一步地，每个安全事件都是具有相应的生命周期，在生命周期之外的安全事件对应的安全值设置为零。
[0011]本专利技术还公开了一种基于工程检测数据的异常评估预警系统，所述系统包括如下模块：数据采集模块，建立工程进行过程中重要位置的数据采集机制，通过数据采集获取工程施工过程中的数据并识别出工程施工过程中的重要检测对象，其中，所述重要检测对象为影响整体工程质量的结构体；风险识别模块，对所述重要检测对象进行威胁识别，所述威胁识别为通过历史安全事件报告中出现的风险事件的频率及项目以及实际施工环境中由专业人员通过检测工具以及工程日志发现的潜在威胁及潜在威胁频率，以及专家库中对所述重要检测对象发布
的相关风险事件；风险评估模块，建立预警规则和风险评估算法，所述风险评估算法对风险事件进行等级化处理，通过所述风险评估算法对各个可能出现的安全事件进行评分，风险值评分越高则等级越高，等级越高风险事件出现的频率越高，且等级越高风险事件的对工程施工的影响越大，并通过预设预警规则对高等级的风险事件进行预警，其中，所述风险评估算法为对不同渠道获取的风险事件进行权值分配，全部渠道的权值之和为一，不同安全事件的风险值为全部渠道获取的该安全事件的加权平均数，将不同区间的风险值分为不同等级；动态调整模块，对风险事件之间的联系进行评估，建立脆弱点关系分析库，通过所述弱点关系分析库对风险等级超过第一预设值的风险事件的关联性进行分析，将风险事件的关联节点定义为脆弱点，其中，所述风险事件的关联节点为相关联的安全事件中的优先发生的节点，同时动态调整所述脆弱点的安全等级，其中动态调整的方法是增加动态风险值，其中，动态风险值为：
∆
R（a,T,V)=R(L(T,V),F(la,Va))，其中，
∆
R表示动态安全风险计算函数，R表示与脆弱点相关联的全部安全事件的安全风险计算函数，a表示对应的工程结构体，T表示风险事件等级，V表示安全事件之间的关联程度，la表示安全事件所作用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，建立工程进行过程中重要位置的数据采集机制，通过数据采集获取工程施工过程中的数据并识别出工程施工过程中的重要检测对象，其中，所述重要检测对象为影响整体工程质量的结构体；步骤2，对所述重要检测对象进行威胁识别，所述威胁识别为通过历史安全事件报告中出现的风险事件的频率及项目以及实际施工环境中由专业人员通过检测工具以及工程日志发现的潜在威胁及潜在威胁频率，以及专家库中对所述重要检测对象发布的相关风险事件；步骤3，建立预警规则和风险评估算法，所述风险评估算法对风险事件进行等级化处理，通过所述风险评估算法对各个可能出现的安全事件进行评分，风险值评分越高则等级越高，等级越高风险事件出现的频率越高，且等级越高风险事件的对工程施工的影响越大，并通过预设预警规则对高等级的风险事件进行预警，其中，所述风险评估算法为对不同渠道获取的风险事件进行权值分配，全部渠道的权值之和为一，不同安全事件的风险值为全部渠道获取的该安全事件的加权平均数，将不同区间的风险值分为不同等级；步骤4，对风险事件之间的联系进行评估，建立脆弱点关系分析库，通过所述弱点关系分析库对风险等级超过第一预设值的风险事件的关联性进行分析，将风险事件的关联节点定义为脆弱点，其中，所述风险事件的关联节点为相关联的安全事件中的优先发生的节点，同时动态调整所述脆弱点的安全等级，其中动态调整的方法是增加动态风险值，其中，动态风险值为：
∆
R（a,T,V)=R(L(T,V),F(la,Va))，其中，
∆
R表示动态安全风险计算函数，R表示与脆弱点相关联的全部安全事件的安全风险计算函数，a表示对应的工程结构体，T表示风险事件等级，V表示安全事件之间的关联程度，la表示安全事件所作用的工程结构体的价值，Va表示严重程度，L表示威胁利用所述脆弱点导致相关联的安全事件发生的概率，F表示安全事件发生后产生的工程损失；步骤5，对将动态调整后的安全等级对应的安全事件采取不同的应对手段，其中，采取应急响应的应对手段包括事件通告、信息通报、信息上报、信息披露。2.如权利要求1所述的一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，其特征在于，所述步骤1中的识别重要检测对象的方法包括：是指根据历史相似度大于第二预设值的相似工程项目的经验，按照类似的风险结构模型,把相似工程项目中遇到的风险事件进行展开，筛选出识别出高危害事件对应的工程结构体作为重要识别检测对象。3.权利要求1所述的一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，其特征在于，所述步骤４进一步包括：通过蒙特卡罗模拟法修正各个风险事件的风险值及风险等级。4.如权利要求３所述的一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，其特征在于，根据步骤1和２中对风险数据的收集，筛选与风险因素相关的各种数据,估计拟建立的风险模型,确定概率分布函数参数,并进行统计检验，根据模拟结果修正最终的安全事件风险值。5.如权利要求４所述的一种基于工程检测数据的异常评估预警方法，其特征在于，每个安全事件都是具有相应的生命周期，在生命周期之外的安全事件对应的安全值设置为零。6.一种基于工程检测数据的异常评估预警系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹亮宏，李志堂，李震，吴定略，卢自立，麦伟雄，陈学文，文来胜，周子雄，李瑞章，
申请(专利权)人：保利长大工程有限公司，
类型：发明
国别省市：