【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机与自动化，尤指一种财务信息管理系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，企业和个人都面临着庞大的财务数据量，其管理和分析对于制定明智的财务决策至关重要。传统的财务信息管理系统虽然能够记录和处理基本的财务数据，但随着业务的不断扩展和复杂性的增加，这些系统逐渐显露出一系列问题。当前，还存在以下问题：统计分析差，费用缺乏多维度统计，手工报表滞后不及时；账务处理繁，手工记账工作繁重，难以实现财务价值；单据处理慢，费用审批周期长，报销填写不规范；事前管控弱，缺乏事前申请管理，缺少事后单据关联。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种财务信息管理系统。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种财务信息管理系统，包括智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块；所述智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块通信连接；
4、所述智能填单模块用于采集财务信息数据，对财务信息数据的快速录入和整理；
5、所述智能审核模块用于对用户输入的财务信息数据进行智能化审核和验证；
6、所述风险管控模块用于通过设定风险阈值，实现对异常报账的自动拦截；
7、所述费用分析模块用于通过算法对费用报销数据进行数字化分析，使用自然语言处理技术，实现智能报表生成和解释；
8、所述预算
9、所述通知与审批模块用于向用户发送通知，并管理报销单据的审批流程；
10、所述系统管理模块用于管理用户的系统访问权限，并记录系统操作日志，同时提供系统配置选项。
11、进一步的，所述智能填单模块包括ocr识别单元、数据联通单元和自动填单单元；
12、所述ocr识别单元用于识别和提取文档中的文本信息，通过光学字符识别技术，将文档中的图像数据转换为可编辑的文本数据；
13、所述数据联通单元用于将ocr识别单元提取的文本信息与现有数据库或外部数据源进行联通；通过与外部数据源的连接，数据联通单元能够获取额外的信息；
14、所述自动填单单元用于通过预定义的规则和算法，自动填写相应的表单或文件。
15、更进一步的，所述ocr识别单元的运行过程包括以下步骤：
16、通过扫描仪和/或摄像头设备获取财务文档的图像，所述图像包含各种格式的财务信息数据；
17、移除财务文档图像中存在的背景噪声，将文档图像转换为黑白，调整图像的亮度和对比度；
18、使用文本定位算法定位财务文档中的文本区域，所述文本区域包括发票号码、金额和日期；
19、对每个文本区域进行字符分割，使用ocr引擎对每个字符进行识别，将图像中的字符转换为文本数据；
20、对识别结果进行后处理操作，所述后处理操作包括字符的连接、错误矫正、去除多余空格和特殊字符；
21、将识别得到的文本信息与现有数据库或外部数据源进行关联，并输出最终可编辑的文本数据。
22、进一步的，所述智能审核模块包括基础信息审核单元、颜色提示单元和税企直联单元；
23、所述基础信息审核单元用于通过逻辑验证和规则引擎算法对基础信息进行自动化审核；
24、所述颜色提示单元用于根据审核结果，用不同颜色提示不同程度的错误；
25、所述税企直联单元用于与税务机关直接联接，实现发票真伪性的自动识别。
26、进一步的，所述风险管控模块的运行过程包括以下步骤：
27、设定风险阈值，并实时监测财务信息数据；
28、运用离群值检测算法对财务信息数据进行异常检测；
29、一旦检测到异常，将检测到的异常进行分级，同时会自动触发拦截机制，阻止异常报账继续流经审批流程。
30、进一步的，所述费用分析模块的运行过程包括以下步骤：
31、获取财务信息数据，并对数据进行识别和异常值处理；
32、使用聚类分析算法或线性回归分析算法建立分析模型；
33、使用历史财务信息数据训练分析模型；
34、使用分析模型对财务信息数据进行分析，生成分析结果；
35、利用自然语言处理技术，根据分析结果生成智能报表，同时提供对报表的解释。
36、进一步的，所述预算与规划模块中采用的机器学习算法包括时间序列分析算法、神经网络算法和梯度提升算法的一种或多种。
37、进一步的，还包括系统交互界面，所述系统交互界面包括用户界面和管理界面；
38、所述用户界面用于为员工提供简单便捷的报销填单界面；
39、所述管理界面用于供审批人和管理层查看审核结果、费用分析数据以及系统运行状态。
40、本专利技术的有益效果在于：本专利技术中通过智能填单模块，特别是其ocr识别单元、数据联通单元和自动填单单元，系统能够快速、准确地收集和整理财务信息数据，极大地减少了手工输入的错误和时间消耗。智能审核模块通过基础信息审核单元、颜色提示单元和税企直联单元，提高了对用户输入的财务信息数据进行智能化审核和验证的能力，确保了数据的准确性和真实性。风险管控模块通过设定风险阈值来自动拦截异常报账，从而帮助企业预防潜在的财务风险和损失。
41、本专利技术中费用分析模块运用数字化分析和自然语言处理技术，不仅提供了深入的费用分析，还能自动生成易于理解的智能报表，帮助管理层做出更明智的决策。预算与规划模块通过机器学习算法，基于历史数据和趋势预测，为企业提供科学、合理的财务预算和规划建议，帮助企业更好地规划未来。通知与审批模块确保了重要信息的及时传达和报销单据审批流程的高效管理，从而加快了决策过程和提升了工作效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种财务信息管理系统，其特征在于，包括智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块；所述智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述OCR识别单元的运行过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述风险管控模块的运行过程包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述费用分析模块的运行过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述预算与规划模块中采用的机器学习算法包括时间序列分析算法、神经网络算法和梯度提升算法的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，还包括系统交互界面，所述系统交互界面包括用户界面和管理界面；
【技术特征摘要】
1.一种财务信息管理系统，其特征在于，包括智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块；所述智能填单模块、智能审核模块、风险管控模块、费用分析模块、预算与规划模块、通知与审批模块和系统管理模块通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述ocr识别单元的运行过程包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种财务信息管理系统，其特征在于，所述风...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭国毅，洪观琳，谢天宇，王品玉，颜强，
申请(专利权)人：天讯瑞达通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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