【技术实现步骤摘要】
用于信息预测的方法及装置
[0001]本专利技术涉及信息预测
,具体涉及一种用于信息预测的方法及装置。
技术介绍
[0002]在基于RTA实现广告投放的业务中,通常针对某个节点进行单一目标分析,并基于分析结果进行广告投放的优化,例如单一节点上转化率的分析,对各个节点进行优化。
[0003]上述分析方式造成对用户的价值定位不准确,从而造成广告投放准确率低、以及存在的广告投放成本高但广告的转化率不高的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种用于信息预测的方法及装置。
[0005]为实现上述目的,本专利技术实施例提供一种用于信息预测的方法,方法用于对业务在全链路的转化率进行预测,所述业务包括对基于RTA实现广告投放的业务,所述方法包括:获取被投放广告的用户历史数据作为样本数据,并在针对不同的用户特征对样本数据标注标签;在将全链路分割为多个业务节点后,确定漏斗样本;包括:针对每个业务节点,将在该节点处转化后的样本作为正样本、以及将在该节点处未转化的样本作为负样本,其中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于信息预测的方法,其特征在于,所述方法用于对业务在全链路的转化率进行预测,所述业务包括对基于RTA实现广告投放的业务,所述方法包括:获取被投放广告的用户历史数据作为样本数据,并在针对不同的用户特征对样本数据标注标签;在将全链路分割为多个业务节点后,确定漏斗样本;包括:针对每个业务节点,将在该节点处转化后的样本作为正样本、以及将在该节点处未转化的样本作为负样本,其中,全链路中的在前节点的正样本数量作为其下一节点的样本总量;将所述漏斗样本作为预测模型的输入,将实际转化率作为预测模型的输出,以对所述预测模型进行训练,其中,在训练过程中,将每个节点作为一个优化子目标;基于XGB对模型进行多目标优化。2.根据权利要求1所述的用于信息预测的方法,其特征在于,所述方法还包括:当训练完成的预测模型在接收到用户数据的流量后,针对该流量进行转化率预测;和/或,比较预测得到的转化率与预设的阈值,以确定是否进行广告竞价。3.根据权利要求1所述的用于信息预测的方法,其特征在于,所述方法还包括:还将所述漏斗样本分为测试样本集、以及验证样本集;在所述预测模型训练完成后,基于测试样本数据对所述预测模型进行转化率验证;当验证通过后,利用所述验证样本集继续对所述预测模型进行转化率验证。4.根据权利要求3所述的用于信息预测的方法,其特征在于,如果所述转化率验证不通过,则对所述预测模型进行超参调整以及残差惩罚。5.根据权利要求1所述的用于信息预测的方法,其特征在于,所述方法还包括:当广告投放至多个渠道时,调整所述漏斗样本的结构以适配每个渠道。6.一种用于信息预测的装置,其特征在于,所述装置用于对业务在全链路的转化率进行预测,所述业务包括对基于RTA实现广告投放的业务,所述装置包括:标注单元,被配置成获取被投放广告的...
【专利技术属性】
技术研发人员:符永胜,
申请(专利权)人:上海数禾信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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