基于图像处理的棉织品丝光处理方法技术

本发明专利技术涉及纺织品技术领域，具体涉及一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，该方法包括获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像、以及在固定光源下的第二亮度图像；将两亮度图像作差得到实际亮度图像；获取实际亮度图像中像素值相同的像素点并归为一类，得到多种不同的像素类别；将像素类别与理想的相同亮度类别进行叠加，得到同质像素点；统计所有同质像素点的亮度得到直方图，并分为多个不同的亮度类别；对所有亮度类别的像素点进行连通域分析得到多个连通域；比较每个连通域与第一亮度图像上的对应区域之间是否相似，保留相似的连通域；保留的连通域与所有连通域的像素数量之比为丝光的均匀程度，解决了环境光对评价均匀程度所造成的误差。度所造成的误差。度所造成的误差。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的棉织品丝光处理方法


[0001]本专利技术涉及纺织品
，具体涉及一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法。

技术介绍

[0002]丝光指某些棉织品经加工后表面上呈现的丝一样的光彩。好的丝光棉染色后色泽鲜艳，图案清晰，色彩均匀度好。丝光棉染色后质量与丝光工艺的质量密切相关，丝光工艺中碱水浓度在棉织品上的分布不均会极大地影响棉织品染色后的染色质量，造成染色不均等问题，此时再进行修复，需要耗费较大的精力。因此及时对丝光之后，染色之前的丝光质量进行及时把控就显得尤为重要。光泽衡量丝光织物的外观效应，常用的方法是用变角光度法、偏振光法等常规方法对丝光后棉织品的色彩均匀度进行计算。
[0003]专利技术人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：
[0004]上述方法在评价棉织品的色彩均匀度时，忽略了环境光对色彩均匀度的影响，而环境光并非完全是均匀的光线，环境光会影响最终的评价结果，造成评价的误差。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，所采用的技术方案具体如下：
[0006]第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，其特征在于，该处理方法包括：获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像、以及在固定光源下的第二亮度图像；将所述第二亮度图像与所述第一亮度图像作差，得到实际亮度图像；获取实际亮度图像中像素值相同的像素点，将像素值相同的像素点归为一类，得到多种不同的像素类别；将像素类别与理想的相同亮度类别进行叠加，得到同质像素点，所述理想的相同亮度类别是在固定光源下理论上亮度相同的像素类别；统计所有同质像素点的亮度得到直方图，对所述直方图进行多阈值分割得到多个不同的亮度类别；对所有亮度类别的像素点进行连通域分析得到多个连通域；比较每个连通域与所述第一亮度图像上的对应区域之间是否相似，保留相似的连通域；保留的连通域与所有连通域的像素数量之比为丝光的均匀程度。
[0007]进一步，所述比较每个连通域与所述第一亮度图像上的对应区域之间是否相似的步骤包括：获取所有连通域的方差，通过OTSU阈值分割法得到分割阈值，将方差小于分割阈值的连通域作为灰度值相近的连通域。
[0008]进一步，所述将像素类别与理想的相同亮度类别进行叠加的步骤包括：取像素类别和理想的相同亮度类别的叠加区域。
[0009]进一步，所述获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像的步骤包括：将棉织品的RGB颜色空间的图像转换为HSI颜色空间，提取亮度通道的图像得到第一亮度图像。
[0010]进一步，在所述获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像的步骤之前，还包括：
采集棉织品的初始图像，利用语义分割网络对所述初始图像进行语义分割得到掩膜图像，将所述掩膜图像与初始图像相乘得到只包含棉织品的棉织品图像，基于所述棉织品图像提取亮度图。
[0011]进一步，所述在固定光源下理论上亮度相同的像素类别的获取步骤包括:根据像素点的坐标位置预先将图像中的像素点划分为理想的相同亮度类别。
[0012]进一步，所述多阈值分割的方法采用费歇尔准则。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：
[0014]本专利技术实施例提供了一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，通过采集增加的光源的第二亮度图像，并分析获得该第二亮度图像中与光源距离相同且实际亮度相同的同质像素点，并进一步分析受环境光影响相近的同质像素点的连通域；比较每个连通域与环境光下的第一亮度图像上的对应区域之间是否相似，保留相似的连通域；保留的连通域与所有连通域的像素数量之比为丝光的均匀程度，解决了环境光对棉织品本身丝光性能的影响。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0016]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法流程图。
具体实施方式
[0017]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0018]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0019]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，的具体方案。
[0020]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的基于图像处理的棉织品丝光处理方法流程图，该方法包括以下步骤：
[0021]步骤S001，获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像、以及在固定光源下的第二亮度图像。
[0022]在棉织品的上方布置相机，用于俯视采集棉织品的RGB图像，将该RGB图像称为棉织品的初始图像。在纺织品的上方布置有固定光源，该光源为平行光源。利用该光源对棉织品进行照射以辅助判断该棉织品丝光的均匀程度。
[0023]为了去除背景的影响，利用语义分割网络对棉织品的初始图像中的棉织品区域进行语义分割，得到掩膜图像。具体的，该语义分割网络采用DNN网络，训练过程具体为：使用的数据集为俯视采集的大量的棉织品的初始图像，棉织品的样式为多种多样的；需要分割的像素共分为两类，采用单通道的语义标签，将属于背景类的像素标注为0，属于棉织品的标注为1；网络的任务是分类，所有使用的loss函数为交叉熵损失函数。将实时采集的棉织品的初始图像输入训练好的语义分割网络，输出掩膜图像。将语义分割得到的掩膜图像与原图像相乘得到只含有棉织品的图像，去除了背景的干扰，将该去除背景干扰的只含有棉织品的图像称为棉织品图像。
[0024]由于该棉织品图像为RGB颜色空间的图像，将该棉织品图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间，HIS颜色空间中的亮度通道的图像能够反映图像的亮度信息。
[0025]因此，基于同一棉织品，在环境光下采集棉织品的RGB图像。打开固定光源，在固定光源的照射下再次采集棉织品的RGB图像。将两次采集的RGB图像分别输入语义分割网络得到相应的掩膜，并结合原图得到相应的棉织品图像，将棉织品图像分别从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间，提取亮度通道得到环境光下的第一亮度图像和固定光源下的第二亮度图像。
[0026]需要说明的是，固定光源所发射的光线为平行光，是一组没有衰减的平行的光线。而环境光受环境的影响，存在不稳定或者不确定的噪声的影响，并非一定是均匀的光线。因此，所采集到的环境光下的第一亮度图像存在噪声的影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像处理的棉织品丝光处理方法，其特征在于，该处理方法包括：获取同一棉织品在环境光下的第一亮度图像、以及在固定光源下的第二亮度图像；将所述第二亮度图像与所述第一亮度图像作差，得到实际亮度图像；获取实际亮度图像中像素值相同的像素点，将像素值相同的像素点归为一类，得到多种不同的像素类别；将像素类别与理想的相同亮度类别进行叠加，得到同质像素点，所述理想的相同亮度类别是在固定光源下理论上亮度相同的像素类别；统计所有同质像素点的亮度得到直方图，对所述直方图进行多阈值分割得到多个不同的亮度类别；对所有亮度类别的像素点进行连通域分析得到多个连通域；比较每个连通域与所述第一亮度图像上的对应区域之间是否相似，保留相似的连通域；保留的连通域与所有连通域的像素数量之比为丝光的均匀程度。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的棉织品丝光处理方法，其特征在于，所述比较每个连通域与所述第一亮度图像上的对应区域之间是否相似的步骤包括：获取所有连通域的方差，通过OTSU阈值分割法得到分割阈值，将方差小于分割阈值的连通域作为灰度值相近的连通域。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处...

【专利技术属性】
技术研发人员：马明辉，蒋再兴，
申请(专利权)人：南通升祥盈纺织品有限公司，
类型：发明
国别省市：