一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统技术方案

技术编号:34752191 阅读:12 留言:0更新日期:2022-08-31 18:48
本发明专利技术公开了一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,包括智能网关及云服务器,云服务器包括身份确认模块、控制模块及机器学习模块;身份确认模块用于用户注册及登录;控制模块用于在用户登录后接收并转发用户控制指令;机器学习模块用于根据反馈信息对每个用户操作权限下的每个硬件设备更新指令分析模型;智能网关连接有若干个硬件设备,包括管理模块及指令分析模块;管理模块用于接收用户控制指令并转发至对应的硬件设备,及接收硬件设备的操作日志;指令分析模块将操作日志输入至对应的指令分析模型中,根据输出结果对用户合法性进行验证,并在验证通过时根据操作指令生成反馈信息。令生成反馈信息。令生成反馈信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统


[0001]本专利技术涉及硬件设备安全监测
,具体为一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统。

技术介绍

[0002]物联网技术利用各种传感装置、定位装置及执行装置来实现将各种硬件统一管理、控制的功能,在此过程中,由于硬件设备种类的多样性,因此各类设备的接入方式也不尽相同,包括虚拟网络接入、wifi接入、蓝牙接触、有线宽带接入等多种方式,因此需要通过智能网关来将各种硬件设备集成在一个局域网中,通过智能网关与各硬件设备的连接,能够实现对局域网内各传感器、网络设备、摄像头以及主机等设备的信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。
[0003]在物联网技术应用过程中,信息的传输安全、控制安全对于使用者的隐私安全及使用安全起到至关重要的影响,作为物联网系统的控制中枢,网关担负着网内外信息交换的核心任务,是外部攻击进入智能家居系统内部的必经节点,而由于物联网设备在网络上占用的资源较少,因此其更容易受到外部网络的安全威胁,因此在物联网系统中,需要保证网关的安全性及硬件设备的运行状态。
[0004]物联网系统一般通过服务器与网关连接,网关下连接有各种硬件设备,通过服务器对用户身份的认证来给予用户操作权限,通过服务器与网关的通信,进而能够实现对硬件设备的控制,此种方式存在以下安全风险,一、身份认证的安全防护造成攻击破解后,会使得物联网内的硬件设备受到非法控制,二、跳过服务器直接对智能网关进行破解,也能实现对物联网内硬件设备的非法控制,而现有物联网安全系统主要在身份认证识别方面提高安全性,显然,此种方式虽然在登录识别方面起到安全效果,但依然无法保证硬件设备运行的安全性。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,解决以下技术问题:如何通过硬件设备的运行状态判断用户的合法性。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,所述系统包括相互连接的智能网关及云服务器,所述云服务器包括身份确认模块、控制模块及机器学习模块;所述身份确认模块用于用户注册及登录;所述控制模块用于在用户登录后接收并转发用户控制指令;所述机器学习模块用于根据反馈信息对每个用户操作权限下的每个硬件设备更新指令分析模型;所述智能网关连接有若干个硬件设备,包括管理模块及指令分析模块;
所述管理模块用于接收用户控制指令并转发至对应的硬件设备,及接收硬件设备的操作日志;所述指令分析模块将操作日志输入至对应的指令分析模型中,根据输出结果对用户合法性进行验证,并在验证通过时根据操作指令生成反馈信息。
[0007]于一实施例中,所述指令分析模型建立的过程包括:S100、获取用户合法使用时段的操作日志,根据操作日志获得用户ID信息、操作时间信息及操作指令信息;S200、将操作时间信息及操作指令信息作为样本,基于机器学习对每个用户ID建立指令分析模型。
[0008]所述指令分析模型更新的过程包括:于一实施例中,SS100、当用户的操作指令通过指令分析模型的验证时,生成反馈信息;SS200、将反馈信息中的操作时间信息及操作指令信息作为样本对用户ID对应的指令分析模型进行学习,并将学习后的指令分析模型更新至智能网关。
[0009]于一实施例中,所述云服务器还包括安全检查模块;所述智能网关还包括核查模块;所述安全检查模块用于对硬件设备的运行状态进行检查,并在通过检查时按预设规则向核查模块发送密匙信息;所述核查模块用于对密匙信息进行核查,并根据核查的结果判断硬件设备运行安全状况。
[0010]于一实施例中,所述核查模块还用于根据硬件设备运行安全状况对硬件设备进行主动控制。
[0011]于一实施例中,所述主动控制的方法为:所述核查模块根据硬件设备类别控制硬件设备按特定周期进行关闭操作;当密匙信息通过核查模块时,特定周期重新计时;当密匙信息第i次未通过核查模块时,剩余周期缩短时长,且>

>>,其中,i=1、2、

、n,n为剩余周期最大允许核查次数。
[0012]于一实施例中,所述管理模块还用于根据用户控制指令及设备的操作日志判断出硬件设备的故障信息;所述云服务器还包括故障分析处理模块;所述故障分析处理模块用于在管理模块判断出故障信息时,通过故障处理策略对故障进行处理。
[0013]于一实施例中,所述故障处理策略为:对发生故障硬件设备的软件执行自行修复程序,修复完成后对硬件设备进行试运行并发出试运行日志文件;对试运行日志文件进行故障分析判断:若故障消失,则判断为软件故障;若故障未消失,则判断为硬件故障,并将故障信息反馈至用户。
[0014]于一实施例中,所述自行修复程序为:判断软件是否需要升级:若需要,则对软件进行升级处理;否则,对软件进行重启处理。
[0015]于一实施例中,试运行故障判断时,若故障未消失,将故障信息与故障参数库进行比对,根据比对判断具体故障类型;所述故障参数库基于大数据中对应型号硬件设备的不同故障类型对应的日志参数信息建立。
[0016]本专利技术的有益效果:(1)本专利技术通过将操作日志输入至指令分析模块中对应的指令分析模型中,进而能够对用户的合法性进行验证,保证硬件设备运行的安全性,同时在验证通过时根据操作指令生成反馈信息,将反馈信息作为样本来对指令分析模型进更新,保证指令分析模型的准确性。
[0017](2)本专利技术将验证的功能集成在智能网关上,进而能够减少云服务器和智能网关之间通信被突破后硬件设备的安全性。
[0018](3)本专利技术将机器学习后的指令分析模型更新至智能网关,通过用户操作指令的不断调整,指令分析模型也会对应的更新,进而保证指令分析模型的准确性。
[0019](4)本专利技术通过加密的方式保证检查结果信息传递的安全性,在云服务器内设置安全检查模块,安全检查模块能对硬件设备的运行状态进行检查,并在通过检查时按预设规则向核查模块发送密匙信息,核查模块能够对密匙信息进行核查,并根据核查的结果判断硬件设备运行安全状况。
[0020](5)本专利技术中的核查模块还用于根据硬件设备运行安全状况对硬件设备进行主动控制,通过在硬件设备高风险时的主动控制,进而能够起到临时阻隔风险问题的效果。
[0021](6)本专利技术能够根据用户控制指令及设备的操作日志判断出硬件设备的故障信息,能够判断出设备是否按照用户的控制指令进行工作,进而判断出设备是否存在故障,同时在管理模块判断出故障信息时,通过故障处理策略对故障进行处理,进而实现硬件设备故障的自行处理。
[0022](7)本专利技术通过故障处理策略,不仅能够判断出故障类型,还能够在分析的过程中将软件的故障进行修复,进而大大减少了软件故障对于用户使用的影响,同时在分析出存在硬件故障时,通过及时反馈至用户,进而起到提醒用户维修的效果。
[0023](8)本专利技术通过将硬件设备故障信息的大数据参数建立故障参数库,将本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,所述系统包括相互连接的智能网关及云服务器,其特征在于,所述云服务器包括身份确认模块、控制模块及机器学习模块;所述身份确认模块用于用户注册及登录;所述控制模块用于在用户登录后接收并转发用户控制指令;所述机器学习模块用于根据反馈信息对每个用户操作权限下的每个硬件设备更新指令分析模型;所述智能网关连接有若干个硬件设备,包括管理模块及指令分析模块;所述管理模块用于接收用户控制指令并转发至对应的硬件设备,及接收硬件设备的操作日志;所述指令分析模块将操作日志输入至对应的指令分析模型中,根据输出结果对用户合法性进行验证,并在验证通过时根据操作指令生成反馈信息。2.根据权利要求1所述的一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,其特征在于,所述指令分析模型建立的过程包括:S100、获取用户合法使用时段的操作日志,根据操作日志获得用户ID信息、操作时间信息及操作指令信息;S200、将操作时间信息及操作指令信息作为样本,基于机器学习对每个用户ID建立指令分析模型。3.根据权利要求1所述的一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,其特征在于,所述指令分析模型更新的过程包括:SS100、当用户的操作指令通过指令分析模型的验证时,生成反馈信息;SS200、将反馈信息中的操作时间信息及操作指令信息作为样本对用户ID对应的指令分析模型进行学习,并将学习后的指令分析模型更新至智能网关。4.根据权利要求1所述的一种基于智能网关的硬件设备运行状态监测系统,其特征在于,所述云服务器还包括安全检查模块;所述智能网关还包括核查模块;所述安全检查模块用于对硬件设备的运行状态进行检查,并在通过检查时按预设规则向核查模块发送密匙信息;所述核查模块用于对密匙信息进行核查,并根据核查的结果判断硬件设备运行安全状况。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海锋兰永陈家艳陈家俊
申请(专利权)人:深圳市天翊瑞霖智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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