病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质，用于提高病灶图像分割的准确度。病灶图像的分割方法包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像；对所述掩膜的候选病灶图像进行病灶区域分割，得到病灶区域图像；对所述病灶区域图像进行标记，并将标记后的图像发送至医护终端。并将标记后的图像发送至医护终端。并将标记后的图像发送至医护终端。

【技术实现步骤摘要】
病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。
[0003]目前，病灶图像的分割方式可以是阈值分割，阈值分割的关键是确定阈值，当阈值确定后，将阈值与像素点的灰度值逐个进行比较，而且阈值分割可对各像素并行地进行，分割的结果直接生成病灶图像区域。
[0004]但是，阈值分割只是借助了图像的像素灰度信息，并未考虑像素间的空间相关信息，加之外部干扰的存在，使得灰度直方图的波峰和波谷并不一定明显，因而不能得到满意的分割效果，抗干扰性较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质，用于提高病灶图像分割的准确度。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种病灶图像的分割方法，包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病灶图像的分割方法，其特征在于，所述病灶图像的分割方法包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像；对所述掩膜的候选病灶图像进行病灶区域分割，得到病灶区域图像；对所述病灶区域图像进行标记，并将标记后的图像发送至医护终端。2.根据权利要求1所述的病灶图像的分割方法，其特征在于，所述获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像，包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行去噪和裁剪，得到去噪和裁剪后的病灶图像；对所述去噪和裁剪后的病灶图像进行比例缩放和位置角度旋转，得到缩放和旋转后的病灶图像；对所述缩放和旋转后的病灶图像进行亮度、饱和度和对比度的数据处理，得到候选病灶图像。3.根据权利要求1所述的病灶图像的分割方法，其特征在于，所述调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像，包括：调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行热力图处理，得到对应的病灶热力图；对所述病灶热力图进行二值化处理，得到二值化的病灶热力图；将所述二值化的病灶热力图与所述候选病灶图像进行叠加，得到掩膜的候选病灶图像。4.根据权利要求3所述的病灶图像的分割方法，其特征在于，所述调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行热力图处理，得到对应的病灶热力图，包括：通过预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行多层卷积，生成卷积病灶图像，所述卷积病灶图像包括多层特征图；将所述卷积病灶图像进行全局平均池化，得到所述多层特征图中每层特征图对应的权重；获取所述多层特征图中每层特征图对应的权值，并将每层特征图对应的权重和权值进行相乘，并将相乘后的每层特征图进行相加，生成病灶热力图。5.根据权利要求1所述的病灶图像的分割方法，其特征在于，所述对所述掩膜的候选病灶图像进行病灶区域分割，得到病灶区域图像，包括：对所述掩膜的候选病灶图像进行像素点分割，得到多个初始像素点；通过双线性插值对所述多个初始像素点进行上采样，得到多个上采样的像素点，每个上采样的像素点对应的一个分割概率；将分割概率大于或...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新卉，叶苓，高良心，黄凌云，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：