业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质，所述业务处理方法包括：确定登录客户端的目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示。店铺评价数据并进行展示。店铺评价数据并进行展示。

【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质


[0001]本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，越来越多互联网服务方搭建有服务端，业务方方为店铺方提供有店铺方客户端，店铺方可以通过该店铺方客户端展示商品信息至服务端，以发布其店铺内的商品。业务方还为用户提供客户端，用户可以通过客户端购买店铺方的商品，其中，用户还可以对店铺方的商品进行评价，用户的评价对于业务方具有重要作用，能够更好地提升对用户和对店铺的服务。基于此，需要优化用户评价功能，以向用户和店铺方提供更好的服务。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本说明书实施例提供了业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供一种业务处理方法，所述方法包括：
[0005]确定登录客户端的目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；
[0006]展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；
[0007]获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示。
[0008]可选的，所述神经网络包括文本识别网络，所述文本识别网络的训练数据包括：预先标定的质量高于预设标准评价文本的正样本，以及预先标定的质量低于预设标准评价文本的负样本；
[0009]所述文本识别网络用于：提取所述评价文本的如下一种或多种特征：表征文本丰富度的特征、表征文本重复度的特征、情感特征、语义深度特征、文本语义与店铺商品的关联度特征或文本排版特征；以及利用所述提取的特征预测所述评价文本的质量是否高于预设标准评价文本。
[0010]可选的，所述表征文本丰富度的特征，包括如下一种或多种：字数特征、单词数量特征、短语数量特征或句子数量特征；
[0011]和/或，所述表征文本重复度的特征，包括如下一种或多种：文本中单词重叠率的特征、文本中短语重叠率特征或文本中句子重叠率特征。
[0012]可选的，所述神经网络包括图像识别网络，所述图像识别网络用于：
[0013]由图像美学子网络提取所述评价图像的特征后，对所述评价图像的美学分数进行预测；所述图像美学子网络的训练数据包括：从历史评价数据中获取的用户浏览信息满足
设定查阅率条件的历史评价图像；
[0014]以及图像匹配子网络，用于预测所述评价图像与店铺商品的商品图像的匹配度；
[0015]根据所述美学分数、所述匹配度以及所述评价图像的数量，确定所述评价图像的质量。
[0016]可选的，所述识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示的步骤之后，所述方法还包括：
[0017]获取如下一种或多种信息并展示：其他用户通过所述展示的店铺评价数据进入该店铺评价数据对应的店铺页面的访问信息、其他用户通过所述展示的店铺评价数据进入该店铺评价数据对应的店铺页面的订单转化信息、所述目标用户的店铺评价行为的变化信息。
[0018]根据本说明书实施例的第二方面，提供一种业务处理方法，所述方法包括：
[0019]检测到目标用户登录后，通过服务端确定所述目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；
[0020]展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；
[0021]获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，将所述店铺评价数据发送给服务端，以供服务端识别出符合预设条件的店铺评价数据后进行推送。
[0022]根据本说明书实施例的第三方面，提供一种业务处理装置，所述装置包括：
[0023]确定模块，用于：确定登录客户端的目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；
[0024]引导模块，用于：展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；
[0025]展示模块，用于：获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示。
[0026]根据本说明书实施例的第四方面，提供一种业务处理装置，所述装置包括：
[0027]检测模块，用于：检测到目标用户登录后，通过服务端确定所述目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；
[0028]展示模块，用于：展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；
[0029]发送模块，用于：获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，将所述店铺评价数据发送给服务端，以供服务端识别出符合预设条件的店铺评价数据后进行推送。
[0030]根据本说明书实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面或第二方面所述方法的步骤。
[0031]根据本说明书实施例的第六方面，提供一种计算机存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述方法的步骤。
[0032]根据本说明书实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述方法的步骤。
[0033]本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0034]本说明书实施例中，可以预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定出对店铺评价行为具有偏好的用户，因此这些用户可能能够提供较多较高质量的评价数据；基于此，设计了向这些目标用户在登录客户端后，向其展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，引导信息用于链接至店铺评价页面，从而提醒和引导对店铺评价行为具有偏好的用户参与店铺评价，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面，因此该引导既可满足用户的偏好，也可以对用户进行提醒，还能够便于用户进行店铺评价。并且，还设计了对这些用户所提及的评价数据进行识别，从而筛选出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示；因此，上述方案既可以满足这些偏好店铺评价行为的用户的需求，也可以使业务方获取到符合预设条件的评价数据，例如较高质量的评价数据等，通过这些数据的展示，也为店铺方带来了更多的信息展示机会。
[0035]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，所述方法包括：确定登录客户端的目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户；展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息，其中，所述引导信息用于链接至店铺评价页面；获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据，识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，所述店铺评价数据包括评价文本和/或评价图像；所述对店铺评价行为具有偏好的用户，包括：历史提交过符合预设条件的店铺评价数据的用户；所述符合预设条件的店铺评价数据，是通过训练好的神经网络对所述评价文本和/或所述评价图像识别后确定的。3.根据权利要求2所述的方法，所述神经网络包括文本识别网络，所述文本识别网络的训练数据包括：预先标定的质量高于预设标准评价文本的正样本，以及预先标定的质量低于预设标准评价文本的负样本；所述文本识别网络用于：提取所述评价文本的如下一种或多种特征：表征文本丰富度的特征、表征文本重复度的特征、情感特征、语义深度特征、文本语义与店铺商品的关联度特征或文本排版特征；以及利用所述提取的特征预测所述评价文本的质量是否高于预设标准评价文本。4.根据权利要求2所述的方法，所述神经网络包括图像识别网络，所述图像识别网络用于：由图像美学子网络提取所述评价图像的特征后，对所述评价图像的美学分数进行预测；所述图像美学子网络的训练数据包括：从历史评价数据中获取的用户浏览信息满足设定查阅率条件的历史评价图像；以及图像匹配子网络，用于预测所述评价图像与店铺商品的商品图像的匹配度；根据所述美学分数、所述匹配度以及所述评价图像的数量，确定所述评价图像的质量。5.一种业务处理方法，所述方法包括：检测到目标用户登录后，通过服务端确定所述目标用户属于目标用户群体，所述目标用户群体包括：预先利用用户对店铺方的历史店铺评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文霞，何婕，刘畅，张宏翔，王佳丽，孙加宝，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：