航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及一种航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质，获取航空玻璃的监测信息，将监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果，状态评估结果用于评估航空玻璃的运行状态，状态评估模型为利用历史监测信息进行学习和训练后建立的预测模型，当状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备。上述航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质，通过状态评估模型对监测信息进行分析，从而能够高效地实现航空玻璃的实时在线监测并作出评估，根据评估结果提醒机组人员，从而能够有效提高航空玻璃状态检测的效率以及准确率，提高了飞机在飞行过程中的稳定性以及安全性。以及安全性。以及安全性。

【技术实现步骤摘要】
航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质


[0001]本申请涉及航空飞机领域，特别是涉及一种航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质。

技术介绍

[0002]随着航空行业的日益发展，航空安全愈显重要。航空玻璃(例如挡风玻璃、舷窗等)作为飞机的重要组成部分，直接关系到飞机以及乘客的安全。而航空玻璃通常来说又是相对薄弱区域，航空玻璃的弯曲应力、热应力等可加剧损伤的发展或裂纹扩展，进而可导致航空玻璃损坏而脱落。近年来，已发生多起航空玻璃损坏影响航空安全，导致航空飞机迫降的事件。
[0003]传统技术中，技术人员会对发动机、仪器仪表进行检查，却不一定每次飞行前均对航空玻璃做专门检测和风险预测，或者通过人工巡检进行风险评估，容易出现漏检的情况等，导致航空玻璃的状态监测的效率和准确性较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述航空玻璃状态监测效率以及准确率低的问题，提供一种航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质。
[0005]一种航空玻璃的状态监测方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取航空玻璃的监测信息；
[0007]将所述监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果；所述状态评估结果用于评估所述航空玻璃的运行状态，所述状态评估模型为利用历史监测信息进行学习和训练后建立的预测模型；
[0008]当所述状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备。
[0009]在其中一个实施例中，所述状态评估模型的建立过程，包括：
[0010]获取航空玻璃的所述历史监测信息；
[0011]对所述历史监测信息进行特征提取，得到环境特征以及状态标签；
[0012]根据所述环境特征以及所述状态标签建立所述状态评估模型。
[0013]在其中一个实施例中，所述历史监测信息包括标注监测数据和未标注监测数据，所述状态评估模型的建立过程还包括：
[0014]获取航空玻璃的所述标注监测数据和所述未标注监测数据。
[0015]在其中一个实施例中，所述历史监测信息包括标注监测数据和未标注监测数据，所述标注监测数据包括所述环境特征以及所述状态标签，所述根据所述环境特征以及所述状态标签建立所述状态评估模型，包括：
[0016]利用所述标注监测数据生成训练集，利用所述未标注监测数据生成验证集；
[0017]将所述训练集输入至状态评估算法，利用所述标注监测数据的所述环境特征和所述状态标签对所述状态评估算法进行学习训练，得到初始状态评估模型；
[0018]将所述验证集输入至所述初始状态评估模型，利用所述验证集中的未标注监测数据对所述初始状态评估模型进行验证，直到所述验证集中验证结果正确的样本数量满足预设条件时，得到所述状态评估模型。
[0019]在其中一个实施例中，所述监测信息包括温度信息和受力信息，所述获取航空玻璃的监测信息，包括：
[0020]通过温度传感器获取所述温度信息，通过受力传感器获取所述受力信息；所述温度传感器和所述受力传感器均设置于所述航空玻璃。
[0021]在其中一个实施例中，所述将所述监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果，包括：
[0022]对所述监测信息进行特征提取，得到与所述监测信息对应的环境特征；
[0023]将所述与所述监测信息对应的环境特征输入所述状态评估模型，使所述状态评估模型对所述航空玻璃的运行状态进行预测，得到所述状态评估结果，所述状态评估结果包括正常状态、受损状态以及异常状态。
[0024]在其中一个实施例中，所述预设结果包括受损状态和异常状态，所述当所述状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备，包括：
[0025]当所述状态评估结果为受损状态时，发送受损告警信号至告警设备；
[0026]当所述状态评估结果为异常状态时，发送异常告警信号至告警设备。
[0027]一种航空玻璃的状态监测装置，所述装置包括：
[0028]数据获取模块，用于获取航空玻璃的监测信息；
[0029]数据处理模块，用于将所述监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果；所述状态评估结果用于评估所述航空玻璃的运行状态，所述状态评估模型为利用历史监测信息进行学习和训练建立的预测模型；
[0030]告警驱动模块，用于当所述状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备。
[0031]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述步骤。
[0032]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述步骤。
[0033]上述航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质，获取航空玻璃的监测信息，将监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果，状态评估结果用于评估航空玻璃的运行状态，状态评估模型为利用历史监测信息进行学习和训练后建立的预测模型，当状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备。上述航空玻璃的状态监测方法、装置、计算机设备和介质，通过状态评估模型对监测信息进行分析，从而能够高效地实现航空玻璃的实时在线监测并作出评估，根据评估结果提醒机组人员，从而能够有效提高航空玻璃状态检测的效率以及准确率，提高了飞机在飞行过程中的稳定性以及安全性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为一个实施例中航空玻璃的状态监测的应用场景示意图；
[0036]图2为一个实施例中航空玻璃的状态监测方法的流程示意图；
[0037]图3为一个实施例中构建状态评估模型的流程示意图；
[0038]图4为一个实施例中构建状态评估模型的细化流程示意图；
[0039]图5为另一个实施例中构建状态评估模型的细化流程示意图；
[0040]图6为一个实施例中航空玻璃的状态监测方法的细化流程示意图；
[0041]图7为另一个实施例中航空玻璃的状态监测方法的细化流程示意图；
[0042]图8为一个实施例中涉及状态评估结果判断过程的细化流程示意图；
[0043]图9为一个实施例中航空玻璃的状态监测装置的结构示意图；
[0044]图10为另一个实施例中航空玻璃的状态监测装置的结构示意图；
[0045]图11为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0046]为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航空玻璃的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取航空玻璃的监测信息；将所述监测信息输入至状态评估模型，得到航空玻璃的状态评估结果；所述状态评估结果用于评估所述航空玻璃的运行状态，所述状态评估模型为利用历史监测信息进行学习和训练后建立的预测模型；当所述状态评估结果为预设结果时，发送告警信号至告警设备。2.根据权利要求1所述的航空玻璃的状态监测方法，其特征在于，所述状态评估模型的建立过程，包括：获取航空玻璃的所述历史监测信息；对所述历史监测信息进行特征提取，得到环境特征以及状态标签；根据所述环境特征以及所述状态标签建立所述状态评估模型。3.根据权利要求2所述的航空玻璃的状态监测方法，其特征在于，所述历史监测信息包括标注监测数据和未标注监测数据，所述获取航空玻璃的所述历史监测信息，包括：获取航空玻璃的所述标注监测数据和所述未标注监测数据。4.根据权利要求2所述的航空玻璃的状态监测方法，其特征在于，所述历史监测信息包括标注监测数据和未标注监测数据，所述标注监测数据包括所述环境特征以及所述状态标签，所述根据所述环境特征以及所述状态标签建立所述状态评估模型，包括：利用所述标注监测数据生成训练集，利用所述未标注监测数据生成验证集；将所述训练集输入至状态评估算法，利用所述标注监测数据的所述环境特征和所述状态标签对所述状态评估算法进行学习训练，得到初始状态评估模型；将所述验证集输入至所述初始状态评估模型，利用所述验证集中的未标注监测数据对所述初始状态评估模型进行验证，直到所述验证集中验证结果正确的样本数量满足预设条件时，得到所述状态评估模型。5.根据权利要求1所述的航空玻璃的状态监测方法，其特征在于，所述监测信息包括温度信息和受力信息，所述获取航空玻...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊斌，黄云，路国光，周振威，孟苓辉，何世烈，时林林，俞鹏飞，洪丹妮，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：