【技术实现步骤摘要】
颗粒捕集器压差确定方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及发动机
，尤其涉及一种颗粒捕集器压差确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]目前，DPF（Diesel Particulate Filter，颗粒捕集器）通常采用压差传感器测量DPF前端和后端之间的压差信号，压差信号主要用于DPF的碳载量估算、故障诊断等。
[0003]然而，当发动机出现机械故障，如烧毁、裂缝、泄露、堵塞等，压差传感器测量的信号是不可靠的，并且也没有相应的故障诊断算法加以识别，继而影响DPF控制和诊断的效果。
[0004]在实现本专利技术的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：由于机械故障导致的压差传感器测量的压差信号不可靠，进而影响颗粒捕集器控制和诊断的效果。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种颗粒捕集器压差确定方法、装置、设备及介质，以解决压差传感器测量的压差信号不可靠的技术问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种颗粒捕集器压差确定方法，包括：获取目...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种颗粒捕集器压差确定方法，其特征在于，包括：获取目标颗粒捕集器的当前压差预测参数以及历史压差预测参数，其中，当前压差预测参数包括当前前端进气温度、当前后端排气温度、当前瞬态废气体积流量以及当前碳载量，所述历史压差预测参数包括历史前端进气温度、历史后端排气温度、历史瞬态废气体积流量以及历史碳载量；基于所述当前压差预测参数、所述历史压差预测参数以及预先训练的压差预测模型，确定所述目标颗粒捕集器的当前压差。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述当前压差预测参数、所述历史压差预测参数以及预先训练的压差预测模型，确定所述目标颗粒捕集器的当前压差之后，所述方法还包括：获取预设滤波系数；基于所述预设滤波系数对所述当前压差进行一阶互补滤波处理，基于滤波处理结果更新所述当前压差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预设滤波系数对所述当前压差进行一阶互补滤波处理，基于滤波处理结果更新所述当前压差之前，所述方法还包括：获取预设压差范围；判断所述当前压差是否位于所述预设压差范围，若否，则基于所述预设压差范围的临界值更新所述当前压差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前压差预测参数、所述历史压差预测参数以及预先训练的压差预测模型，确定所述目标颗粒捕集器的当前压差，包括：将所述当前压差预测参数以及所述历史压差预测参数输入至所述压差预测模型，以使所述压差预测模型中的各隐含层节点基于所述当前压差预测参数、所述历史压差预测参数、各输入层节点分别对应的目标权重以及各所述隐含层节点分别对应的目标阈值，确定各所述隐含层节点的节点输入数据；针对每一个所述隐含层节点，基于隐含层传递函数以及所述节点输入数据确定节点输出数据，根据各所述隐含层节点的节点输出数据、各所述隐含层节点分别对应的目标权重以及所述压差预测模型中各输出层节点分别对应的目标阈值，确定各所述输出层节点分别对应的输入数据；基于各所述输出层节点分别对应的输入数据以及输出层传递函数，确定所述压差预测模型输出的当前压差。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建压差预测网络，所述压差预测网络包括各输入层节点、各隐含层节点以及各输出层节点；获取压差试验数据，其中，所述压差试验数据包括样本当前时刻和样本历史时刻的前端进气温度、后端排气温度、瞬态废气体积流量、实际碳载量，以及样本当前时刻的实际压差；基于所述压差试验数据对所述压差预测网络进行训练，得到各所述输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目
标阈值以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值，确定所述压差预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述压差试验数据对所述压差预测网络进行训练，得到各所述输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标阈值以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值，包括：确定各所述输入层节点分别对应的第一初始权重、各所述隐含层节点分别对应的第二初...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秀雷，文武红，
申请(专利权)人：潍柴动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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