本发明专利技术公开了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，属于推荐方法及系统领域。本发明专利技术可以基于领域中各知识点间的固有关系构建领域知识树并嵌入与知识点对应的学习资源，同时借助用户注册信息填写机会收集用户基本信息，基于用户的兴趣领域进行用户能力评测，测试用户在该领域的知识储备情况，根据用户的基本信息与其能力评测结果构建用户画像；最后基于用户画像(用户在兴趣领域的知识储备情况以及用户的学习需求)在领域知识树中搜索与用户当前学习进度相匹配的知识点，并推荐知识点中的学习材料供用户自主学习。本发明专利技术可有效提高在线学习背景下的学习路径推荐效率，提升用户的学习效果。升用户的学习效果。升用户的学习效果。
【技术实现步骤摘要】
基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法、装置及设备
[0001]本专利技术属于推荐方法及系统领域，具体涉及一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]推荐系统(Recommendation system)是一种基于用户兴趣偏好，为用户筛选其感兴趣信息，降低信息过载的推荐工具。随着信息时代的到来，互联网上的信息量呈指数增长态势，用户需要花费大量的时间从中获取自己真正感兴趣的信息，从而降低了信息的使用效率。用户学习路径推荐为推荐系统中的一个细分子任务，其主要功能为给用户推荐其感兴趣的学习内容。近期，在线学习的兴起带来了大量的学习路径推荐需求，面对多元化的学习需求以及互联网中海量的学习资源，如何为学习者“随时随地”推荐其需要的学习资源显得尤为重要。
[0003]现有技术通常基于知识图谱构建学习路径模型，进而将知识图谱映射成通用学习路径图；根据学习者特征对通用学习路径图做个性化处理，得到备选学习路径图；将备选学习路径图中所有学习路径作为初始学习路径，利用遗传算法及学习路径的自适应值生成新的学习路径，当达到预设迭代次数或生成的所有新的学习路径的自适应值大于预设阈值时，停止迭代并筛选出自适应值最高的学习路径作为推荐结果。然而，此类方法依赖于领域知识图谱的有效性，无法保证领域知识的完备性和实用性，同其描述的学习者特征仍有较大改善空间。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于解决现有技术中存在的问题，并提供一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法、装置及设备。
[0005]本专利技术所采用的具体技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，其包括：
[0007]S1、获取目标用户的用户基本信息并从中提取用户的兴趣领域和学习模式需求，向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测，并收集关于目标用户在其兴趣领域知识储备情况的能力评测结果，形成由目标用户的兴趣领域、学习模式需求和能力评测结果组成的目标用户画像；
[0008]S2、根据目标用户画像中的兴趣领域，获取针对该兴趣领域预先构建的领域知识树；其中，每棵所述领域知识树以所在领域各种知识节点形成知识图谱形式的领域知识树框架，在每一个知识节点中嵌有该知识节点对应的学习资源，且每一个知识节点均赋予与能力评测结果相关联的难度等级；同时所述领域知识树定期保持更新，且更新过程中，一方面获取所在领域最新招聘信息中的岗位需求，从中提取领域知识树框架中不存在的知识节点对领域知识树框架进行补全，另一方面对领域知识树框架中的各节点中的学习资源进行
失效资源替换和最新资源更新；
[0009]S3、从目标用户画像中解析目标用户的学习模式需求和能力评测结果，根据目标用户的学习模式需求以及能力评测结果确定目标用户下一步学习所需的知识节点难度等级，再从S2中所述领域知识树中搜索到符合该知识节点难度等级的知识节点集合，并将搜索到的知识节点集合以及其中各知识节点嵌有的学习资源作为推荐给目标用户的学习路径。
[0010]作为上述第一方面的优选，所述领域知识树中的知识节点分为N个不同的难度等级，第j个难度等级对应设置知识门槛分值为5
j
‑1*3；
[0011]向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测时，需通过调查问卷的形式按照难度等级递增的顺序依次记录目标用户对N个难度等级知识点的掌握等级，其中目标用户对每个难度等级知识点的掌握程度分为五个掌握等级，掌握程度从第一掌握等级到第五掌握等级依次递增；根据调查问卷结果，计算目标用户在其兴趣领域的知识储备分其中k表示目标用户在填写调查问卷过程中第一次碰到掌握程度为第一掌握等级或第二掌握等级时对应的难度等级知识点的索引i，C
i
表示目标用户在第i个难度等级知识点的得分，其中第一掌握等级得0分，第二掌握等级得1分，第三掌握等级得3分，第四掌握等级得4分，第五掌握等级得5分；
[0012]在进行学习路径推荐时，先按照调查问卷中得到的目标用户在其兴趣领域的知识储备分Score，从N个难度等级中查找到知识门槛分值不高于Score的最高难度等级I，再按照目标用户的学习模式需求基于该难度等级I调整推荐给用户进行学习的知识节点难度等级。
[0013]作为上述第一方面的优选，所述学习模式需求分为基础巩固和进阶学习；若目标用户选择的学习模式需求为基础巩固，则推荐给目标用户的知识节点集合中主要包含难度等级为I或者I
‑
1的知识节点；若目标用户选择的学习模式需求为进阶学习，则推荐给目标用户的知识节点集合中主要包含难度等级为I+1的知识节点。
[0014]作为上述第一方面的优选，所述目标用户的用户基本信息通过用户在平台上进行注册时收集，包括姓名、年龄、职业、兴趣领域和学习模式需求。
[0015]作为上述第一方面的优选，定期向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测，并更新目标用户画像。
[0016]作为上述第一方面的优选，所述所在领域最新招聘信息来源于目标用户的兴趣领域对应的前沿公司在招聘网站上发布的招聘信息，每个兴趣领域对应的前沿公司预先通过筛选指定形成用于监控招聘信息发布的公司列表。
[0017]作为上述第一方面的优选，所述领域知识树中每一个知识节点中嵌入的学习资源包括相关的论文、视频、博客、开源项目。
[0018]第二方面，本专利技术提供了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐装置，其包括：
[0019]用户画像模块，用于获取目标用户的用户基本信息并从中提取用户的兴趣领域和学习模式需求，向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测，并收集关于目标用户在其兴趣领域知识储备情况的能力评测结果，形成由目标用户的兴趣领域、学习模式需求和能力评测结果组成的目标用户画像；
[0020]领域知识树模块，用于根据目标用户画像中的兴趣领域，获取针对该兴趣领域预先构建的领域知识树；其中，每棵所述领域知识树以所在领域各种知识节点形成领域知识树框架，在每一个知识节点中嵌有该知识节点对应的学习资源，且每一个知识节点均赋予与能力评测结果相关联的难度等级；同时所述领域知识树定期保持更新，且更新过程中，一方面获取所在领域最新招聘信息中的岗位需求，从中提取领域知识树框架中不存在的知识节点对领域知识树框架进行补全，另一方面对领域知识树框架中的各节点中的学习资源进行失效资源替换和最新资源更新；
[0021]学习路径推荐模块，用于从目标用户画像中解析目标用户的学习模式需求和能力评测结果，根据目标用户的学习模式需求以及能力评测结果确定目标用户下一步学习所需的知识节点难度等级，再从S2中所述领域知识树中搜索到符合该知识节点难度等级的知识节点集合，并将搜索到的知识节点集合以及其中各知识节点嵌有的学习资源作为推荐给目标用户的学习路径。
[0022]第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储装置，所述存储装置上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，能实现如第一方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，其特征在于，包括：S1、获取目标用户的用户基本信息并从中提取用户的兴趣领域和学习模式需求，向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测，并收集关于目标用户在其兴趣领域知识储备情况的能力评测结果，形成由目标用户的兴趣领域、学习模式需求和能力评测结果组成的目标用户画像；S2、根据目标用户画像中的兴趣领域，获取针对该兴趣领域预先构建的领域知识树；其中，每棵所述领域知识树以所在领域各种知识节点形成知识图谱形式的领域知识树框架，在每一个知识节点中嵌有该知识节点对应的学习资源，且每一个知识节点均赋予与能力评测结果相关联的难度等级；同时所述领域知识树定期保持更新，且更新过程中，一方面获取所在领域最新招聘信息中的岗位需求，从中提取领域知识树框架中不存在的知识节点对领域知识树框架进行补全，另一方面对领域知识树框架中的各节点中的学习资源进行失效资源替换和最新资源更新；S3、从目标用户画像中解析目标用户的学习模式需求和能力评测结果，根据目标用户的学习模式需求以及能力评测结果确定目标用户下一步学习所需的知识节点难度等级，再从S2中所述领域知识树中搜索到符合该知识节点难度等级的知识节点集合，并将搜索到的知识节点集合以及其中各知识节点嵌有的学习资源作为推荐给目标用户的学习路径。2.如权利要求1所述的基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，其特征在于，所述领域知识树中的知识节点分为N个不同的难度等级，第j个难度等级对应设置知识门槛分值为5
j
‑1*3；向目标用户发送关于其兴趣领域的用户能力评测时，需通过调查问卷的形式按照难度等级递增的顺序依次记录目标用户对N个难度等级知识点的掌握等级，其中目标用户对每个难度等级知识点的掌握程度分为五个掌握等级，掌握程度从第一掌握等级到第五掌握等级依次递增；根据调查问卷结果，计算目标用户在其兴趣领域的知识储备分其中k表示目标用户在填写调查问卷过程中第一次碰到掌握程度为第一掌握等级或第二掌握等级时对应的难度等级知识点的索引i，C
i
表示目标用户在第i个难度等级知识点的得分，其中第一掌握等级得0分，第二掌握等级得1分，第三掌握等级得3分，第四掌握等级得4分，第五掌握等级得5分；在进行学习路径推荐时，先按照调查问卷中得到的目标用户在其兴趣领域的知识储备分Score，从N个难度等级中查找到知识门槛分值不高于Score的最高难度等级I，再按照目标用户的学习模式需求基于该难度等级I调整推荐给用户进行学习的知识节点难度等级。3.如权利要求1所述的基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，其特征在于，所述学习模式需求分为基础巩固和进阶学习；若目标用户选择的学习模式需求为基础巩固，则推荐给目标用户的知识节点集合中主要包含难度等级为I或者I
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【专利技术属性】
技术研发人员：王朝，蒋焘，肖俊，吴超，张志猛，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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