一种运动视频课程库建立方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种运动视频课程库建立方法、系统、设备及介质，方法包括对运动视频进行分帧处理；对连续的多帧运动图像识别出以下参数：重复完整动作的次数N；完成单次完整动作的耗时T；一个完整动作中单个运动部位i的垂直总位移V

【技术实现步骤摘要】
一种运动视频课程库建立方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于视频处理
，尤其涉及一种运动视频课程库建立方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着体育运动和全民健身的推进，人们越来越多的使用智能健身设备和运动器械(如智能哑铃、单车或跑步机)，或者通过智能手机、电脑等工具在互联网上获取业余健身的课程乃至专业体育运动训练的内容。
[0003]目前，因为用户身体素质的差异，对于不同的运动训练内容，承受力不同，如果运动训练内容难度过高，很可能会发生运动受伤等危险，基于此，目前出现了一些针对用户个性化匹配的技术，为用户量身打造运动计划，但目前此项技术中存在的难点在于，对于运动视频课程的难度衡量很难操作，导致为用户匹配运动计划时的素材不够丰富。
[0004]目前，对于运动视频课程的难度衡量主要还是以人为判断为主，这导致对运动视频课程的难度衡量缺乏科学判断，并且人为判断，需要大量的专业知识，以及大量的时间精力，这导致如果大批量的运动视频课程很难进行难度衡量，也就无法建立一个具有大量标注过运动视频课程的数据库。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动视频课程库建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取运动视频，并对运动视频进行分帧处理，获得连续的多帧运动图像；步骤2、对连续的多帧运动图像进行识别，识别出以下参数：重复完整动作的次数N；完成单次完整动作的耗时T；一个完整动作中单个运动部位i的垂直总位移V
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；一个完整动作中单个运动部位i的水平总位移H
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；一个完整动作中单个运动部位i的位移总时间t
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；运动部位i的总数n；步骤3、获取运动部位i的参考质量M
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、重力加速度g、单个运动部位在起始姿势的静态维持能耗E
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；步骤4、计算所述运动视频的动作总能耗D：步骤5、基于动作总能耗D、运动部位i的总数n、总耗时NT和运动频率生成运动视频的课程难度C；步骤6、对运动视频标注课程难度C，然后存储至运动视频课程库中。2.按照权利要求1所述的一种运动视频课程库建立方法，其特征在于，步骤2中识别重复完整动作的次数N时，包括以下步骤：对多帧运动图像进行识别，识别每帧运动图像中人体的多个关节点，基于人体的多个关节点构建人体简化线条图，每个简化线条图均为一个分解动作图，获得连续的多帧分解动作图；统计多帧分解动作图中对应一种分解动作的分解动作图的数量，作为重复完整动作的次数N。3.按照权利要求2所述的一种运动视频课程库建立方法，其特征在于，步骤2中识别完成单次完整动作的耗时T时，包括以下步骤：统计对应一种分解动作，且在时序上相邻的两张分解动作图之间的时间，作为完成单次完整动作的耗时T。4.按照权利要求2所述的一种运动视频课程库建立方法，其特征在于，步骤2中识别一个完整动作中单个运动部位i的垂直总位移V
i
时，包括以下步骤：通过连续的多帧分解动作图，获取对应一个完整动作的连续多帧分解动作图A，然后执行以下步骤：步骤a1、获取连续多帧分解动作图A中的第1帧分解动作图A为当前帧分解动作图A；步骤b1、获取当前帧分解动作图A的下一帧分解动作图A，并计算当前帧分解动作图A和所述下一帧分解动作图A对比下，运动部位i的垂直位移v
i
；步骤c1、取所述下一帧分解动作图A为新的当前帧分解动作图A，然后进入步骤b1；循环执行步骤b1和步骤c1，直至连续多帧分解动作图A被执行结束，获得多个位移v
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，基
于多个位移v
i
计算得到单个运动部位i的垂直总位移V
i
。5.按照权利要求2所述的一种运动视频课程库建立方法，其特征在于，步骤2中识别一个完整动作中单个运动部位i的水平总位移H
i
时，包括以下步骤：通过连续的多帧分解动作图，获取对应一个完整动作的连续多帧分解动作图A，然后执行以下步骤：步骤a2、获取连续多帧分解动作图A中的第1帧分解动作图A为当前帧分解动作图A；步骤b2、获取当前帧分解动作图A的下一帧分解动作图A，并计算当前帧分解动作图A和所述下一帧分解动作图A对比下，运动部位i的...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪倍，
申请(专利权)人：入微智能科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：