基于空气净化检测的故障原因追溯方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于空气净化检测的故障原因追溯方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明专利技术中，分别对每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合。依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对多个空气净化检测设备进行聚类，形成至少一个设备聚类簇。对于每一个设备聚类簇，依据该设备聚类簇包括的每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备进行故障原因的追溯，以输出该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备的故障原因。基于上述内容，可以提高故障原因追溯的可靠度。原因追溯的可靠度。原因追溯的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
基于空气净化检测的故障原因追溯方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于空气净化检测的故障原因追溯方法及系统。

技术介绍

[0002]在空气净化检测的需求下，空气净化检测设备出现了，使得可以在一定程度上改善空气质量。但是，经研究发现，在空气净化设备的使用过程中，可能会受到环境中的一些因素的影响而发生损坏，基于此，就需要对这一些因素进行确定，即对故障原因进行追溯，以在后续使用中避免，但是，基于现有技术进行故障原因的追溯时，存在着故障原因追溯的可靠度不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于空气净化检测的故障原因追溯方法及系统，以提高故障原因追溯的可靠度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种基于空气净化检测的故障原因追溯方法，应用于监控服务器，所述基于空气净化检测的故障原因追溯方法包括：分别对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，每一个所述运行数据集合包括多条设备运行数据，每一条设备运行数据反映出所述空气净化检测设备在对应时刻进行空气质量检测时的设备环境图像；依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对所述多个空气净化检测设备进行聚类，形成至少一个设备聚类簇；对于每一个所述设备聚类簇，依据该设备聚类簇包括的每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备进行故障原因的追溯，以输出该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备的故障原因。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述基于空气净化检测的故障原因追溯方法中，所述分别对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合的步骤，包括：查找出图像采集指令，并将所述图像采集指令下发给多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，每一个所述空气净化检测设备携带有摄像头，用于对所在的环境进行图像采集，以形成对应的设备环境图像，以及，将该设备环境图像作为所述空气净化检测设备的设备运行数据；分别对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，以形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述基于空气净化检测的故障原因追溯方法中，所述分别对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，以形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合的步骤，包括：查找出数据提取指令，并将所述数据提取指令下发给所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备用于按照所述数据提取指令，将当前具有的每一条设备运行数据上报给所述监控服务器；对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，在将所述数据提取指令下发给该空气净化检测设备之后，对该空气净化检测设备上报的每一条设备运行数据进行接收，以形成对应的运行数据集合；对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，在接收到该空气净化检测设备上报的每一条设备运行数据之后，将查找出的数据销毁指令下发给该空气净化检测设备，每一个所述空气净化检测设备在接收到所述数据销毁指令之后，用于按照所述数据销毁指令将当前具有的每一条设备运行数据进行销毁处理。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述基于空气净化检测的故障原因追溯方法中，所述依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对所述多个空气净化检测设备进行聚类，形成至少一个设备聚类簇的步骤，包括：对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备，依据该两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合包括的多条设备运行数据，对该两个空气净化检测设备进行运行数据的相关性计算，以输出该两个空气净化检测设备之间的运行相关系数；依据每两个所述空气净化检测设备之间的运行相关系数对所述空气净化检测设备进行聚类，以形成至少一个设备聚类簇。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述基于空气净化检测的故障原因追溯方法中，所述对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备，依据该两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合包括的多条设备运行数据，对该两个空气净化检测设备进行运行数据的相关性计算，以输出该两个空气净化检测设备之间的运行相关系数的步骤，包括：分别对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像进行相似度的计算，以输出每两条设备运行数据之间的图像相似度；依据每两条设备运行数据之间的图像相似度，对所述两个运行数据集合包括的多条设备运行数据进行一一关联，对于关联的每一组设备运行数据，对该组设备运行数据包括的两条设备运行数据对应的数据时序进行差值计算，以输出该组设备运行数据对应的数据时序差值，所述数据时序指示对应的设备运行数据对应的形成时刻的先后关系；对关联的每一组设备运行数据对应的图像相似度进行均值计算，以输出目标图像相似度，再对关联的每一组设备运行数据应的数据时序差值进行均值计算，以输出目标数据时序差值，以及，再依据该目标数据时序差值对应的负相关值，对该目标图像相似度进行更新，以输出所述两个空气净化检测设备之间的运行相关系数。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述基于空气净化检测的故障原因追溯方法中，所述分别对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据反映
的两帧设备环境图像进行相似度的计算，以输出每两条设备运行数据之间的图像相似度的步骤，包括：对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第一帧设备环境图像，以该第一帧设备环境图像中的第一行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第一像素行集合，再以该第一帧设备环境图像中的第二行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第二像素行集合，以及，再以该第一帧设备环境图像中的第三行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第三像素行集合；对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第二帧设备环境图像，以该第二帧设备环境图像中的第一行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第一像素行集合，再以该第二帧设备环境图像中的第二行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第二像素行集合，以及，再以该第二帧设备环境图像中的第三行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第三像素行集合；按照三颜色通道中的第一种颜色通道，分别对所述目标第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，应用于监控服务器，所述基于空气净化检测的故障原因追溯方法包括：分别对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，每一个所述运行数据集合包括多条设备运行数据，每一条设备运行数据反映出所述空气净化检测设备在对应时刻进行空气质量检测时的设备环境图像；依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对所述多个空气净化检测设备进行聚类，形成至少一个设备聚类簇；对于每一个所述设备聚类簇，依据该设备聚类簇包括的每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备进行故障原因的追溯，以输出该设备聚类簇包括的每一个存在故障的空气净化检测设备的故障原因。2.如权利要求1所述的基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，所述分别对多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合的步骤，包括：查找出图像采集指令，并将所述图像采集指令下发给多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，每一个所述空气净化检测设备携带有摄像头，用于对所在的环境进行图像采集，以形成对应的设备环境图像，以及，将该设备环境图像作为所述空气净化检测设备的设备运行数据；分别对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，以形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合。3.如权利要求2所述的基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，所述分别对所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备进行运行数据的提取，以形成每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合的步骤，包括：查找出数据提取指令，并将所述数据提取指令下发给所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备用于按照所述数据提取指令，将当前具有的每一条设备运行数据上报给所述监控服务器；对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，在将所述数据提取指令下发给该空气净化检测设备之后，对该空气净化检测设备上报的每一条设备运行数据进行接收，以形成对应的运行数据集合；对于所述多个空气净化检测设备中的每一个空气净化检测设备，在接收到该空气净化检测设备上报的每一条设备运行数据之后，将查找出的数据销毁指令下发给该空气净化检测设备，每一个所述空气净化检测设备在接收到所述数据销毁指令之后，用于按照所述数据销毁指令将当前具有的每一条设备运行数据进行销毁处理。4.如权利要求1所述的基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，所述依据每一个空气净化检测设备对应的运行数据集合，对所述多个空气净化检测设备进行聚类，形成至少一个设备聚类簇的步骤，包括：对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备，依据该两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合包括的多条设备运行数据，对该两个空气净化检测设备进行运行数据的相关性计算，以输出该两个空气净化检测设备之间的运行相关系数；
依据每两个所述空气净化检测设备之间的运行相关系数对所述空气净化检测设备进行聚类，以形成至少一个设备聚类簇。5.如权利要求4所述的基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，所述对于所述多个空气净化检测设备中的每两个空气净化检测设备，依据该两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合包括的多条设备运行数据，对该两个空气净化检测设备进行运行数据的相关性计算，以输出该两个空气净化检测设备之间的运行相关系数的步骤，包括：分别对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像进行相似度的计算，以输出每两条设备运行数据之间的图像相似度；依据每两条设备运行数据之间的图像相似度，对所述两个运行数据集合包括的多条设备运行数据进行一一关联，对于关联的每一组设备运行数据，对该组设备运行数据包括的两条设备运行数据对应的数据时序进行差值计算，以输出该组设备运行数据对应的数据时序差值，所述数据时序指示对应的设备运行数据对应的形成时刻的先后关系；对关联的每一组设备运行数据对应的图像相似度进行均值计算，以输出目标图像相似度，再对关联的每一组设备运行数据应的数据时序差值进行均值计算，以输出目标数据时序差值，以及，再依据该目标数据时序差值对应的负相关值，对该目标图像相似度进行更新，以输出所述两个空气净化检测设备之间的运行相关系数。6.如权利要求5所述的基于空气净化检测的故障原因追溯方法，其特征在于，所述分别对两个空气净化检测设备对应的两个运行数据集合之间的每两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像进行相似度的计算，以输出每两条设备运行数据之间的图像相似度的步骤，包括：对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第一帧设备环境图像，以该第一帧设备环境图像中的第一行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第一像素行集合，再以该第一帧设备环境图像中的第二行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第二像素行集合，以及，再以该第一帧设备环境图像中的第三行像素点为起点，以每间隔两行像素点为采样参数，对该第一帧设备环境图像进行采样，以形成该第一帧设备环境图像对应的目标第三像素行集合；对于两条设备运行数据反映的两帧设备环境图像中的第二帧设备环境图像，以该第二帧设备环境图像中的第一行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第一像素行集合，再以该第二帧设备环境图像中的第二行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第二像素行集合，以及，再以该第二帧设备环境图像中的第三行像素点为起点，以每间隔两行像素点的采样参数，对该第二帧设备环境图像进行采样，以形成该第二帧设备环境图像对应的参考第三像素行集合；按照三颜色通道中的第一种颜色通道，分别对所述目标第一像素行集合和所述参考第一像素行集合包括的每一个像素点的颜色值进行筛选，以形成更新目标第一像素行集合和
更新参考第一像素行集合，再按照三颜色通道中的第二种颜色通道，分别对所述目标第二像素行集合和所述参考第二像素行集合包括的每一个像素点的颜色值进行筛选，以形成更新目标第二像素行集合和更新参考第二像素行集合，以及，再按照三颜色通道中的第三种颜色通道，分别对所述目标第三像素行集合和所述参考第三像素行集合包括的每一个像素点的颜色值进行筛选，以形成更新目标第三像素行集合和更新参考第三像素行集合；对所述更新目标第一像素行集合包括的每一行像素点的颜色值进行融合，以形成目...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡子牛，
申请(专利权)人：广州海洁尔医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：