一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法技术

一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，属于图像处理领域。目前应急标识存在的有效性不足的问题，且缺少相应优化方法。一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤；采用网络层次分析法进行指标权重的计算，确定影响因素的大小的步骤；采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤；对应急标识有效性差的场景进行优化的步骤。本发明专利技术优化了标识的有效性，实现对应急标识的动态调整。调整。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法


[0001]本专利技术涉及一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法。

技术介绍

[0002]应急标识所用设计标准大多参照安全标识与安全标志的相关导则，没有形成规范化、理论化的体系，是应急标识理论研究还有待进一步深化。
[0003]然而在日常运用中，应急标识作为安全标识的一种，尚存在一些问题，如安装位置不合适，日常维护缺失、应急标识系统的不完整、可遵守程度低等，导致人群在突发事故来临之际，无法有效利用应急标识达到自我应急救助与稳步疏散的目的，降低群聚风险。而与疏散标识为研究目的的内容相对于防火研究较少，标识元素突出性有待提高和优化。
[0004]基于此，本专利技术以应急标识为对象，来研究应急标识的应用有效性。并且为了使应急标识在紧急疏散中最大程度地发挥作用，帮助逃生者安全快速地转移，本专利技术对应急标识的标识元素进行优化。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决目前应急标识存在的有效性不足，，且缺少相应优化方法的问题，而提出一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法。
[0006]一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，所述方法通过以下步骤实现：
[0007]确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤；
[0008]采用网络层次分析法进行指标权重的计算，确定影响因素的大小的步骤；
[0009]采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤；
[0010]对应急标识有效性差的场景进行优化的步骤。
[0011]优选地，所述的确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤，具体为：确定疏散人员对应急标识认知阶段六大阶段，即感知、接收、编码、贮存、提取、使用；根据认知阶段和应急标识总结关于地下商场应急标识的三级指标；
[0012]采用因子分析法对三级指标进行分组降维，归纳总结为二维指标。
[0013]优选地，所述的采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤，具体为：
[0014]选取Tobii Pro Glasses2眼动设备进行应急标识的采集，采集不同被试应急标识的注视点个数、首次进入时间数据；运用SPSS软件和统计方法分析眼动采集的数据以及注视点轨迹图；选用一部分眼动数据场景图片为样本，运用模糊评价法对应急标识的有效性进行综合评价，得出各个场景下的应急标识眼动测试的效果，并对效果较差的场景中的应急标识进行优化。
[0015]优选地，所述的对应急标识有效性差的场景进行优化的步骤，具体为：对应急标识的位置及内容进行交互优化，基于眼动追踪技术对优化内容进行分析，其中标识内容划分
为图形、文字、图形与文字结合三种，设置位置划分为悬挂、落地与附着三种，利用控制变量法，对应急标识的内容及位置进行分析。
[0016]本专利技术的有益效果为：
[0017]本专利技术构建出评价地下商场应急标识有效性的指标体系。本专利技术构建的应急标识有效性评价指标体系，一方面是从人机工程学和认知心理学角度，对以往研究成果进行整理；另一方面，通过汇总、分析指标相互间的依赖关系，运用因子分析法建立完整的指标体系。
[0018]本专利技术运用网络层次分析法确定地下商场应急标识有效性评价体系权重，通过眼动测试指标相关数据标准化并划分区域，采用模糊综合评价法，得出各个场景下的应急标识眼动测试的效果。通过对应急标识的设置位置与标识内容进行交互来对应急标识的有效性进行优化。通过对注视点的分析可以反应人的视觉特性，由此可以表明应急标识是否得到了优化。与以往对于标识有效性的研究只是从单一方面进行研究，未进行交互研究相比，本专利技术优化了标识的有效性，实现对应急标识的动态调整。利用眼动追踪技术为研究手段，针对能够直接影响人员疏散效率的应急标识进行研究，为地下商场人员疏散研究提供了具有一定创新意义的新思路。
具体实施方式
[0019]具体实施方式一：
[0020]本实施方式的一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，所述方法通过以下步骤实现：
[0021]确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤；
[0022]采用网络层次分析法进行指标权重的计算，确定影响因素的大小的步骤；
[0023]采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤；
[0024]对应急标识有效性差的场景进行优化的步骤。
[0025]本专利技术方法可用于：当完成对应急标识的优化后，可对应急标识的内容及设置位置进行交互研究，将优化后的标识与效果差的进行对比，基于眼动采集得出数据，利用T检验法进行数据分析，判断优化后的效果，然后提出建议，以提高人员视觉特性对标识的识别，当发生突发事件时节约疏散时间，提高疏散效率。
[0026]具体实施方式二：
[0027]与具体实施方式一不同的是，本实施方式的一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，所述的确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤，具体为：确定疏散人员对应急标识认知阶段六大阶段，即感知、接收、编码、贮存、提取、使用；根据认知阶段和应急标识总结关于地下商场应急标识的三级指标；三级指标是具体而细化的评价指标，能够直接对地下商场的应急标识进行评价；
[0028]采用因子分析法对三级指标进行分组降维，归纳总结为少数几个不相关的综合指标，即二维指标，采用因子分析法可减少主观因素对指标体系造成的误差。
[0029](1)指标相关性分析
[0030]因子分析的前提条件是原有各变量之间存在相关关系,因此应首先进行指标相关
性分析。利用SPSS软件对问卷数据进行KMO和Bartlett球型检验，判断变量是否适合做因子分析。
[0031](2)因子提取
[0032]因子分析过程中常用的因子抽取方法包括主成分法、最大似然法及主轴因子分解法。本专利技术采用最常用的主成分因子抽取方法进行因子提取,该方法假设变量是各因子的线性组合,从原始变量的总体方差变异出发,尽量使原始变量的方差能够被主成分所解释,并且使各公因子对原始变量方差变异的解释比例依次减少。
[0033](3)因子旋转及命名
[0034]为得到各因子较明确的含义,采用方差最大法进行因子旋转,并归纳出因子所对应的高载荷指标,根据各个指标对因子进行命名。
[0035]具体实施方式三：
[0036]与具体实施方式二不同的是，本实施方式的一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，所述的采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤，具体为：
[0037]选取Tobii Pro本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，其特征在于：所述方法通过以下步骤实现：确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤；采用网络层次分析法进行指标权重的计算，确定影响因素的大小的步骤；采用眼动追踪技术进一步对应急标识的有效性进行分析，采用模糊综合评价法进行评价，以得出不同场景应急标识有效性的效果的步骤；对应急标识有效性差的场景进行优化的步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，其特征在于：所述的确定应急标识的影响因素，利用因子分析法建立完整的指标体系的步骤，具体为：确定疏散人员对应急标识认知阶段六大阶段，即感知、接收、编码、贮存、提取、使用；根据认知阶段和应急标识总结关于地下商场应急标识的三级指标；采用因子分析法对三级指标进行分组降维，归纳总结为二维指标。3.根据权利要求2所述的一种基于视觉特性的应急标识有效性的优化方法，其特征在于：所述的采用眼...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵静，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：