图像处理方法、智能终端及存储介质技术

本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，该图像处理方法包括以下步骤：根据至少两张图像确定或生成的景深信息分割所述图像中的目标对象和背景；根据所述目标对象和背景进行图像优化处理，以得到目标图像。本申请通过至少两张图像得到的景深图像能够得到目标对象和背景的分界线，且能够基于景深信息对所述目标对象进行三维分割，在对所述目标对象进行形变处理时，可以减少背景受到的影响，使得对目标对象和背景进行优化处理后得到的图像真实，使得图像的优化效果更佳。使得图像的优化效果更佳。使得图像的优化效果更佳。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、智能终端及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]智能终端的拍照功能已经普及到生活的各个方面，以记录生活中的点点滴滴。在追求美的时代，用户对照片呈现效果的要求也越来越高，因此智能终端增加了美体、美形、美图等功能。
[0003]在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：一些方案中，对图像进行美体或美形时，采用二维图像进行美体或美形，这种二维图像的人体和背景难以区分，在美体或美形过程中，背景部分容易发生变形，导致美体或美形效果差。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，使得智能终端的美体或美形的效果更佳。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，可应用于智能终端，包括以下步骤：
[0007]S10：根据至少两张图像确定或生成的景深信息分割所述图像中的目标对象和背景；
[0008]S20：根据所述目标对象和背景进行图像优化处理，以得到目标图像。
[0009]可选地，所述步骤S20包括：
[0010]对所述目标对象进行预设形变处理，以得到形变目标对象；
[0011]基于所述形变目标对象进行背景填充处理，以得到所述目标图像。
[0012]可选地，所述目标对象包括至少两个；所述对所述目标对象进行预设形变处理的步骤，包括：
[0013]确定第一目标对象，获取与第一目标对象相关联的第二目标对象；
[0014]以所述第一目标对象作为形变主体对所述第一目标对象进行预设形变处理；和/或，以所述第二目标对象作为形变主体对所述第二目标对象进行预设形变处理。
[0015]可选地，所述对所述目标对象进行预设形变处理的步骤，包括：
[0016]采用预设形变参数对所述目标对象进行形变处理；和/或，
[0017]将所述目标对象输入预设形变模型，以对所述目标对象进行预设形变处理。
[0018]可选地，在所述采用预设形变参数对所述目标对象进行形变处理之前，所述方法还包括：
[0019]获取预设形变类型，根据所述预设形变类型确定所述预设形变参数；或者，
[0020]输出形变设置界面，根据在所述形变设置界面的输入操作确定所述预设形变参
数。
[0021]可选地，至少两张所述图像至少包括第一图像和第二图像；所述基于所述形变目标对象进行背景填充处理，以得到所述目标图像的步骤，包括：
[0022]确定所述形变目标对象的背景区域；
[0023]采用所述第二图像的背景信息填充所述背景区域，以获得第三图像；
[0024]将所述第三图像和所述第一图像进行比对，根据比对结果对所述第三图像进行背景补充处理，以得到所述目标图像。
[0025]可选地，所述根据比对结果对所述第三图像进行背景补充处理，以得到所述目标图像的步骤，包括：
[0026]在所述第一图像和所述第三图像的背景融合度低于预设阈值时，基于预设背景补充模型将所述第一图像的背景补充至所述第三图像的背景中，以得到所述目标图像。
[0027]可选地，所述步骤S10，包括：
[0028]获取所述目标对象的像素点在至少两张所述图像中的视差；
[0029]根据所述目标对象的像素点的视差与景深的预设关系确定所述目标对象的各像素点的景深；
[0030]根据各所述像素点的景深确定或生成景深图像；
[0031]基于所述景深图像的景深信息分割所述目标对象和背景。
[0032]可选地，所述图像包括第一图像；所述基于所述景深图像的景深信息分割所述目标对象和背景的步骤，包括：
[0033]将所述景深图像和所述第一图像输入目标关键点检测模型中；
[0034]所述目标关键点检测模型确定或生成所述目标对象，以分割所述目标对象和背景。
[0035]可选地，在所述将所述景深图像和所述第一图像输入目标关键点检测模型中的步骤之前，所述方法还包括：
[0036]检测所述第一图像中所述目标对象的目标特征信息；
[0037]根据所述目标特征信息确定所述目标对象的位姿；
[0038]根据所述目标对象的位姿确定或生成所述目标关键点检测模型。
[0039]可选地，所述方法还包括：
[0040]通过所述目标关键点检测模型检测所述目标对象的关键点，并根据所述目标对象的关键点确定或生成所述目标对象的实际尺寸信息；
[0041]在所述实际尺寸信息与所述目标关键点检测模型对应的预设标准尺寸匹配时，提取所述目标对象；和/或，
[0042]在所述实际尺寸信息与所述预设标准尺寸不匹配时，则遍历各预设关键点检测模型，基于遍历结果更新所述目标关键点检测模型。
[0043]可选地，在所述实际尺寸信息与所述预设标准尺寸不匹配时，依次遍历各预设关键点检测模型，直至所述目标对象的实际尺寸与所述预设关键点检测模型对应的检测对象的标准尺寸匹配，则基于所述预设关键点检测模型更新所述目标关键点检测模型，并基于更新后的所述目标关键点检测模型提取所述目标对象。
[0044]可选地，通过所述目标关键点检测模型根据所述景深图像和所述第一图像检测所
述目标对象的关键点。
[0045]本申请还提供一种图像处理方法，可应用于智能终端，包括以下步骤：
[0046]S100：根据至少两张图像的景深信息输出目标对象和背景；
[0047]S200：根据所述背景设置信息对所述目标对象进行背景填充处理；
[0048]S300：根据背景填充处理后的所述目标对象确定或生成目标图像。
[0049]可选地，步骤S200之前，还包括：
[0050]对所述目标对象进行预设形变处理。
[0051]可选地，在所述步骤S200之前，所述方法还包括：
[0052]输出背景选择界面；所述背景选择界面包括至少两张所述图像的背景，和/或，预设背景库中与所述图像相似度大于或等于预设阈值的背景；
[0053]响应针对所述背景选择界面的输入操作，获取与所述输入操作对应的所述背景设置信息。
[0054]可选地，所述步骤S200，包括：
[0055]获取背景采集信息；
[0056]根据所述背景采集信息采集第四图像；
[0057]根据所述第四图像对所述目标对象进行背景填充处理。
[0058]本申请还提供一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上任一所述图像处理方法的步骤。
[0059]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：根据至少两张图像确定或生成的景深信息分割所述图像中的目标对象和背景；S20：根据所述目标对象和背景进行图像优化处理，以得到目标图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S20包括：对所述目标对象进行预设形变处理，以得到形变目标对象；基于所述形变目标对象进行背景填充处理，以得到所述目标图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括以下至少一项：所述目标对象包括至少两个，所述对所述目标对象进行预设形变处理的步骤，包括：确定第一目标对象，获取与所述第一目标对象相关联的第二目标对象，以所述第一目标对象作为形变主体对所述第一目标对象进行预设形变处理，和/或，以所述第二目标对象作为形变主体对所述第二目标对象进行预设形变处理；所述对所述目标对象进行预设形变处理的步骤，包括：采用预设形变参数对所述目标对象进行形变处理，和/或，将所述目标对象输入预设形变模型，以对所述目标对象进行预设形变处理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用预设形变参数对所述目标对象进行形变处理之前，所述方法还包括：获取预设形变类型，根据所述预设形变类型确定所述预设形变参数；或者，输出形变设置界面，根据在所述形变设置界面的输入操作确定所述预设形变参数。5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，至少两张所述图像至少包括第一图像和第二图像；所述基于所述形变目标对象进行背景填充处理，以得到所述目标图像的步骤，包括：确定所述形变目标对象的背景区域；采用所述第二图像的背景信息填充所述背景区域，以获得第三图像；将所述第三图像和所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉，
申请(专利权)人：上海传英信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：