【技术实现步骤摘要】
资源分配方法、装置、计算机可读介质及电子设备
[0001]本申请属于计算机和网络
，具体涉及一种资源分配方法、资源分配装置、计算机可读介质以及电子设备。
技术介绍
[0002]针对流量动态调节问题中的效果计算，推荐广告领域的主流方案是，采用按时段划分批次然后分批处理的方式，对流量分批进行采样和累积；然后根据当前时段批次各个子流量的效果数据，应用流量动态调节算法，来给出各个子流量下一时段的分配比例。然而，将各个时段的效果数据进行简单累加，并不能完全反映各个子流量的真实效果，因此导致流量资源分配不合理的问题。
技术实现思路
[0003]本申请的目的在于提供一种资源分配方法、资源分配装置、计算机可读介质以及电子设备，至少在一定程度上克服相关技术中存在的资源分配不合理的技术问题。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供一种资源分配方法，该方法包括：分别获取多个对象在至少一个历史资源分配时段获得...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：分别获取多个对象在至少一个历史资源分配时段获得的资源分配量；采集各个所述对象在所述历史资源分配时段的基础效果数据，所述基础效果数据用于评价所述对象在相应时段的资源分配效果；根据所述资源分配量对所述历史资源分配时段的基础效果数据进行加权处理，得到所述对象的全局效果数据，所述全局效果数据用于预测向所述对象分配全量资源时的资源分配效果；根据所述全局效果数据向各个所述对象分配资源。2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述全局效果数据包括对应于单一指标参数的基础指标数据；根据所述资源分配量对所述历史资源分配时段的基础效果数据进行加权处理，得到所述对象的全局效果数据，包括：根据所述资源分配量确定与所述历史资源分配时段相对应的加权系数；基于所述加权系数，对多个所述历史资源分配时段的基础效果数据进行加权求和，得到所述对象的基础指标数据。3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，根据所述资源分配量确定与所述历史资源分配时段相对应的加权系数，包括：获取在所述历史资源分配时段向多个对象分配资源的资源总量；确定所述资源分配量在所述资源总量中的资源分配占比；将所述资源分配占比的倒数确定为与所述历史资源分配时段相对应的加权系数。4.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述全局效果数据还包括对应于多个指标参数的复合指标数据；在得到所述对象的基础指标数据之后，所述方法还包括：获取用于表示所述复合指标数据与所述基础指标数据之间的映射关系的映射函数；基于所述映射函数对所述基础指标数据进行映射处理，得到所述对象的复合指标数据。5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，根据各个所述对象的全局效果数据向各个所述对象分配资源，包括：确定用于向各个所述对象分配资源的资源分配算法；将所述对象的基础信息数据以及所述对象的全局效果数据输入所述资源分配算法，以通过所述资源分配算法计算得到各个所述对象的资源分配概率；按照所述资源分配概率向各个所述对象分配资源。6.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：获取在所述历史资源分配时段向多个对象分配资源的基础效果数据和全局效果数据；根据所述基础效果数据和所述全局效果数据确定用于评价资源分配算法的算法效果指标。7.根据权利要求6所述的资源分配方法，其特征在于，所述算法效果指标包括累积遗憾指标；根据所述基础效果数据和所述全局效果数据确定用于评价资源分配算法的算法效果指标，包括：比较所述历史资源分配时段中的各个对象的全局效果数据，将所述历史分配时段中的全局效果数据的最大值确定为所述历史资源分配时段的理想效果数据；
将所述历史资源分配时段中的各个对象的基础效果数据累加得到所述历史资源分配时段的实际效果数据；将所述理想效果数据与所述实际效果数据的差值确定为所述历史资源分配时段的遗憾指标；将多个历史资源分配时段的遗憾指标累加得到所述资源分配算法的累积遗憾指标。8.根据权利要求1至7中任意一项所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：根据各个对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成龙，朱志华，任宇堃，林晓健，蔡越，蔡政，李池洋，邓颖，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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