风险节点识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种风险节点识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该风险节点识别方法包括：对第一网络进行社区识别得到至少一个社区；将所述至少一个社区嵌入到第二网络得到带有社区信息的第二网络；识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的风险信息；将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带有风险信息的第二网络；根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风险信息识别所述第二网络中的风险节点。上述方法通过对网络行社区划分以及异常社区识别之后再根据得到的信息进行风险节点识别，解决了由于网络复杂所带来的难易完成用户维度的风险识别的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
风险节点识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及反作弊领域，尤其涉及一种风险节点识别方法、装置、电子设 备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在社交产品的网络中，用户相当于一个节点，用户之间通过产品场景的业 务关系构成了整个网络的拓扑结构。在营收场景下，用户之间的关系可以表征 为通过虚拟货币交易链接的网络，其中连接较为紧密的部分可以被看成一个社 区，其内部的节点之间有较为紧密的连接，而在两个社区间则相对连接较为稀 疏，所有的社区单例构成了一个产品的社区结构。
[0003]社交网络在规模、多样性和复杂性上呈指数增长，网络中的节点构成的相 对稳定的社区结构，内部节点直接彼此高度连接，不同社区节点拥有相对随机 散乱的关系，因此难以完成用户维度的欺诈识别和异常检测。

技术实现思路

[0004]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具 体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方 案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]为了解决上述技术问题，本公开实施例提出如下技术方案。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种风险节点识别方法，包括：
[0007]对第一网络进行社区识别得到至少一个社区；其中所述第一网络由多个节 点以及节点之间的第一边构成；
[0008]将所述至少一个社区嵌入到第二网络得到带有社区信息的第二网络；其中 所述第二网络由所述多个节点以及节点之间的第二边构成；
[0009]识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的风险信息；
[0010]将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带有风险信息的第二网络；
[0011]根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风险信息识别所述第二网络 中的风险节点。
[0012]第二方面，本公开实施例提供一种风险节点识别装置，包括：
[0013]社区识别模块，用于对第一网络进行社区识别得到至少一个社区；其中所 述第一网络由多个节点以及节点之间的第一边构成；
[0014]第一嵌入模块，用于将所述至少一个社区嵌入到第二网络得到带有社区信 息的第二网络；其中所述第二网络由所述多个节点以及节点之间的第二边构成；
[0015]异常社区识别模块，用于识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的 风险信息；
[0016]第二嵌入模块，用于将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带有风险 信息
的第二网络；
[0017]风险节点识别模块，用于根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风 险信息识别所述第二网络中的风险节点。
[0018]第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以 及，
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被 所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使 所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述的方法。
[0020]第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在 于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算 机执行前述第一方面中的任一所述的方法。
[0021]本公开实施例公开了一种风险节点识别方法、装置、电子设备和计算机可 读存储介质。其中该风险节点识别方法包括：对第一网络进行社区识别得到至 少一个社区；其中所述第一网络由多个节点以及节点之间的第一边构成；将所 述至少一个社区嵌入到第二网络得到带有社区信息的第二网络；其中所述第二 网络由所述多个节点以及节点之间的第二边构成；识别所述第二网络中的异常 社区得到所述社区的风险信息；将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带 有风险信息的第二网络；根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风险信 息识别所述第二网络中的风险节点。上述方法通过对网络行社区划分以及异常 社区识别之后再根据得到的信息进行风险节点识别，解决了由于网络复杂所带 来的难易完成用户维度的风险识别的技术问题。
[0022]上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手 段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特 征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
[0023]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、 优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或 相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0024]图1为本公开实施例提供的风险节点识别方法的流程示意图；
[0025]图2a为本公开实施例提供的第一网络的示意图；
[0026]图2b为本公开实施例提供的识别出的第一网络中的社区示意图；
[0027]图3为本公开实施例提供的风险节点识别方法的进一步流程示意图；
[0028]图4为本公开实施例提供的风险节点识别方法的进一步流程示意图；
[0029]图5为本公开实施例提供的风险节点识别装置的实施例的结构示意图；
[0030]图6为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开 的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不 应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和 完整地理解本公开。应当理
解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用， 并非用于限制本公开的保护范围。
[0032]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序 执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执 行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0033]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。 术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实 施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实 施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0034]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装 置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能 的顺序或者相互依存关系。
[0035]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制 性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解 为“一个或多个”。
[0036]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说 明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0037]图1为本公开实施例提供的风险节点识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险节点识别方法，其特征在于，包括：对第一网络进行社区识别得到至少一个社区；其中所述第一网络由多个节点以及节点之间的第一边构成；将所述至少一个社区嵌入到第二网络得到带有社区信息的第二网络；其中所述第二网络由所述多个节点以及节点之间的第二边构成；识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的风险信息；将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带有风险信息的第二网络；根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风险信息识别所述第二网络中的风险节点。2.如权利要求1所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的风险信息，包括：根据预设的业务规则识别出所述社区中的异常社区和正常社区得到所述社区中的节点的风险信息。3.如权利要求1所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述识别所述第二网络中的异常社区得到所述社区的风险信息，包括：根据预选训练的异常社区识别模型识别出所述社区中的异常社区和正常社区得到所述社区中的节点的风险信息。4.如权利要求2或3中任一项所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述将所述风险信息嵌入到所述第二网络中得到带有风险信息的第二网络，包括：将所述节点的风险信息的值赋值给所述第二网络中与所述社区中的节点得到带有风险信息的第二网络。5.如权利要求1中所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述根据所述第二网络中的所述社区信息以及所述风险信息识别所述第二网络中的风险节点，包括：根据所述社区信息获取所述第二网络中的所有社区；根据所述风险信息获取所述第二网络中的每个节点的风险值；获取所述节点之间的边的权重值；在每个社区中根据每个节点的风险值以及所述权重值计算风险差值以及更新所述每个节点的风险值；根据更新后的每个节点的风险值迭代上述步骤直至所述风险差值满足预设条件；根据所述每个节点的风险值识别出第二网络中的风险节点。6.如权利要求5所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述获取所述第二网络中的每个节点的风险值，包括：获取所述第二网络中的每个节点风险信息；将风险信息的值高于预设值的节点的风险值设置为第一值；将风险信息的值不高于预设值的节点的风险值设置为第二值。7.如权利要求5所述的风险节点识别方法，其特征在于，所述在每个社区中根据每个节点的风险值以及所述权重值计算风险差值以及更新所述每个节点的风险值，包括：获取风险差值；获取所有社区中的第一社...

【专利技术属性】
技术研发人员：李浩，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：