一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法、系统及装置，该方法包括：获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，并对第一更新数据进行符合数据库数据格式要求的处理后，获得第二更新数据；将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，并在互联网AI外呼平台运行过程中，验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，若满足更新验证的要求，则确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库；本发明专利技术与现有技术相比，在不影响互联网AI外呼平台的正常使用的情况下，优化了数据库的数据结构，提高了数据库更新的准确性和实用性，同时，降低了数据库的运行负荷，提高了数据库检索的响应速度。了数据库检索的响应速度。了数据库检索的响应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法、系统及装置


[0001]本专利技术属于人工智能及数据库更新领域，特别涉及一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]随着现代科技，尤其是互联网技术和人工智能的快速发展，各行各业均发生了很大的技术更迭，以往需要大量人力的工作，逐渐被智能化的机器所取代，在智能算法、语音识别、图像识别、模拟等技术都有了新突破的背景下，在客服外呼工作的
，也出现了基于人工智能，帮助企业筛选意向客户、代替人工客服等工作的AI外呼平台，且利用互联网大数据的优势，基于互联网的AI外呼平台也在服务行业、电商行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、教育培训等领域逐渐得到广泛的应用。
[0003]虽然基于互联网的AI外呼平台应用广泛，但是仍然存在着在数据库更新时，加入数据库的更新数据，有较多的无效、重复、错误等异常数据，使得数据库结构冗余，工作负荷大，响应速度慢，且并未经过实际使用的验证就直接加入数据库中使用，无法保证更新数据的准确性和实用性，更进一步增加了数据库的运行负担，降低了数据库的工作效率。

技术实现思路

[0004]鉴于以上问题，本申请提供一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法、系统及装置，以解决上述技术问题。
[0005]本专利技术提供了以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法，所述方法包括：
[0007]获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，并对第一更新数据进行符合数据库数据格式要求的处理后，获得第二更新数据；
[0008]将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，并在互联网AI外呼平台运行过程中，验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，若满足更新验证的要求，则确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库；
[0009]所述第一更新数据，为互联网AI外呼平台的现数据库中没有的数据，或者为现有数据库中虽然已有的数据，但是需要进行更新的数据；
[0010]具体来说，第一更新数据仅作为加入数据库之前的待验证数据，在处理成符合要求的第二更新数据后，仍需经过后续互联网AI外呼平台使用过程中的更新验证，并满足更新验证的要求后，作为确定的更新数据加入数据库中；
[0011]所述验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，为确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库之前，通过在互联网AI外呼平台的运行过程中，经过多次的检索，验证其是否达到进入数据库的最低要求；
[0012]所述更新验证的要求，为第二更新数据通过更新验证，确定其进入数据库的最低
要求；
[0013]本专利技术的基于互联网AI外呼的数据库更新方法，在获取更新数据之后，可立即加入数据库进行使用，但并未直接确定加入现有的数据库，而是在经过后续互联网AI外呼平台使用过程中的验证后才确认加入数据库，在数据库确定更新数据之前，增加进一步的验证环节，且验证的手段是以后续实际的使用效果为标准进行确定，这样就使得更新的数据不仅可以立即在互联网AI外呼平台直接使用，而且在能够使用过程中进一步验证其准确性，这样不仅兼顾了数据库更新的效率，而且进一步提高了数据库更新数据的准确性。
[0014]进一步的，所述获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，并对第一更新数据进行符合数据库数据格式要求的处理后，获得第二更新数据，包括：
[0015]获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据；
[0016]所述数据库存储数据的结构为图数据结构，即所述数据库为图数据库，或者与图数据结构类似的其他数据库。
[0017]将第一更新数据进行数据清洗后，获得第三更新数据；
[0018]所述数据清洗，为发现并纠正数据文件中可识别的错误的过程，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值，对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性；
[0019]将第三更新数据进行关键信息提取后，获得第四更新数据；
[0020]所述关键信息提取，为将第三更新数据中包含的关键信息提取出来，并转换为符合图数据结构的数据，作为第四更新数据；
[0021]将第四更新数据进行特征标注后，获得第二更新数据；
[0022]所述特征标注，为检查第四更新数据的更新类型，并根据具体的更新类型，进行不同的处理如下:
[0023](a)若第四更新数据的更新类型为新增节点型，则根据已有的数据层级分级信息，对第四更新数据添加对应的层级值，并对第四更新数据所更新的数据内容作待验证标注，获得第二更新数据；
[0024](b)若第四更新数据的更新类型为修改数据型，则对第四更新数据所更新的数据内容作待验证标注，获得第二更新数据；
[0025]所述第四更新数据的更新类型为新增节点型，是指：执行更新数据的操作时，需要在现有数据库中新增一个节点，且需要新增至少一个连接此新增节点和其他节点的边；
[0026]所述已有的数据层级分级信息，为具体领域的现有的分级信息；
[0027]所述层级值，表示第四更新数据在本领域的数据结构内处于第几层级，层级值的数字越大，表示在数据结构中的层级越低，即类别越小，分类越细；所述第四更新数据的层级值，即为获得的第二更新数据的层级值；
[0028]所述第四更新数据的更新类型为修改数据型，是指：执行更新数据的操作时，无需在现有数据库中新增节点，只需在现有数据库中增加或者修改数据；
[0029]本专利技术将获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，经过数据清洗，去除其中的错误或异常数据，获得第三更新数据，再进行关键信息提取，筛查出核心信息，获得第四更新数据，然后，判断第四更新数据的具体更新类型，根据其更新类型的不同，采用不同的处理方式，若为修改数据型，则作待验证标注即可，若为新增节点型，则除了需
要作待验证标注外，还需添加对应的层级值；这种方式，不仅可以将获取的更新数据层层筛选直到符合数据库的要求，而且在未经过后续验证之前，提前标注待验证的标识信息，为后续验证过程做好准备，是后续验证过程更加高效便捷。
[0030]进一步的，所述将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，并在互联网AI外呼平台运行过程中，验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，若满足更新验证的要求，则确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，包括：
[0031]将已作待验证标注的第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，供互联网AI外呼平台的后续使用；
[0032]在互联网AI外呼平台运行过程中，获取数据库中与第二更新数据相关的检索数据；
[0033]通过获取的所述数据库中与第二更新数据相关的检索数据，验证第二更新数据是否达到确定进入数据库的更新验证的要求；
[0034]若达到所述确定进入数据库的更新验证的要求，则将第二更新数据的待验证标注修改为已验证标注；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网AI外呼的数据库更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，并对第一更新数据进行符合数据库数据格式要求的处理后，获得第二更新数据；将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，并在互联网AI外呼平台运行过程中，验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，若满足更新验证的要求，则确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库；所述第一更新数据，为互联网AI外呼平台的现数据库中没有的数据，或者为现有数据库中虽然已有的数据，但是需要进行更新的数据；所述验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，为确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库之前，通过在互联网AI外呼平台的运行过程中，经过多次的检索，验证其是否达到进入数据库的最低要求；所述更新验证的要求，为第二更新数据通过更新验证，确定其进入数据库的最低要求。2.根据权利要求1所述的基于互联网AI外呼的数据库更新方法，其特征在于，所述获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据，并对第一更新数据进行符合数据库数据格式要求的处理后，获得第二更新数据，包括：获取互联网AI外呼平台的数据库中所需的第一更新数据；所述数据库存储数据的结构为图数据结构；将第一更新数据进行数据清洗后，获得第三更新数据；所述数据清洗，为发现并纠正数据文件中可识别的错误的过程，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值，对数据进行重新审查和校验；将第三更新数据进行关键信息提取后，获得第四更新数据；所述关键信息提取，为将第三更新数据中包含的关键信息提取出来，并转换为符合图数据结构的数据，作为第四更新数据；将第四更新数据进行特征标注后，获得第二更新数据；所述特征标注，为检查第四更新数据的更新类型，并根据具体的更新类型，进行如下的不同的处理:(a)若第四更新数据的更新类型为新增节点型，则根据已有的数据层级分级信息，对第四更新数据添加对应的层级值，并对第四更新数据所更新的数据内容作待验证标注，获得第二更新数据；(b)若第四更新数据的更新类型为修改数据型，则对第四更新数据所更新的数据内容作待验证标注，获得第二更新数据；所述第四更新数据的更新类型为新增节点型，是指：执行更新数据的操作时，需要在现有数据库中新增一个节点，且需要新增至少一个连接此新增节点和其他节点的边；所述层级值，表示第四更新数据在数据结构内处于第几层级，层级值的数字越大，表示在数据结构中的层级越低；所述第四更新数据的层级值，做为获得的第二更新数据的层级值；所述第四更新数据的更新类型为修改数据型，是指：执行更新数据的操作时，无需在现有数据库中新增节点，只需在现有数据库中增加或者修改数据。3.根据权利要求2所述的基于互联网AI外呼的数据库更新方法，其特征在于，所述将第
二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，并在互联网AI外呼平台运行过程中，验证第二更新数据是否满足更新验证的要求，若满足更新验证的要求，则确定将第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，包括：将已作待验证标注的第二更新数据加入互联网AI外呼平台的数据库，供互联网AI外呼平台的后续使用；在互联网AI外呼平台运行过程中，获取数据库中与第二更新数据相关的检索数据；通过获取的所述数据库中与第二更新数据相关的检索数据，验证第二更新数据是否达到确定进入数据库的更新验证的要求；若达到所述确定进入数据库的更新验证的要求，则将第二更新数据的待验证标注修改为已验证标注；若未达到所述确定进入数据库的更新验证的要求，则维持第二更新数据的待验证标注；所述将第二更新数据的待验证标注修改为已验证标注，表示该更新数据确定加入互联网AI外呼平台的数据库。4.根据权利要求3所述的基于互联网AI外呼的数据库更新方法，其特征在于，所述在互联网AI外呼平台运行过程中，获取数据库中与第二更新数据相关的检索数据，包括：在互联网AI外呼平台运行过程中，获取互联网AI外呼平台在加入第二更新数据后的数据库中，对第二更新数据所属领域数据进行检索操作的总次数，同时获取该检索操作时，检索到该第二更新数据的次数，以及检索到该第二更新数据，并且通过验证的次数。5.根据权利要求4所述的基于互联网AI外...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春树，苌龙，张鑫，王福星，王志伟，
申请(专利权)人：湖南华威金安企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：