一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法及系统技术方案

本公开涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法及系统，该方法包括：分别确定目标储油罐的壁外和壁内预设数目个预设组包括的预设数量个监测点对应的温度；然后通过光学手段，具体是利用可见光手段获取目标储油罐图像序列，对目标储油罐图像序列中的每个目标储油罐图像进行污渍修正处理；对修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，并结合监测点对应的温度，确定目标储油罐的目标位置对应的目标厚度，进而最终确定目标储油罐的腐蚀状况。本公开利用可见光手段进行材料分析和测试，以确定目标储油罐的腐蚀状况，提高了储油罐腐蚀检测的效率和准确度。和准确度。和准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法及系统


[0001]本公开涉及材料测试和分析
，具体涉及一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着国民经济的快速发展，国民对于作为重要的能源之一的石油的需求在与日俱增，大气中二氧化硫、硫化氢、二氧化氮等有害气体由于吸附、冷凝或下雨等原因，往往在储油罐外壁形成溶有酸、碱、盐类和其他杂质的水膜，使金属表面发生电化学腐蚀。并且储油罐内壁介质中包含的杂质的水分中往往含有大量的氯化物、硫化物、氧、酸类物质等，经过长时间的沉淀，往往会形成较强的电解质溶液，产生电化学腐蚀，由于介质内和介质上部气象空间中的含氧量不同，罐壁液位波动处可形成氧浓差电池而造成腐蚀。而石油作为一种危险品，一旦发生泄漏将会对生态环境造成极大的污染，而且会产生巨大的经济损失，因此，对储油罐进行腐蚀检测是至关重要的。目前，在对储油罐进行腐蚀检测时，通常采用的方式为：通过人工的方式，首先，往往需要将储油罐内部清洗干净，然后，确定储油罐是否被腐蚀。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一：将储油罐内部清洗干净，往往会花费较长时间，往往会导致检测储油罐腐蚀的效率低下；
[0005]第二，通过人工的方式，往往是凭借人工的主观观察确定储油罐是否被腐蚀，由于储油罐是否被腐蚀的确定受人为主观因素的影响较大，且缺乏统一的确定标准，做出的判断往往不准确，往往会导致储油罐腐蚀检测的准确度低下。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测的方法，该方法包括：通过温度测量探头，分别确定目标储油罐的壁外和壁内预设数目个预设组包括的预设数量个监测点对应的温度，分别得到上述目标储油罐的壁外对应的第一监测温度序列和上述目标储油罐的壁内对应的第二监测温度序列；获取目标储油罐图像序列，对上述目标储油罐图像序列中的每个目标储油罐图像进行污渍修正处理，确定上述目标储油罐图像对应的修正图像，得到修正图像序列；对上述修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵，得到多尺度熵集合；根据上述第一监测温度序列和上述多尺度熵集合，插值确定上述目标储油罐的壁
外包括的各个目标位置对应的温度，得到第一更新温度序列；根据上述第二监测温度序列，插值确定上述目标储油罐的壁内对应的第二更新温度序列；根据上述第一更新温度序列中的每个第一更新温度和上述第一更新温度对应的上述第二更新温度序列中的第二更新温度，确定上述第一更新温度对应的上述目标储油罐的目标位置对应的目标厚度，得到目标厚度集合；根据上述目标厚度集合与预先获取的上述目标储油罐的规格厚度，确定上述目标储油罐的腐蚀区域，生成上述目标储油罐的腐蚀状况。
[0009]第二方面，本公开提供了一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测系统，包括处理器和存储器，上述处理器用于处理存储在上述存储器中的指令以实现上述的抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法。
[0010]本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法，提高了储油罐腐蚀检测的效率和准确度。具体来说，导致储油罐腐蚀检测的效率和准确度低下的原因在于：第一：将储油罐内部清洗干净，往往会花费较长时间，往往会导致检测储油罐腐蚀的效率低下。第二，通过人工的方式，往往是凭借人工的主观观察确定储油罐是否被腐蚀，由于储油罐是否被腐蚀的确定受人为主观因素的影响较大，且缺乏统一的确定标准，做出的判断往往不准确，往往会导致储油罐腐蚀检测的准确度低下。因此，当通过人工的方式，首先，往往需要将储油罐内部清洗干净，然后，确定储油罐是否被腐蚀时，往往会导致储油罐腐蚀检测的效率和准确度低下。基于此，本公开的一些实施例的抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法，通过光学手段，具体是利用可见光手段进行材料(储油罐)分析和测试，解决了储油罐腐蚀检测的效率和准确度低下的问题，提高了储油罐腐蚀检测的效率和准确度。首先，通过温度测量探头，分别确定目标储油罐的壁外和壁内预设数目个预设组包括的预设数量个监测点对应的温度，分别得到上述目标储油罐的壁外对应的第一监测温度序列和上述目标储油罐的壁内对应的第二监测温度序列。由于目标储油罐的壁外和壁内的温度往往会影响超声波穿过目标储油罐侧面的速度，所以需要确定目标储油罐的壁外和壁内的温度。其次，获取目标储油罐图像序列，对上述目标储油罐图像序列中的每个目标储油罐图像进行污渍修正处理，确定上述目标储油罐图像对应的修正图像，得到修正图像序列。接着，对上述修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵，得到多尺度熵集合。由于光照往往会引起上述目标储油罐的外壁升温，所以通过对修正图像进行光吸收处理，可以用多尺度熵表征目标储油罐对光照的吸收量，从而可以得到光照对目标储油罐的外壁的温度的影响。然后，根据上述第一监测温度序列和上述多尺度熵集合，插值确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的温度，得到第一更新温度序列。之后，根据上述第二监测温度序列，插值确定上述目标储油罐的壁内对应的第二更新温度序列。通过插值，可以得到目标储油罐的壁内外各个位置对应的温度。而后，根据上述第一更新温度序列中的每个第一更新温度和上述第一更新温度对应的上述第二更新温度序列中的第二更新温度，确定上述第一更新温度对应的上述目标储油罐的目标位置对应的目标厚度，得到目标厚度集合。最后，根据上述目标厚度集合与预先获取的上述目标储油罐的规格厚度，确定上述目标储油罐的腐蚀区域，生成上述目标储油罐的腐蚀状况。将目标储油罐的目标位置对应的目标厚度进行量化，得到的目标储油罐侧面各个位置的厚度比较客观准确，并且不需要对目标储油罐进行将储油罐内部清洗干净的操作，提高了储油罐腐蚀检测的效率
和准确度。
[0011]进一步的，上述对上述修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵，包括：
[0012]将上述修正图像序列中的每个修正图像分割为反射图像和入射图像；根据上述修正图像序列中的每个修正图像对应的反射图像和入射图像，确定上述修正图像对应的吸收图像，得到吸收图像序列；根据上述吸收图像序列，确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵。
[0013]进一步的，上述插值确定上述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的温度，包括：
[0014]根据上述第一监测温度序列中的第一监测温度对应的监测点，对上述修正图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抗温度干扰的储油罐腐蚀超声检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过温度测量探头，分别确定目标储油罐的壁外和壁内预设数目个预设组包括的预设数量个监测点对应的温度，分别得到所述目标储油罐的壁外对应的第一监测温度序列和所述目标储油罐的壁内对应的第二监测温度序列；获取目标储油罐图像序列，对所述目标储油罐图像序列中的每个目标储油罐图像进行污渍修正处理，确定所述目标储油罐图像对应的修正图像，得到修正图像序列；对所述修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，确定所述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵，得到多尺度熵集合；根据所述第一监测温度序列和所述多尺度熵集合，插值确定所述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的温度，得到第一更新温度序列；根据所述第二监测温度序列，插值确定所述目标储油罐的壁内对应的第二更新温度序列；根据所述第一更新温度序列中的每个第一更新温度和所述第一更新温度对应的所述第二更新温度序列中的第二更新温度，确定所述第一更新温度对应的所述目标储油罐的目标位置对应的目标厚度，得到目标厚度集合；根据所述目标厚度集合与预先获取的所述目标储油罐的规格厚度，确定所述目标储油罐的腐蚀区域，生成所述目标储油罐的腐蚀状况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述修正图像序列中的修正图像进行光吸收处理，确定所述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵，包括：将所述修正图像序列中的每个修正图像分割为反射图像和入射图像；根据所述修正图像序列中的每个修正图像对应的反射图像和入射图像，确定所述修正图像对应的吸收图像，得到吸收图像序列；根据所述吸收图像序列，确定所述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的多尺度熵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述插值确定所述目标储油罐的壁外包括的各个目标位置对应的温度，包括：根据所述第一监测温度序列中的第一监测温度对应的监测点，对所述修正图像序列中的最后一帧修正图像进行方形分割处理，得到方形区域集合；将目标方形区域集合中的每个目标方形区域内包括的监测点对应的小区域对应的所述第一监测温度序列中的第一监测温度，确定为所述目标方形区域对应的温度，其中，所述目标方形区域集合中的目标方形区域是所述方形区域集合中不满足待插值条件的方形区域，所述待插值条件是方形区域内不包括监测点对应的小区域；从所述方形区域集合中筛选出满足所述待插值条件的方形区域，得到待插值方形区域集合，其中，所述待插值方形区域集合包括第一待插值区域集合和第二待插值区域集合，所述第二待插值区域集合中的第二待插值区域所在的水平方向或竖直方向存在目标方形区域；根据所述第一待插值区域集合中的每个第一待插值区域的中心点和所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域对应的温度和所述多尺度熵集合，插值确定所述第一待插值区域对应的温度；
根据所述第二待插值区域集合中的每个第二待插值区域的中心点和所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域对应的温度和所述多尺度熵集合，插值确定所述第二待插值区域对应的温度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述插值确定所述第一待插值区域对应的温度对应的公式为：其中，u
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域对应的距离权值，d
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域的中心点与所述第一待插值区域的中心点之间的距离，v
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域对应的灰度权值，f
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域的中心点与所述第一待插值区域的中心点之间的灰度差值，ε
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域的中心点对应的所述多尺度熵集合中的多尺度熵对应的反正切函数值，δ
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域的中心点对应的所述多尺度熵集合中的多尺度熵，y
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域对应的多尺度熵权值，w
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域对应的总权值，q是所述第一待插值区域对应的温度，q
i
是所述第一待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的四个目标方形区域中的第i个目标方形区域对应的温度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述插值确定所述第二待插值区域对应的温度对应的公式为：
其中，u
j
是所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域中的第j个目标方形区域对应的距离权值，d
j
是所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域中的第j个目标方形区域的中心点与所述第二待插值区域的中心点之间的距离，v
j
是所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域中的第j个目标方形区域对应的灰度权值，f
j
是所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域中的第j个目标方形区域的中心点与所述第二待插值区域的中心点之间的灰度差值，ε
j
是所述第二待插值区域对应的所述目标方形区域集合包括的两个目标方形区域中的第j个目标方形区域的中心点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宗望，陈颖，
申请(专利权)人：南通俊朗智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：