一种配电网络监控处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电力系统技术领域，尤其设计一种配电网络监控处理方法及装置，方法包括：获取配电网络的历史电网数据；基于历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；获取配电网络的实时电网数据；基于实时电网数据和该预测模型，得到未来电网数据，未来电网数据为当前时间段之间的未来时间段内的电网数据，未来时间段紧邻当前时间段；基于未来电网数据，确定配电网络的各个节点的潮流运行情况，基于潮流运行情况，对配电网络的运行状态进行优化，通过智能预测的方式对未来一段时间内的电网数据进行预测，进而得到对应的潮流运行情况，根据该潮流运行情况，对配电网络进行优化，进而有效节能减排，提高了配电网络的有效利用率。效利用率。效利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网络监控处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种配电网络监控处理方法及装置。

技术介绍

[0002]配电室作为电力供应系统中的重要组成元素，担负着电能的输送与降压重任，传统的配电室管理主要靠人工定时对电力仪表进行检查并形成报表，工作效率低下，无法适应迅速发展的供电规模与企业用电需求。而运用信息技术与网络传输技术对配电室电力设备的运行状态进行远程实时监控，提高配电室管理的信息化水平，提高电能质量，但是，节约能源是配电管理的首要任务。
[0003]现有的配电室电力监控系统，通过分布在配电室内的各类传感器、采集设备、通信设备，将各种电气信号、运行参数和环境数据传送到该智能运维监控系统中，对各个配电室进行远程、集中，实时监控，实现配电室的“无人值守或者少值守”。用户通过该智能运维监控系统对各个配电室的运行和能效数据进行实时监控。
[0004]但是，该配电网络所产生的数据是海量的，因此，如何对海量的数据进行监控管理，以节能减排达到提高电网有效利用率的目的是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的配电网络监控处理方法及装置。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种配电网络监控处理方法，包括：获取所述配电网络的历史电网数据；基于所述历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；获取所述配电网络的实时电网数据；基于所述实时电网数据，以及所述预测模型，得到未来电网数据，所述未来电网数据为所述当前时间段之后的未来预设时间段内的电网数据，所述未来预设时间段紧邻所述当前时间段；基于所述未来电网数据，确定所述配电网络的各个节点的潮流运行情况；基于所述潮流运行情况，对所述配电网络进行优化。
[0007]进一步地，所述历史电网数据包括：每一支路上的电压幅值和电压相位数据，电流幅值和电流相位数据以及负载阻抗特性变化数据。
[0008]进一步地，基于所述历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型，包括：从所述历史电网数据中提取连续时间段内对应的历史电网数据；从所述连续时间段对应的历史电网数据中提取多组相邻时间段的历史电网数据；将所述多组相邻时间段的历史电网数据中前一时间段的历史电网数据作为输入
数据，将后一时间段的历史电网数据作为输出数据；将所述输入数据和输出数据输入神经网络递归模型中进行训练，获得用于预测未来电网数据的预测模型。
[0009]进一步地，所述基于所述实时电网数据，以及所述预测模型，得到未来电网数据，包括：将所述实时电网数据输入所述预测模型中，输出所述未来电网数据。
[0010]进一步地，基于所述未来电网数据，确定所述配电网络的各个节点的潮流运行情况，包括：基于所述未来电网数据，采用潮流计算法，得到所述配电网络的各个节点的潮流运行情况。
[0011]进一步地，所述潮流运行情况包括：功率因数、功率变化趋势、谐波成分和波形畸变数据。
[0012]进一步地，所述基于所述潮流运行情况，对所述配电网络进行优化，包括：基于所述潮流运行情况中的功率变化趋势分配电网能量；基于所述潮流运行情况中的功率因数进行无功补偿；基于所述潮流运行情况中的谐波成分和波形畸变数据对配电网络的运行状态进行优化。
[0013]第二方面，本专利技术还提供了一种配电网络监控处理装置，包括：第一获取模块，用于获取所述配电网络的历史电网数据；获得模块，用于基于所述历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；第二获取模块，用于获取所述配电网络的实时电网数据；得到模块，用于基于所述实时电网数据，以及所述预测模型，得到未来电网数据，所述未来电网数据为所述当前时间段之后的未来预设时间段内的电网数据，所述未来预设时间段紧邻所述当前时间段；确定模块，用于基于所述未来电网数据，确定所述配电网络的各个节点的潮流运行情况；优化模块，用于基于所述潮流运行情况，对所述配电网络进行优化。
[0014]第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法步骤。
[0015]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法步骤。
[0016]本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术提供了一种配电网络监控处理方法，包括：获取配电网络的历史电网数据；基于该历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；获取配电网络的实时电网数据；基于该实时电网数据，以及该预测模型，得到未来电网数据，该未来电网数据为当前时间段之间的未来时间段内的电网数据，该未来时间段紧邻当前时间段；基于该未来电网数据，确定配电网络的各个节点的潮流运行情况，基于该潮流运行情况，对配电网络的运行状态进行优化，通过智能预测的方式对未来一段时间内的电网数据进行预测，进而得到对
应的潮流运行情况，最终，根据该潮流运行情况，对配电网络进行优化，进而有效节能减排，提高了配电网络的有效利用率。
附图说明
[0017]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例中配电网络监控处理方法的步骤流程示意图；图2示出了本专利技术实施例中配电网络拓扑结构示意图；图3示出了本专利技术实施例中配电网络监控处理装置的结构示意图；图4示出了本专利技术实施例中实现配电网络监控处理方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0019]实施例一本专利技术的实施例提供了一种配电网络监控处理方法，如图1所示，包括：S101，获取配电网络的历史电网数据；S102，基于该历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；S103，获取配电网络的实时电网数据；S104，基于该实时电网数据，以及预测模型，得到未来电网数据，该未来电网数据为当前时间段之后的未来预测时间段内的电网数据，该未来预测时间段紧邻当前时间段；S105，基于该未来电网数据，确定配电网络的各个节点的潮流运行情况；S106，基于该潮流运行情况，对配电网络进行优化。
[0020]如图2所示，为配电网络拓扑结构。具体地，通过采集高压柜组201、变压器202、低压柜组203的仪表数据，通过RS485接口，传输至业主集控中心204的网关205，转换为RJ45，接入到路由器206，还可以采集现场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网络监控处理方法，其特征在于，包括：获取所述配电网络的历史电网数据；基于所述历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型；获取所述配电网络的实时电网数据；基于所述实时电网数据，以及所述预测模型，得到未来电网数据，所述未来电网数据为当前时间段之后的未来预设时间段内的电网数据，所述未来预设时间段紧邻所述当前时间段；基于所述未来电网数据，确定所述配电网络的各个节点的潮流运行情况；基于所述潮流运行情况，对所述配电网络进行优化。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史电网数据包括：每一支路上的电压幅值和电压相位数据，电流幅值和电流相位数据以及负载阻抗特性变化数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史电网数据，获得用于预测未来电网数据的预测模型，包括：从所述历史电网数据中提取连续时间段内对应的历史电网数据；从所述连续时间段对应的历史电网数据中提取多组相邻时间段的历史电网数据；将所述多组相邻时间段的历史电网数据中前一时间段的历史电网数据作为输入数据，将后一时间段的历史电网数据作为输出数据；将所述输入数据和输出数据输入神经网络递归模型中进行训练，获得用于预测未来电网数据的预测模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时电网数据，以及所述预测模型，得到未来电网数据，包括：将所述实时电网数据输入所述预测模型中，输出所述未来电网数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述未来电网数据，确定所述配电网络的各个节点的潮流运行情况，包括：基于所述未来电...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄洪成，钟访，李晓宁，陈鸿，代列凯，敬国军，王远良，程国兴，曾波，
申请(专利权)人：四川晨坤电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：