一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪系统和跟踪方法技术方案

一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪系统和跟踪方法。跟踪系统包括后台系统、人脸识别机闸、摄像头及人脸识别库。跟踪方法包括：通过人脸识别机闸对乘客进行刷脸并取得乘客身份及账户信息；于扣费成功后打开闸门；将乘客的人脸信息进行人脸黑名单搜索；判断乘客是否为风险人物；于判断乘客为风险人物时，控制摄像头撷取风险人物的图像信息并执行目标跟踪camshift算法，以对风险人物进行跟踪；以及，将风险人物的行踪持续发送到公安服务器。将风险人物的行踪持续发送到公安服务器。将风险人物的行踪持续发送到公安服务器。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪系统和跟踪方法


[0001]本专利技术涉及一种跟踪技术，尤其涉及一种基于人脸识别来跟踪风险人物的跟踪系统以及跟综方法。

技术介绍

[0002]在当前疫情的环境下，人们出门都要戴口罩，这给公安在对风险人物进行人脸识别和跟踪的工作带来了一定的难度和压力。
[0003]然而，部分城市的公交系统已经引入了人脸支付功能，乘客只需要摘下口罩，即可刷脸支付并进入公交站内，而城市公交会通过城市的各个角落，这给公安的风险人物安全监测目的带来了一定的便利。
[0004]因此，如何在公交站刷脸进站后，及时的识别到风险人物，并在其戴上口罩后依然进行实时跟踪，将会是所属
中需要发展的项目。
[0005]在现有技术中，虽然可通过目标跟踪算法进行目标跟踪，但是常常因为遮挡等因素导致目标跟踪算法的结果不准确。并且，现在因为疫情的关系人人都戴口罩，这使得目标跟踪算法对于风险人物的跟踪难度更加提高。也就是说，现有技术没有对在例如公交站这种人群密集环境下的目标跟踪需求进行详细挖掘开发。

技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪系统，包括：人脸识别机闸，固定设置在公交站，具有刷脸区及闸门；第一摄像头，固定设置在该公交站内；人脸识别库，存储多张人脸图片，各该人脸图片分别对应一个账户信息；后台系统，电性连接该人脸识别机闸、该第一摄像头及该人脸识别库，控制该刷脸区获取乘客的人脸信息，将该乘客的人脸信息和该人脸识别库中的该多张人脸图片进行比对以获取该乘客的该账户信息，依据该账户信息进行扣费，并且在扣费成功后控制该闸门开启；其中，该后台系统将人脸信息于人脸黑名单库中进行搜索以判断该乘客是否是风险人物，当判断该乘客是风险人物时控制该第一摄像头撷取包含该风险人物在内的图像信息，并且依据该图像信息执行目标跟踪camshift算法以跟踪该风险人物，并将该风险人物的行踪发送到公安服务器。2.根据权利要求1所述的跟踪系统，其特征在于，还包括电性连接该后台系统的数据库，存储犯罪行为模型，其中该犯罪行为模型经神经网络训练而纪录不同犯罪行为所对应的图像分类，该后台系统将该图像信息与该犯罪行为模型进行比对以判断该风险人物是否有异常行为。3.根据权利要求1所述的跟踪系统，其特征在于，还包括：Wi
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Fi信息发布设备，电性连接该后台系统，设置在该公交站内并对外发送Wi
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Fi信号；及数据库，电性连接该后台系统，存储指纹识别平面地图，该指纹识别平面地图纪录该公交站的平面地图、该公交站内的多个摄像头的摄像画面覆盖在该平面地图的位置、该多个摄像头的摄像画面中每个方块像素点的坐标对应该平面地图中的位置、以及移动设备在该平面地图中每个位置上接收该Wi
‑
Fi信号的信号强度；其中，该后台系统在扣费成功时获取距离该人脸识别机闸一个容许范围内的移动设备的mac信息以对该风险人物进行定位，并且通过该指纹识别平面地图以及该移动设备相对于该Wi
‑
Fi信息发布设备的该信号强度对该风险人物进行跟踪；优选地，所述的跟踪系统，还包括电性连接该后台系统并且设置位置最接近该第一摄像头的第二摄像头，该后台系统在该风险人物即将超出该第一摄像头的摄像范围时将该风险人物在该第一摄像头中最后的位置信息提交给该第二摄像头，在该第二摄像头的摄像画面中进行该风险人物的相似度检索，并且结合该位置信息在该第二摄像头的摄像范围内对该风险人物进行定位并且继续跟踪该风险人物。4.根据权利要求1所述的跟踪系统，其特征在于，还包括：数据库，电性连接该后台系统，存储人流速度统计数据，该人流速度统计数据纪录该公交站内多种人流密度分别对应的移动速度范围；及第二摄像头，电性连接该后台系统，其中该第二摄像头为该公交站内的多个摄像头中设置位置最接近该第一摄像头的摄像头；其中该后台系统依据该第一摄像头的摄像画面计算当前的人流密度，查询该数据库以获得对应的该移动速度范围，并且依据该移动速度范围计算该风险人物到达该第二摄像头的摄像范围的所需时间；其中该后台系统于该所需时间经过并且该风险人物消失在该第一摄像头的摄像画面
中时，依据该所需时间及该移动速度范围在该第二摄像头的摄像画面中规划感兴趣范围圈，并且在该感兴趣范围圈内进行该风险人物的相似度检索并且执行该目标跟踪camshift算法，以在该第二摄像头的摄像范围内对该风险人物进行定位并且继续跟踪该风险人物。5.一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪方法，应用于公交站，包括：通过公交站的人脸识别机闸的刷脸区对乘客进行刷脸动作，并取得该乘客的人脸信息；将该人脸信息与人脸识别库进行比对，并获取该乘客的账户信息，其中该人脸识别库中纪录多张人脸图片，该多张人脸图片分别对应至一个账户信息；依据该账户信息进行扣费，并且在扣费成功后控制人脸识别机闸的闸门开启；将该人脸信息于人脸黑名单库中进行搜索，并判断该乘客是否为风险人物；当判断该乘客是风险人物时，控制该公交站内的第一摄像头撷取包含该风险人物在内的图像信息；依据该图像信息执行目标跟踪camshift算法，以跟踪该风险人物；及将该风险人物的行踪发送到公安服务器。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王吉星，道炜，沈泳龙，曹雪松，李杰明，肖建武，熊军，周琳滔，
申请(专利权)人：天讯瑞达通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：