一种行人流实验视频动态前景目标提取方法技术

本发明专利技术公开了一种行人流实验视频动态前景目标提取方法，具体步骤如下：截取视频中一帧图像，其中，所述图像中包含前景目标；将图像从RGB颜色空间转为LAB颜色空间；基于LAB颜色空间的A、B分量，对图像进行分割；获得包含前景目标颜色特征的聚类中心数组；输入原始视频；基于聚类中心数组，从原始视频中逐帧提取前景目标，本发明专利技术适用于行人流实验，本发明专利技术通过利用K

【技术实现步骤摘要】
一种行人流实验视频动态前景目标提取方法


[0001]本专利技术属于行人流实验
，具体是一种行人流实验视频动态前景目标提取方法。

技术介绍

[0002]对行人的运动进行跟踪并得到其轨迹是行人动力学实证研究的基础。在实验研究中，会让参与实验的行人佩戴颜色鲜艳的帽子，以方便后续采用mean
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shift等视频处理方法进行跟踪。然而由于光照变化、背景颜色干扰等的原因，直接对实验视频进行跟踪，会出现容易跟丢目标行人等问题。对视频进行前景提取，可以有效提高目标跟踪的效率和准确度。常用的前景提取方法包括光流法、背景减除法、帧差法等；
[0003]其中，光流法无需了解场景信息，可以准确识别运动目标，但对于光照变化较大的场景目标提取效果较差，且无法获得目标的准确轮廓，背景减除法计算简单，实时性较好，能获得比较完整的目标轮廓，但对光照和背景变化很敏感，帧差法在运动目标颜色均匀时，会将目标内部当作背景，从而使得获取的目标轮廓出现空洞。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种行人流实验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行人流实验视频动态前景目标提取方法，其特征在于：具体步骤如下：(S10)、截取视频中一帧图像，其中，所述图像中包含前景目标；(S20)、将图像从RGB颜色空间转为LAB颜色空间；(S30)、基于LAB颜色空间的A、B分量，对图像进行分割；(S40)、获得包含前景目标颜色特征的聚类中心数组；(S50)、输入原始视频；(S60)、基于聚类中心数组，从原始视频中逐帧提取前景目标。2.如权利要求1所述的一种行人流实验视频动态前景目标提取方法，其特征在于：所述步骤(S30)中对图像进行分割的方法采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：练丽萍，叶锐，曾益萍，魏瑞超，黄申石，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：