数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34777493 阅读:27 留言:0更新日期:2022-09-03 19:29
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。数据处理方法包括:获取已结算交易数据集合,已结算交易数据集合包括N个已结算交易数据,每个已结算交易数据均包括交易信息和资源数据类型,已结算交易数据集合对应K个资源数据类型,N,K均是正整数;对已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益;当K个资源数据类型中存在M个资源数据类型的损益小于损益阈值时,获取M个资源数据类型的损益原因,并根据M个资源数据类型的损益原因生成损益告警信息,M是正整数;输出损益告警信息。采用本申请,避免误告警以及精细化监控交易数据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]当参与主体支持多种资源数据类型的资源数据的交易时,参与主体需要监控所有交易的总体损益。目前,是由人工计算所有交易的损益情况,一旦发现损益异常,人工生成告警,以通知相应的处置人员对异常情况进行处理。
[0003]对交易的自动化监控程度低下会导致误告警的情况,且仅仅对参与主体的总体损益进行监控导致监控粒度较粗。因此,如何避免误告警以及精细化监控交易数据是当前研究热点。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,可以避免误告警以及精细化监控交易数据。
[0005]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法,包括:
[0006]获取已结算交易数据集合,所述已结算交易数据集合包括N个已结算交易数据,每个已结算交易数据均包括交易信息和资源数据类型,所述已结算交易数据集合对应K个资源数据类型,N,K均是正整数;
[0007]对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益;
[0008]当K个资源数据类型中存在M个资源数据类型的损益小于损益阈值时,获取M个资源数据类型的损益原因,并根据M个资源数据类型的损益原因生成损益告警信息,M是正整数;
[0009]输出所述损益告警信息。
[0010]本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置,包括:
[0011]获取模块,用于获取已结算交易数据集合,所述已结算交易数据集合包括N 个已结算交易数据,每个已结算交易数据均包括交易信息和资源数据类型,所述已结算交易数据集合对应K个资源数据类型,N,K均是正整数;
[0012]统计模块,用于对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益;
[0013]生成模块,用于当K个资源数据类型中存在M个资源数据类型的损益小于损益阈值时,获取M个资源数据类型的损益原因,并根据M个资源数据类型的损益原因生成损益告警信息,M是正整数;
[0014]输出模块,用于输出所述损益告警信息。
[0015]本申请实施例一方面提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储
有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的方法。
[0016]本申请实施例一方面提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时,执行上述各实施例中的方法。
[0017]本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,计算机指令存储在计算机可读存储介质中,计算机指令被计算机设备的处理器执行时,执行上述各实施例中的方法。
[0018]本申请由终端设备自动对已结算交易数据集合中的交易信息进行统计处理,以得到每一种资源数据类型的损益,相比仅监控所有资源数据类型的总损益,本申请是针对每一种资源数据类型的损益,因此对交易数据的监控粒度更细;再有,本申请由终端设备自动计算损益,进而生成告警信息,没有人工参与自动化程度高,可以避免出现误告警的情况;进一步地,本申请的告警信息中还包括资源数据类型的损益较小的损益原因,可以丰富告警信息包含的内容。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的一种损益示意图;
[0021]图2是本申请实施例提供的一种数据处理的整体业务示意图;
[0022]图3为本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图;
[0023]图4是本申请实施例提供的一种损益指标体系示意图;
[0024]图5是本申请实施例提供的一种展示页面的示意图;
[0025]图6为本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图;
[0026]图7是本申请实施例提供的一种3

SIGMA算法示意图;
[0027]图8是本申请实施例提供的一种展示页面的示意图;
[0028]图9是本申请实施例提供的一种展示页面的示意图;
[0029]图10是本申请实施例提供的一种业务处置页面的示意图;
[0030]图11是本申请实施例提供的一种前端框架示意图;
[0031]图12是本申请实施例提供的一种中间层框架示意图;
[0032]图13是本申请实施例提供的一种系统安全框架示意图;
[0033]图14是本申请实施例提供的一种区块链的系统架构图;
[0034]图15是本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图;
[0035]图16是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
[0036]图17是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0038]本申请可以应用于跨境收单业务的风险感知和评估系统,该系统中的风险感知模块主要是用于计算每一种资源数据类型的损益,大盘总损益,以及发现异常交易对象(在本申请中交易对象是指发生消费行为的境外商户),能够使相关业务人员及时感知风险情况;该系统中的评估模块主要是用于找出亏损原因,发布告警信息以及根据告警信息展示对应的处置页面,以使业务人员可以在该处置页面中进行业务操作,以提高业分析效率和异动处置效率。
[0039]下面首先对跨境收单的定义,以及跨境收单时资源数据类型的损益的定义进行说明:
[0040]跨境收单是指境内的个人在境外商户产生消费后,由参与主体收取境内个人的人民币货款,再统一通过合作银行向境外商户结汇。
[0041]由于用户消费时间和对商户结算时间存在时间差,同一资源数据类型的消费时点汇率和结算时点汇率可能会发生较大波动,导致参与主体需用更多资源数据(相比交易时点)购入商户支持的资源数据类型的资源数据向商户结算,引发亏损。如:内地消费者在T日在香港商户A共消费了1亿港币,消费时港币对人民币的汇率是0.8840。假设由于外部事件冲击,在T+1日结算时港币对人民币的汇率是0.9540,故引发参与主体700万的亏损(1亿
×
(0.8840

0.9540) =

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取已结算交易数据集合,所述已结算交易数据集合包括N个已结算交易数据,每个已结算交易数据均包括交易信息和资源数据类型,所述已结算交易数据集合对应K个资源数据类型,N,K均是正整数;对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益;当K个资源数据类型中存在M个资源数据类型的损益小于损益阈值时,获取M个资源数据类型的损益原因,并根据M个资源数据类型的损益原因生成损益告警信息,M是正整数;输出所述损益告警信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述已结算交易数据集合中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益,包括:将所述已结算交易数据集合划分为K个单位集合,每个单位集合中的资源数据类型相同;对每个单位集合中的交易信息分别进行损益统计处理,得到每种资源数据类型的损益。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个已结算交易数据还包括结算时间戳,所述已结算交易数据集合对应P个结算时间段;所述方法还包括:对每个结算时间段对应的已结算交易数据中的交易信息进行损益统计处理,得到每种资源数据类型在每个结算时间段的损益;将每个结算时间段内的所有资源数据类型的损益叠加为每个结算时间段内的总损益;将每种资源数据类型的损益叠加为累计损益;在展示页面展示每个结算时间段的总损益、累计损益以及每种资源数据类型的损益。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,目标资源数据类型是M个资源数据类型中的任一资源数据类型,P个结算时间段包括第一结算时间段和第二结算时间段,第一结算时间段和第二结算时间段相邻,且第二结算时间段是P个结算时间段中的最大结算时间段;确定目标资源数据类型的损益原因,包括:从所述已结算交易数据集合中抽取目标资源数据类型在第一结算时间段内的第一已结算交易数据集合;从所述已结算交易数据集合中抽取目标资源数据类型在第二结算时间段内的第二已结算交易数据集合;对所述第一已结算交易数据集合和第二已结算交易数据集合进行分析处理,得到交易量贡献率和比率贡献率;将交易量贡献率和比率贡献率组合为所述目标资源数据类型的损益原因。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述交易信息包括交易数据量、交易比率和结算比率;所述对所述第一已结算交易数据集合和第二已结算交易数据集合进行分析处理,得到交易量贡献率和比率贡献率,包括:根据第一已结算交易数据集合中的交易比率确定第一交易比率均值,根据第一已结算
交易数据集合中的结算比率确定第一结算比率均值,根据第一已结算交易数据集合中交易数据量确定第一交易总量;根据第二已结算交易数据集合中的交易比率确定第二交易比率均值,根据第二已结算交易数据集合中的结算比率确定第二结算比率均值,根据第二已结算交易数据集合中交易数据量确定第二交易总量;根据第一交易比率均值、第一结算比率均值和第一交易总量确定第一损益,根据第二交易比率均值、第二结算比率均值和第二交易总量确定第二损益,将第二损益减去第一损益得到损益变动;根据第二交易总量、第一交易比率均值、第一结算比率均值、第一损益和损益变动确定交易量贡献率,根据第二损益和交易量贡献率确定比率贡献率。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取U个交易对象的目标交易数据,每个目...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔艺华吴鸣李志颖赵大鹏杨宇亮李昊容丁钰婷黄阳阳蔡梅莲
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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