【技术实现步骤摘要】
一种脊柱侧弯的自动检测系统
[0001]本专利技术属于数字图像处理领域和深度学习领域,具体涉及基于背部RGB图像和深度图像的全自动无接触式的脊柱侧弯检测方法及系统。
技术背景
[0002]脊柱侧凸俗称脊柱侧弯,是我国发病率第三的青少年疾病,全球约2%
‑
4%的青少年患有脊柱侧弯。它是一种脊柱的三维畸形,包括冠状位、矢状位和轴位上的序列异常。正常人的脊柱从后面看应该是一条直线,并且躯干两侧对称。
[0003]脊柱侧凸早期表现有:双肩高低不平,脊柱偏离中线,肩胛骨一高一低,一侧胸部出现皱褶皮纹,前弯时双侧背部不对称。简单的检查是弯腰试验:让受试者脱上衣,双足立于平地上,立正位。双手掌对合,置双手到双膝之间,逐渐弯腰,检查者坐于受试者前或后方,双目平视,观察受试者双侧背部是否等高,如果发现一侧高,表明可能存在侧弯伴有椎体旋转所致的隆凸。如果弯腰试验阳性,应到医院及时就诊。
[0004]弯腰检测阳性的患者需要拍摄全脊柱X线片,如果正位X线片显示脊柱有大于10度的侧方弯曲,即可诊断为脊柱侧凸。轻度的脊 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脊柱侧弯的自动检测系统,该系统包括:图片采集系统、升降机系统、自动标注系统、人机交互系统,所述图片采集系统包括采集RGB图像的相机和采集深度图像的相机,升降机系统用于调整图片采集系统中采集RGB图像的相机和采集深度图像的相机的高度,所述自动标注系统用于计算采集图像的:肩胛骨点、表皮脊柱线、关键点位,所述人机交互系统包括显示器、数据输入设备、数据输出设备;所述图片采集系统的采集过程为:受测者在规定位置,不着上衣,双手自然下垂,直立位站立;升降机系统调整图像采集系统的位置,使采集RGB图像的相机和采集深度图像的相机正对人体背部;图像采集系统采集人体背部的RGB图像和深度图像;受测者再换用前屈30
°
、前屈45
°
、前屈90
°
站姿,重复采集人体背部的RGB图像和深度图像;所述自动标注系统中的计算方法为:步骤1:根据RGB图像和深度图像,将RGB图像和深度图像融合到同一三维坐标系中,生成具有彩色信息的受测者背部深度模型,并人机交互系统输出该受测者背部深度模型;步骤2:采用深度学习网络选取受测者背部图像的感兴趣区域,并将该区域从受测者背部深度模型中分割出来;步骤3:采用深度学习网络将步骤2分割出的感兴趣区域中识别出受测者背部的:肩胛骨拐点、肩窝、腰凹、髂嵴四对关键点和受测者背部体表脊柱中线和脊柱中线偏转角,并通过人机交互系统输出;步骤4:再分别将前屈30
°
、前屈45
...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘娟秀,吕翔,杜晓辉,王祥舟,张静,刘霖,王兴国,景富军,谢秦炀,刘勇,
申请(专利权)人:宜宾显微智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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