智能手表的信息交互方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34751839 阅读:25 留言:0更新日期:2022-08-31 18:47
本发明专利技术提供一种智能手表的信息交互方法、装置、电子设备及存储介质,该信息交互方法具体包括:检测与关联设备之间的设备绑定状态;当检测到所述设备绑定状态为脱离绑定状态时,监听无线接入信号的连接状态;当获取到无线接入信号时,基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,并基于室内定位信息输出智能手表到所述关联设备的逆向导航信息;当未获取到无线接入信号时,触发所述智能手表进入监测模式;在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作,本方案可以灵活地根据不同的紧急情况,及时且有效通过智能手表启动相应的防护措施。时且有效通过智能手表启动相应的防护措施。时且有效通过智能手表启动相应的防护措施。

【技术实现步骤摘要】
智能手表的信息交互方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频数据处理领域,特别是涉及一种智能手表的信息交互方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和进步,智能手表的功能也越来越多,智能手表除指示时间之外,还具有提醒、导航、校准、监测、交互等其中一种或者多种功能;显示方式包括指针、数字和/或图像等。
[0003]智能手表的其中一个应用场景为儿童防护场景,由于智能手表具备定位和通信功能,家长可以通过智能手表与儿童进行联系,但是在出现紧急状况时,儿童不便通过智能手表公开发起与家长进行联系,导致家长无法获知儿童当前的情况,如何在紧急情况下及时且有效通过智能手表启动相应的防护措施是现有智能手表急需解决的问题。
[0004]故需要提供一种智能手表的信息交互方法及装置,以解决上述的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种智能手表的信息交互方法及装置,可以在紧急情况下及时且有效通过智能手表启动相应的防护措施。
[0006]本专利技术实施例提供一种智能手表的信息交互方法,其包括:检测与关联设备之间的设备绑定状态;当检测到所述设备绑定状态为脱离绑定状态时,监听无线接入信号的连接状态;当获取到无线接入信号时,基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,并基于室内定位信息输出智能手表到所述关联设备的逆向导航信息;当未获取到无线接入信号时,触发所述智能手表进入监测模式;在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作。
[0007]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,所述基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,包括:获取预设决策树模型以及序列神经网络分类模型;根据当前经纬度信息以及所述决策树模型,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率;基于所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率;融合所述第一到达概率和第二到达概率,得到所述智能手表位于每个候选区域对应的目标定位概率,并将目标定位概率最大的位置确定为所述智能手表对应的室内定位。
[0008]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,所述根据当前经纬度信息以及所述决策树模型,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率,包括:
通过所述决策树模型提取当前经纬度信息的特征向量;将所述特征向量输入至决策树模型中的每一棵树中,得到所述每一棵树对应的叶子节点,其中,每个所述叶子节点对应一个约束条件;检测所述叶子节点是否符合对应的约束条件;基于叶子节点是否符合对应的约束条件,输出每一棵树对应的分数值;对多个分数值进行求和,得到所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率。
[0009]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,所述基于所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率,包括:从所述无线接入信号中获取所述智能手表的物理地址以及无线信号接入强度值;基于所述物理地址以及无线信号接入强度值,构建所述无线接入信号对应的无线接入信号特征;通过所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号特征,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率。
[0010]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,所述在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作,包括:在所述监测模式下采集当前音频数据、当前图像数据以及加速度传感器数据;检测所述加速度传感器数据的加速度值;当检测到所述加速度值大于预设值时,在所述当前音频数据中分割出人声和环境声,并对所述当前图像数据进行图像识别;基于所述人声、环境声和图像识别结果,输出当前环境对应的危险等级;若当前环境对应的危险等级为一级危险等级时,控制所述智能手表发送危险警报信息至所述关联设备和预设服务器中,并开启所述智能手表中的摄像头和麦克风,以记录当前场景的场景信息;若当前环境对应的危险等级为二级危险等级时,启动一键报警功能;响应于针对所述智能手表中任意区域的触发操作,控制所述智能手表进行报警操作。
[0011]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,还包括:当检测到所述加速度值小于或等于预设值时,获取环境亮度;识别所述环境亮度小于第一亮度值且大于等于第二亮度值时,开启所述智能手表的闪光灯,并关闭所述智能手表的加速度传感器;识别所述环境亮度小于第二亮度值时,根据当前位置信息以及所述智能手表的移动趋势,输出安全路径信息,并将所述安全路径信息发送至所述关联设备中,当检测到所述智能手表与所述关联设备之间的距离大于预设安全距离时,播报导航至所述关联设备的导航路径信息。
[0012]在本专利技术所述的智能手表的信息交互方法中,还包括:接收所述关联设备发送的目标互动信息;在预设时间内未接收到针对所述目标互动信息触发的互动操作时,采集当前环境图像,并向所述关联设备发送当前位置信息和所述当前环境图像。
[0013]本专利技术实施例还提供一种智能手表的信息交互装置,包括:监听模块,用于当检测到所述设备绑定状态为脱离绑定状态时,监听无线接入信号的连接状态;定位模块,用于当获取到无线接入信号时,基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位;输出模块,用于基于室内定位信息输出智能手表到所述关联设备的逆向导航信息;触发模块,用于当未获取到无线接入信号时,触发所述智能手表进入监测模式;控制模块,用于在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作。
[0014]本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时执行上述智能手表的信息交互方法。
[0015]本专利技术实施例还提供一种存储介质,其内存储有处理器可执行指令,所述指令由一个或一个以上处理器加载,以执行上述智能手表的信息交互方法。
[0016]本专利技术的智能手表的信息交互方法及智能手表的信息交互装置检测与关联设备之间的设备绑定状态后,当检测到所述设备绑定状态为脱离绑定状态时,监听无线接入信号的连接状态,当获取到无线接入信号时,基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,并基于室内定位信息输出智能手表到所述关联设备的逆向导航信息,当未获取到无线接入信号时,触发所述智能手表进入监测模式;在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作,可见,本专利技术的智能手表的信息交互方法及智能手表的信息交互装置,当与关联设备脱离绑定时,可以根据无线接入信号的连接状态,确定相应的信息交互方式,由此,可以灵活地根据不同的紧急情况,及时且有效通过智能手表启动相应的防护措施。
附图说明
[0017]图1为本专利技术的智能手表的信息交互方法的流程示意图;图2为本专利技术提供的用户途径商铺的示意图;图3为本专利技术的BERT模型示意图本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能手表的信息交互方法,其特征在于,包括:检测与关联设备之间的设备绑定状态;当检测到所述设备绑定状态为脱离绑定状态时,监听无线接入信号的连接状态;当获取到无线接入信号时,基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,并基于室内定位信息输出智能手表到所述关联设备的逆向导航信息;当未获取到无线接入信号时,触发所述智能手表进入监测模式;在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述无线接入信号以及当前经纬度信息进行室内定位,包括:获取预设决策树模型以及序列神经网络分类模型;根据当前经纬度信息以及所述决策树模型,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率;基于所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率;融合所述第一到达概率和第二到达概率,得到所述智能手表位于每个候选区域对应的目标定位概率,并将目标定位概率最大的位置确定为所述智能手表对应的室内定位。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据当前经纬度信息以及所述决策树模型,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率,包括:通过所述决策树模型提取当前经纬度信息的特征向量;将所述特征向量输入至决策树模型中的每一棵树中,得到所述每一棵树对应的叶子节点,其中,每个所述叶子节点对应一个约束条件;检测所述叶子节点是否符合对应的约束条件;基于叶子节点是否符合对应的约束条件,输出每一棵树对应的分数值;对多个分数值进行求和,得到所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第一到达概率。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率,包括:从所述无线接入信号中获取所述智能手表的物理地址以及无线信号接入强度值;基于所述物理地址以及无线信号接入强度值,构建所述无线接入信号对应的无线接入信号特征;通过所述序列神经网络分类模型以及无线接入信号特征,计算所述智能手表到达预设区域集合中每个预设区域对应的第二到达概率。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述监测模式下基于当前环境数据以及传感器数据,控制所述智能手表执行目标操作,包括:在所述监测模式下采集当前音频数据、当前图像数据以及加速度传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡细妹
申请(专利权)人:深圳宝路西智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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