基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统技术方案

本申请涉及基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统，包括步骤实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据；实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较；当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送调整指令；实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。本申请具有在烧结过程中对原料配比的及时调整的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统


[0001]本申请涉及烧结工艺的
，尤其是涉及一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统。

技术介绍

[0002]烧结是将各种粉状含铁原料，配入适量的燃料和熔剂，加入适量的水，经混合和造球后在烧结设备上使物料发生一系列物理化学变化，将矿粉颗粒黏结成块的过程。烧结工艺主要包括烧结料的准备，配料与混合，烧结和产品处理等工序。
[0003]其中，配料是按烧结矿的质量指标要求，基于原料成分将各种烧结原料按一定比例配合在一起的工序过程，它是整个烧结工艺中的一个重要环节，适宜的原料配比可以产生出性能良好的液相，适宜的燃料用量可以获得强度高、还原性良好的烧结矿，使高炉生产达到高产、优质、低耗。
[0004]由于烧结原料品种较多，成分的波动较大，导致成品矿的成分数据未达标，因此需要调节各原料的配比，即调节各原料的混合料碱度及含碳量。普遍的，需要工作人员通过对成品矿的品质进行分析，人工调整混合料碱度及含碳量以提高成品矿的质量和产量，但烧结是持续的过程，工作人员需频繁花费时间分析原料配比的调整方案，调整步骤产生滞后性，仍会影响成品矿的质量和产量，因此需要改进。

技术实现思路

[0005]为了实现在烧结过程中对原料配比的及时调整，以提高成品矿的质量和产量，本申请提供了一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统。
[0006]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，包括步骤：实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据，混合料成分数据包括碱度值和含碳值；实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较，目标成分数据包括目标碱度值和目标含碳值；当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令；获取成品矿成分数据并与混合料成分数据进行时间归一化处理，实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。
[0007]通过采用上述技术方案，由于烧结过程的连续性，将混合料成分数据和成品矿成分数据进行时间归一化后，实现了数据在时间维度的对齐，进而达到原料、混合料和成品矿之间数据的精准反馈的前提。
[0008]进一步的，当完成混合料的配比之后，由于原料中各种类的铁矿含量不固定，使得混合料中各原料的成分会出现波动，将混合料的碱度和含碳量与预设混合料的碱度和含碳量进行比较，能够及时获知混合料的配比是否与目标的碱度和含碳量校准，实现在烧结前对混合料配比的及时反馈，并在作出及时调整，减低烧结后成品矿的成分与目标成分数据的偏差。
[0009]进一步的对成品矿的成分进行检测分析，由于烧结过程存在不确定的烧结损耗因素导致成品矿的含碳量和碱度波动，当分析的结果与预设的目标成分数据出现偏差时，则根据成分的偏差数据重新修改目标成分数据，即改变混合料的碱度和含碳量，使得实际得到的成品矿的碱度和含碳量与目标的碱度和含碳量校准。因此，通过在烧结过程中，对混合料的成分、成品矿的成分进行前后两次校准，使得在烧结原料的配比无法得到符合质量指标要求的烧结矿时，能够及时调整烧结原料的配比，进而提高成品矿的质量和产量。
[0010]本申请在一较佳示例中：所述实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较的步骤之前，执行如下步骤：获取用户终端输入的目标含碳值、目标碱度值得到目标成分数据，以及获取用户终端输入的混合料中各原料的目标含水量值；基于目标成分数据以及目标含水量值计算得到混合料的目标配比值；所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据的步骤，包括：当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，获取混合料成分数据的当前配比值；计算目标配比值与当前配比值的差值得到配比偏差数据。
[0011]通过采用上述技术方案，目标成分数据由用户终端的工作人员进行人工设定，即根据以往经验设定混合料的目标碱度和目标含碳量，以及混合料中各原料的含水量，基于目标碱度、目标含碳量以及原料的含水量的结果，反推计算预达到目标成分数据所需的原料配比，即目标配比值，进一步获取混合料当前的配比值，计算得到配比偏差数据，既能实现混合料配比值的调整，使得混合料的碱度和含碳量均能达到目标成分数据的要求。
[0012]本申请在一较佳示例中：成品矿成分数据包括成品碱度值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据的步骤，包括：当成品碱度值与目标碱度值出现偏差时，计算成品碱度值与目标碱度值之间的碱度偏差值；基于碱度偏差值调整目标碱度值；基于调整后的目标碱度值修改目标配比值。
[0013]通过采用上述技术方案，成品矿质量出现波动使得成品矿的碱度值与目标碱度值出现偏差时，能够获知两者的偏差值，基于碱度偏差值重新调整目标碱度，进一步基于重新调整后的目标碱度即能够计算混合料的新的目标配比值，进而实现对混合料的碱度的反馈调节，使得混合料中的碱度更为稳定。
[0014]本申请在一较佳示例中：成品矿成分数据还包括成品含碳值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成
分数据的步骤，还包括：当成品含碳值与目标含碳值存在偏差时，计算成品含碳值与目标含碳值之间的含碳偏差值；获取混合料中返矿的含碳值；基于返矿的含碳值以及含碳偏差值，调整目标含碳值；基于调整后的目标含碳值修改目标配比值。
[0015]通过采用上述技术方案，当成品矿的含碳值与目标含碳值存在偏差时，例如成品矿的含碳量过高时，则计算成品含碳值高出目标含碳值的含碳偏差值，同时要考虑返矿中的含碳量，才能精准地下调目标含碳值，即才能够精准下调混合料中碳的配比，使得成品矿的含碳值与目标含碳值校准，实现对混合料成分数据的反馈调节，使得混合料中的含碳量更为稳定。
[0016]本申请在一较佳示例中：混合料的碱度值包括MgO含量值，目标碱度值包括目标MgO含量值，成品碱度值包括成品MgO含量值，所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令的步骤之后，执行如下步骤：将目标配比值输入结矿成分预测模型，输出成品矿的模拟MgO含量值；当模拟MgO含量值与目标MgO含量值存在偏差时，计算模拟MgO含量值与目标MgO含量值的MgO偏差值；依据MgO偏差值调整目标MgO含量值；基于调整后的目标MgO含量值，修改目标配比值；和/或，当成品MgO含量值与目标MgO含量值出现偏差时，计算成品MgO含量值与目标MgO含量值的MgO偏差值；基于MgO偏差值调整目标MgO含量值；基于调整后的目标碱度值修改目标配比值。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据，混合料成分数据包括碱度值和含碳值；实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较，目标成分数据包括目标碱度值和目标含碳值；当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令；获取成品矿成分数据并与混合料成分数据进行时间归一化处理，实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。2.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：所述实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较的步骤之前，执行如下步骤：获取用户终端输入的目标含碳值、目标碱度值得到目标成分数据，以及获取用户终端输入的混合料中各原料的目标含水量值；基于目标成分数据以及目标含水量值计算得到混合料的目标配比值；所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据的步骤，包括：当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，获取混合料成分数据的当前配比值；计算目标配比值与当前配比值的差值得到配比偏差数据。3.根据权利要求2所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：成品矿成分数据包括成品碱度值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据的步骤，包括：当成品碱度值与目标碱度值出现偏差时，计算成品碱度值与目标碱度值之间的碱度偏差值；基于碱度偏差值调整目标碱度值；基于调整后的目标碱度值修改目标配比值。4.根据权利要求2所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：成品矿成分数据还包括成品含碳值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据的步骤，还包括：当成品含碳值与目标含碳值存在偏差时，计算成品含碳值与目标含碳值之间的含碳偏差值；获取混合料中返矿的含碳值；基于返矿的含碳值以及含碳偏差值，调整目标含碳值；基于调整后的目标含碳值修改目标配比值。5.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：混合料的碱度值包括MgO含量值，目标碱度值包括目标MgO含量值，成品碱度值包括成品MgO含量值，所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基
于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中...

【专利技术属性】
技术研发人员：续飞飞，王海波，陈永林，杨领芝，赵宏博，李永杰，
申请(专利权)人：北京智冶互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：