基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法及装置，所述方法包括以下步骤：采集包含人脸的图像序列，对目标人脸进行跟踪，形成目标人脸图像序列；对所述目标人脸图像序列中的各图像进行皮肤区域分割，获得感兴趣区域；获得所述感兴趣区域的RGB信号；对所述RGB信号进行干扰消除处理，获得远程光电容积信号；采用多个间隔估计器对所述远程光电容积信号进行心脏脉冲峰峰间隔估计，并获得对应的概率密度函数；将各间隔估计器的估计结果进行融合处理，获得最终的心脏脉冲峰峰间隔。与现有技术相比，本发明专利技术具有估计准确性高、成本低、使用方便等优点。使用方便等优点。使用方便等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种心脏脉冲峰峰间隔检测技术，尤其是涉及一种基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法及装置。

技术介绍

[0002]信息技术在公安事业中发挥了巨大的价值，尤其是在21世纪，信息技术的发展突飞猛进，“天眼”的广泛部署，新兴的检测手段与基于大数据的数据分析系统都大大提高了案件的侦破效率。目前，当公安对嫌疑人进行审讯时，其涉及到笔录和录像两种信息记录方式。针对这一传统的审讯环节，技术人员进行进一步信息挖掘，通过计算面部皮肤区域的RGB颜色变化从而推导出人体的远程光电容积信号。通过监测这一生理信号的变化可以判断被测者是否对关键问题敏感，从而更好的辅助公安干警进行案件审讯。在神经心理学中，情绪往往与人的心率变异性有关，当人处于紧张情绪状态时，机体便会促使交感神经系统兴奋、迷走神经系统抑制，从而调动体内资源以应对紧急情况，心率变异性可以反应一个人交感神经和迷走神经的兴奋状态。而要计算一个人的心率变异性，就需要得到一个人的心脏脉冲峰峰间隔序列。于是，精准且实时的采集这些生理信号十分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法，其特征在于，包括以下步骤：采集包含人脸的图像序列，对目标人脸进行跟踪，形成目标人脸图像序列；对所述目标人脸图像序列中的各图像进行皮肤区域分割，获得感兴趣区域；获得所述感兴趣区域的RGB信号；对所述RGB信号进行干扰消除处理，获得远程光电容积信号；采用多个间隔估计器对所述远程光电容积信号进行心脏脉冲峰峰间隔估计，并获得对应的概率密度函数；将各间隔估计器的估计结果进行融合处理，获得最终的心脏脉冲峰峰间隔。2.根据权利要求1所述的基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法，其特征在于，所述目标人脸进行跟踪具体为：对所述包含人脸的图像序列中的第一帧图像进行目标人脸的识别及标记，提取输入图像特征，采用相关滤波跟踪算法对后续各帧图像进行处理，实现对目标人脸的跟踪。3.根据权利要求1所述的基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法，其特征在于，采用以Link
‑
Net为主干的深度网络进行所述皮肤区域分割，获得感兴趣区域。4.根据权利要求1所述的基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法，其特征在于，所述感兴趣区域的RGB信号表示为：x(t)≈u
c
·
I0·
c0·
(1+i(t))+u
s
·
I0·
s(t)+u
p
·
I0·
p(t)其中，I0为亮度强度的固定部分，c0表示反射强度，u
c
为皮肤反射的单位颜色向量，u
s
为光谱的单位颜色向量，u
p
表示RGB通道的相对脉动强度，i(t)、s(t)和p(t)均为零均值信号，i(t)表示亮度强度的不同部分，s(t)表示镜面反射的不同部分，p(t)表示心脏脉搏信号。5.根据权利要求4所述的基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方法，其特征在于，所述干扰消除处理包括光照干扰消除和运动干扰消除。6.根据权利要求5所述的基于视频的运动鲁棒心脏脉冲峰峰间隔测量方...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦斌杰，刘一明，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：