研发工作量检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，提供一种研发工作量检测方法、装置、设备及存储介质。该方法读取研发系统的研发需求文本，若研发需求文本通过质量检测，则将研发需求文本划分为多个初始故事，根据每个初始故事中的文本词汇对多个初始故事进行向量化处理，得到故事向量，根据故事向量生成的故事相似度对多个初始故事进行合并，得到合理准确的用户故事，从而能够准确的统计出故事数量作为反馈结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述反馈结果可存储于区块链中。中。中。

【技术实现步骤摘要】
研发工作量检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种研发工作量检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在目前的研发管理过程中，通常由需求分析师或者系统负责人结合研发团队中每个成员的技能水平、任务繁重程度和公司绩效考核要求对研发需求文本进行个性化的拆分，然而，这种方式并不能合理准确的对研发需求文本进行划分，导致无法准确的统计出划分得到的用户故事的数量，造成无法实现任务的均衡分配。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种研发工作量检测方法、装置、设备及存储介质，能够解决如何合理准确的划分研发需求文本以提高研发工作量检测的技术问题。
[0004]一方面，本专利技术提出一种研发工作量检测方法，所述研发工作量检测方法包括：
[0005]当接收到研发工作量检测请求，根据所述研发工作量检测请求读取研发系统的研发需求文本；
[0006]识别所述研发需求文本是否通过质量检测；
[0007]若所述研发需求文本通过质量检测，则将所述研发需求文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种研发工作量检测方法，其特征在于，所述研发工作量检测方法包括：当接收到研发工作量检测请求，根据所述研发工作量检测请求读取研发系统的研发需求文本；识别所述研发需求文本是否通过质量检测；若所述研发需求文本通过质量检测，则将所述研发需求文本划分为多个初始故事；根据每个初始故事中的文本词汇对所述多个初始故事进行向量化处理，得到每个初始故事的故事向量；根据所述故事向量生成的故事相似度对所述多个初始故事进行合并，得到至少一个用户故事；统计所述至少一个用户故事的故事数量作为所述研发工作量检测请求的反馈结果。2.如权利要求1所述的研发工作量检测方法，其特征在于，所述根据所述研发工作量检测请求读取研发系统的研发需求文本包括：从所述质量检测请求中解析出文档存储路径及系统标识；将与所述系统标识对应的研发系统确定为所述研发系统；识别所述研发系统的当前版本；从所述文档存储路径中定位出版本号大于所述当前版本及与所述系统标识同时对应的文档作为待检测文档；从所述待检测文档中读取所述研发需求文本。3.如权利要求1所述的研发工作量检测方法，其特征在于，所述识别所述研发需求文本是否通过质量检测包括：将所述研发需求文本的文本词汇数量与预设词汇数量进行比较；若所述文本词汇数量大于或者等于所述预设词汇数量，则基于预先训练完成的文本打分模型对所述研发需求文本进行检测，得到所述研发需求文本的文本分数；若所述文本分数大于或者等于预设分数，则确定所述研发需求文本通过质量检测。4.如权利要求3所述的研发工作量检测方法，其特征在于，所述文本打分模型包括背景领域打分网络、系统名称打分网络及详情打分网络，所述基于预先训练完成的文本打分模型对所述研发需求文本进行检测，得到所述研发需求文本的文本分数包括：划分所述研发需求文本，得到背景描述文本、领域描述文本、系统描述文本及详情描述文本；将所述背景描述文本及所述领域描述文本输入至所述背景领域打分网络进行检测，得到第一分数；将所述系统描述文本输入至所述系统名称打分网络进行检测，得到第二分数；将所述详情描述文本输入至所述详情打分网络进行检测，得到第三分数；从所述文本打分模型中获取所述背景领域打分网络的第一权值、所述系统名称打分网络的第二权值及所述详情打分网络的第三权值；基于所述第一权值、所述第二权值及所述第三权值对所述第一分数、所述第二分数及所述第三分数进行加权和运算处理，得到所述文本分数。5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕红，史光辉，王建明，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：