基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法及系统，包括采集胚胎培养过程中各发育阶段的胚胎图像，提取患者的临床数据和病历数据；对胚胎图像做预处理和数据增强，得到图像输入数据，对临床数据进行数据清洗和特征工程，得到临床输入数据；将临床输入数据分别输入胚胎质量评估模型和临床医学数据挖掘模型，分别得到胚胎形态学特征向量和临床特征向量；利用跨模态特征融合方式融合两种模态的特征，得到胚胎形态学特征与临床特征的融合特征；将融合特征输入预测器，预测胚胎妊娠概率。本发明专利技术的自动分析预测结果具有良好的鲁棒性和可解释性。良好的鲁棒性和可解释性。良好的鲁棒性和可解释性。

【技术实现步骤摘要】
基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗人工智能领域，具体地说，涉及一种基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法及系统。

技术介绍

[0002]全球有相当一部分育龄人口面临着不孕不育和生育能力低下的问题。根据最新的调查，大约13％的女性和10％的男性受不孕症的影响。
[0003]体外受精
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胚胎移植是辅助生殖技术(ART)中治疗不孕症最有效、最常见的方法之一。在体外受精周期中，从女性卵巢中取出多个成熟卵母细胞，并在实验室通过体外受精(IVF)或卵胞浆内单精子注射(ICSI)进行受精。然后这些受精卵(胚胎)在最佳条件的培养箱中培养。这些胚胎可以在孵化的第3天、第4天或第5天被移植到子宫中，或冷冻保存以备后续的移植。
[0004]胚胎质量的好坏直接影响其移植后的妊娠结果。胚胎形态学评估是最有效、最常用的胚胎质量评估方法之一，胚胎学家根据胚胎的内在形态结构，如囊胚腔、内细胞团和滋养层，对胚胎的质量进行分级。因此胚胎学家通常通过胚胎形态学来评估胚胎质量的好坏，选取质量最好的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集胚胎培养过程中各发育阶段的胚胎图像，提取患者的临床数据和病历数据；S2.对胚胎图像做预处理和数据增强，得到图像输入数据，对临床数据进行数据清洗和特征工程，得到临床输入数据；S3.将步骤S2所得临床输入数据分别输入胚胎质量评估模型和临床医学数据挖掘模型，分别得到胚胎形态学特征向量和临床特征向量；S4.利用跨模态特征融合方式融合两种模态的特征，得到胚胎形态学特征与临床特征的融合特征；S5.将步骤S4所得融合特征输入预测器，预测胚胎妊娠概率。2.如权利要求1所述的一种基于时空注意力和跨模态融合的胚胎妊娠预测方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下子步骤，S201.对胚胎图像做灰度化处理，得到胚胎灰度图像；S202.用Canny算子处理S201所得胚胎灰度图像，得到原始胚胎图像的二值边缘图像；S203.利用霍夫变换检测S202所得二值边缘图像中的圆心，得到圆心的位置坐标；S204.通过S203圆心检测所得的位置坐标截取原始的胚胎图像，使胚胎分布在图像的正中间，得到预处理后的胚胎图像；S205.对S204预处理后的胚胎图像做数据增强，包括色度、亮度、饱和度、对比度转换，得到图像输入数据；S206.对临床数据进行数据清洗，包括去除、补全缺失数据，去除、修正错误数据，修正数据格式，以及去除离群值，得到清洗后的数据；S207.对S206所得清洗后的数据做特征工程，包括数据归一化，数据变换，数据降维，以及特征选择，得到临床输入数据。3.如权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂志刚，李可，尹太郎，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：