一种基于层级分布的数据管理方法以及系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种基于层级分布的数据管理方法以及系统，所述方法包括：获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的；识别异常影像片段中的相似子片段；将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段；检测输入的目标关键词之间的关联度，本发明专利技术的有益效果在于：极大地提高了用户对历史监控数据中异常情况甄选的效率，能够增进用户之间对于极有可能存在关联异常情况的进一步相互了解，为关注不同的层级区域相似子片段中的不同可疑目标提供了可靠参考。供了可靠参考。供了可靠参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于层级分布的数据管理方法以及系统


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种基于层级分布的数据管理方法以及系统。

技术介绍

[0002]数据是程序的操作对象，用于描述客观事物，数据可以输入到计算机、可以被计算机程序处理，数据中的概念包括：1、数据元素：组成数据的基本单位；2、数据项：一个数据元素由若干数据项组成；3、数据对象：性质相同的数据元素的集合。
[0003]监控数据是数据的一种，在当今社会中，监控数据和智能识别分析已经占据越来越重要的地位，在社会安全和社会基础设施资源调度等很多领域，都需要对目标地点通过监控设备进行监控，以获取监控数据，监控数据可以随着人为的设定进行实时定点采集或者定点定时采集，随着时间的增加和覆盖面积的扩大，监控数据的容量也会变大，造成大量的监控数据累积，形成海量监控数据，现有技术中对这些海量监控数据的管理一般都是通过人工逐个逐帧查看的。
[0004]专利技术人通过实施上述现有技术发现，对监控数据中异常情况进行查看时，面对海量监控数据，特别是涉及到两个以上的用户时，用户之间对监控数据中异常情况的查看效率低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于层级分布的数据管理方法以及系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种基于层级分布的数据管理方法，所述方法包括以下步骤：获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的；识别异常影像片段中的相似子片段；将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段；检测输入的目标关键词之间的关联度，所述输入的目标关键词为至少两个不同用户分别输入的关键词；当所述关联度达到预设关联度阈值时，接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定的层级区域相似子片段；允许至少两个对应的用户对选定的层级区域相似子片段在终端共享时进行数据输入，将输入的数据连同选定的层级区域相似子片段同步保存。
[0007]作为本专利技术的再进一步方案，所述获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的具体包括：获取设定时间段内的监控数据；
获取若干正常照片，对监控数据中视频进行分帧处理，得到监控图像集合，分别检测监控图像集合中每帧图像、监控数据中照片与正常照片之间目标特征值的差异；当所述差异超过预设差异阈值时，获取对应的监控图像子集合和照片，根据对应的照片截取满足第一设定时长的原监控数据，得到第一异常影像片段，根据对应的监控图像子集合获取满足第二设定时长的原监控数据，得到第二异常影像片段，所述异常影像片段包括第一异常影像片段和第二异常影像片段。
[0008]作为本专利技术的又进一步方案，所述目标特征值包括活动目标的特征数据和/或静止目标的特征数据。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述识别异常影像片段中的相似子片段具体包括：按照活动目标和静止目标组合的特征数据、活动目标的特征数据和静止目标的特征数据分别对异常影像片段进行识别归类，生成第一相似子片段；按照第一相似子片段中对应的活动目标和静止目标之间的不同组合，对第一相似子片段中对应的相似子片段进行归类，生成第二相似子片段，其中，第二子片段中其它相似子片段的归类不变。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段具体包括：根据历史监控数据溯源监控设备所在的网络传输地址，根据网络传输地址确定不同区域的地理位置；将所述地理位置的距离差值不超过预设距离阈值的不同区域进行层级划分，生成层级区域；将所有相似子片段按照层级区域进行排布，生成若干层级区域相似子片段。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：将若干层级区域相似子片段按照同等分帧条件进行分帧处理，得到层级区域图像集合；统计不同层级区域对应的层级区域图像集合中活动目标和静止目标组合、活动目标以及静止目标分别出现的频次，建立不同层级区域中包含三者的可疑目标出现次数排名；选取可疑目标出现次数排名中频次超过设定频次的可疑目标出现次数子排名，将可疑目标出现次数子排名与对应的若干层级区域相似子片段一一进行关联，得到若干层级区域相似子片段的子排名；按照不同层级区域，按照所述子排名从高到低的顺序依次展示若干层级区域相似子片段，并且发出相应的关于可疑目标出现频次的预警提示；接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定的层级区域相似子片段，选定的层级区域相似子片段来源于展示的若干层级区域相似子片段。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：当活动目标和静止目标组合出现频次排名第一时，发出一级预警提示；当静止目标出现频次排名第一时，发出二级预警提示；当活动目标出现频次排名第一时，发出三级预警提示。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，另一方面，一种基于层级分布的数据管理系统，所述系
统包括：获取和检测模块，用于获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的；识别分类模块，用于识别异常影像片段中的相似子片段；层级排布模块，用于将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段；关联度检测模块，用于检测输入的目标关键词之间的关联度，所述输入的目标关键词为至少两个不同用户分别输入的关键词；接收模块，用于当所述关联度达到预设关联度阈值时，接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定的层级区域相似子片段；共享和输入模块，用于允许至少两个对应的用户对选定的层级区域相似子片段在终端共享时进行数据输入，将输入的数据连同选定的层级区域相似子片段同步保存。
[0014]所述获取和检测模块具体包括：获取单元，用于获取设定时间段内的监控数据；差异检测单元，用于获取若干正常照片，对监控数据中视频进行分帧处理，得到监控图像集合，分别检测监控图像集合中每帧图像、监控数据中照片与正常照片之间目标特征值的差异；异常影像片段识别单元，用于当所述差异超过预设差异阈值时，获取对应的监控图像子集合和照片，根据对应的照片截取满足第一设定时长的原监控数据，得到第一异常影像片段，根据对应的监控图像子集合获取满足第二设定时长的原监控数据，得到第二异常影像片段，所述异常影像片段包括第一异常影像片段和第二异常影像片段。
[0015]本专利技术实施例提供的一种基于层级分布的数据管理方法以及系统，通过获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的；识别异常影像片段中的相似子片段；将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段；检测输入的目标关键词之间的关联度，所述输入的目标关键词为至少两个不同用户分别输入的关键词；当所述关联度达到预设关联度阈值时，接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于层级分布的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的；识别异常影像片段中的相似子片段；将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段；检测输入的目标关键词之间的关联度，所述输入的目标关键词为至少两个不同用户分别输入的关键词；当所述关联度达到预设关联度阈值时，接收至少两个对应的用户中至少一个用户选定的层级区域相似子片段；允许至少两个对应的用户对选定的层级区域相似子片段在终端共享时进行数据输入，将输入的数据连同选定的层级区域相似子片段同步保存。2.根据权利要求1所述的基于层级分布的数据管理方法，其特征在于，所述获取历史监控数据，根据正常照片检测历史监控数据中的异常影像片段，其中正常照片是根据目标特征值确定的具体包括：获取设定时间段内的监控数据；获取若干正常照片，对监控数据中视频进行分帧处理，得到监控图像集合，分别检测监控图像集合中每帧图像、监控数据中照片与正常照片之间目标特征值的差异；当所述差异超过预设差异阈值时，获取对应的监控图像子集合和照片，根据对应的照片截取满足第一设定时长的原监控数据，得到第一异常影像片段，根据对应的监控图像子集合获取满足第二设定时长的原监控数据，得到第二异常影像片段，所述异常影像片段包括第一异常影像片段和第二异常影像片段。3.根据权利要求1或2所述的基于层级分布的数据管理方法，其特征在于，所述目标特征值包括活动目标的特征数据和/或静止目标的特征数据。4.根据权利要求3所述的基于层级分布的数据管理方法，其特征在于，所述识别异常影像片段中的相似子片段具体包括：按照活动目标和静止目标组合的特征数据、活动目标的特征数据和静止目标的特征数据分别对异常影像片段进行识别归类，生成第一相似子片段；按照第一相似子片段中对应的活动目标和静止目标之间的不同组合，对第一相似子片段中对应的相似子片段进行归类，生成第二相似子片段，其中，第二子片段中其它相似子片段的归类不变。5.根据权利要求4所述的基于层级分布的数据管理方法，其特征在于，所述将所有相似子片段按照区域阶段距离差值进行层级排布，生成不同区域阶段距离差值对应的若干层级区域相似子片段具体包括：根据历史监控数据溯源监控设备所在的网络传输地址，根据网络传输地址确定不同区域的地理位置；将所述地理位置的距离差值不超过预设距离阈值的不同区域进行层级划分，生成层级区域；将所有相似子片段按照层级区域进行排布，生成若干层级区域相似子片段。
6.根据权利要求5所述的基于层级分布的数据管理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭斯杰，翟佳，李鹏辉，杨阳，
申请(专利权)人：北京原流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：