冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取包含心脏血管区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。这样，通过该冠状动脉增强图像对该冠状动脉预测图像中的冠状动脉进行修复，能够得到更准确的冠状动脉分割结果，从而提高了冠状动脉分割的效果。从而提高了冠状动脉分割的效果。从而提高了冠状动脉分割的效果。

【技术实现步骤摘要】
冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及医学成像
，具体地，涉及一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]冠状动脉分割早期多采用图像处理技术，基于冠状动脉血管特征提取冠状动脉，但大都是交互方式，自动化提取难以保证准确。随着深度学习技术的发展，基于深度学习技术的冠状动脉分割得到了广泛应用。
[0003]但是，由于冠状动脉血管比较细，末端细血管难以标注，无标注数据，模型无法学习，因此，基于深度学习技术的冠状动脉分割方法，只能准确地分割出冠状动脉主干和分支血管，导致冠状动脉分割的效果比较差。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本公开提供一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备。
[0005]第一方面，本公开提供一种冠状动脉分割方法，包括：
[0006]获取包含心脏血管区域的原始图像；
[0007]将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；
[0008]对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；
[0009]根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。
[0010]可选地，所述对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像包括：
[0011]根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像；
[0012]按照预设位置信息和所述血管域增强图像，确定所述冠状动脉增强图像，所述预设位置信息为预先设置的冠状动脉区域在所述原始图像中的位置信息。
[0013]可选地，所述根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像包括：
[0014]根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像；
[0015]对所述心脏域图像进行增强处理，得到心脏域增强图像；
[0016]对所述心脏域增强图像进行分割处理，得到包含管状区域的管状域增强图像；
[0017]按照预设血管参数阈值和所述管状域增强图像，确定所述血管域增强图像。
[0018]可选地，所述根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像包括：
[0019]根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像；
[0020]按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像。
[0021]可选地，所述根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像包括：
[0022]按照预设肺域参数阈值，确定所述原始图像对应的肺域二值图像；
[0023]确定所述肺域二值图像中的多个肺连通域图像；
[0024]根据多个所述肺连通域图像，确定所述肺域图像。
[0025]可选地，所述根据多个所述肺连通域图像，确定所述肺域图像包括：
[0026]确定第一肺连通域图像对应的第一长度值，所述第一肺连通域图像为多个所述肺连通域图像中最大的肺连通域图像，所述第一长度值为所述第一肺连通域图像在第一方向的长度；
[0027]在所述第一长度值与第二长度值之间的差值大于或等于预设差值阈值的情况下，将所述第一肺连通域图像作为所述肺域图像，所述第二长度值为所述原始图像在所述第一方向的长度。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]在所述第一长度值与所述第二长度值之间的差值小于所述预设差值阈值的情况下，将所述第一肺连通域图像和第二肺连通域图像进行拼接，得到所述肺域图像，所述第二肺连通域图像为多个所述肺连通域图像中除所述第一肺连通域图像之外最大的肺连通域图像。
[0030]可选地，在所述按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像前，所述方法还包括：
[0031]对所述肺域图像内的孔洞进行填充，得到目标肺域图像；
[0032]所述按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像包括：
[0033]按照所述心脏位置信息，从所述目标肺域图像中提取所述心脏域图像。
[0034]可选地，所述按照预设血管参数阈值和所述管状域增强图像，确定所述血管域增强图像包括：
[0035]将所述管状域增强图像中预设参数的参数值大于或等于所述预设血管参数阈值的像素点组成的图像，作为所述血管域增强图像。
[0036]可选地，所述按照预设位置信息和所述血管域增强图像，确定所述冠状动脉增强图像包括：
[0037]确定所述血管域增强图像对应的多个血管域连通图像；
[0038]按照所述预设位置信息，从多个所述血管域连通图像中确定多个目标血管域连通图像；
[0039]将多个所述目标血管域连通图像的并集，作为所述冠状动脉增强图像。
[0040]可选地，所述根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像包括：
[0041]确定所述冠状动脉预测图像对应的冠状动脉主支图；
[0042]确定所述冠状动脉增强图像对应的多个冠脉血管域连通图像；
[0043]根据所述冠状动脉主支图和多个所述冠脉血管域连通图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述冠状动脉分割图像。
[0044]可选地，所述根据所述冠状动脉主支图和多个所述冠脉血管域连通图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述冠状动脉分割图像包括：
[0045]将多个所述冠脉血管域连通图像中最大的冠脉血管域连通图像作为目标连通图像，并根据所述目标连通图像和所述冠状动脉主支图，循环执行图像处理步骤，直至每个所述冠脉血管域连通图像均执行所述图像处理步骤，并将新的冠状动脉主支图作为所述冠状动脉分割图像；
[0046]其中，所述图像处理步骤包括：
[0047]确定所述目标连通图像与所述冠状动脉主支图的交集图像；
[0048]确定所述交集图像是否存在连通域；
[0049]在所述交集图像存在连通域的情况下，将所述目标连通图像与所述冠状动脉主支图的并集作为新的冠状动脉主支图，将剩余冠脉血管域连通图像中最大的冠脉血管域连通图像作为新的目标连通图像，所述剩余冠脉血管连通图像包括多个所述冠脉血管域连通图像中未执行所述图像处理步骤的冠脉血管域连通图像；
[0050]在所述交集图像不存在连通域的情况下，将所述剩余冠脉血管域连通图像中最大的冠脉血管域连通图像作为新的目标连通图像。
[0051]第二方面，本公开提供一种冠状动脉分割装置，包括：
[0052]第一获取模块，用于获取包含心脏血管区域的原始图像；
[0053]第二获取模块，用于将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冠状动脉分割方法，其特征在于，包括：获取包含心脏血管区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像包括：根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像；按照预设位置信息和所述血管域增强图像，确定所述冠状动脉增强图像，所述预设位置信息为预先设置的冠状动脉区域在所述原始图像中的位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像包括：根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像；对所述心脏域图像进行增强处理，得到心脏域增强图像；对所述心脏域增强图像进行分割处理，得到包含管状区域的管状域增强图像；按照预设血管参数阈值和所述管状域增强图像，确定所述血管域增强图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像包括：根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像；按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像包括：按照预设肺域参数阈值，确定所述原始图像对应的肺域二值图像；确定所述肺域二值图像中的多个肺连通域图像；根据多个所述肺连通域图像，确定所述肺域图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述肺连通域图像，确定所述肺域图像包括：确定第一肺连通域图像对应的第一长度值，所述第一肺连通域图像为多个所述肺连通域图像中最大的肺连通域图像，所述第一长度值为所述第一肺连通域图像在第一方向的长度；在所述第一长度值与第二长度值之间的差值大于或等于预设差值阈值的情况下，将所述第一肺连通域图像作为所述肺域图像，所述第二长度值为所述原始图像在所述第一方向的长度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一长度值与所述第二长度值之间的差值小于所述预设差值阈值的情况下，将所述第一肺连通域图像和第二肺连通域图像进行拼接，得到所述肺域图像，所述第二肺连
通域图像为多个所述肺连通域图像中除所述第一肺连通域图像之外最大的肺连通域图像。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像前，所述方法还包括：对所述肺域图像内的孔洞进行填充，得到目标肺域图像；所述按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像包括：按照所述心脏位置信息，从所述目标肺域图像中提取所述心脏域图像。9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设血管参数阈值和所述管状域增强图...

【专利技术属性】
技术研发人员：平安，彭成宝，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：