一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：采用第一网络提取待检测乳腺断层影像的第一特征，及与待检测乳腺断层影像相邻的多张乳腺断层影像的第二特征；将第一特征及第二特征进行拼接，得到第三特征；采用第二网络对第三特征进行处理，得到第四特征；采用第三网络对第四特征进行处理，得到待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果。本申请实施例考虑了三维空间中不同层的乳腺断层影像之间的关联性，有效地利用到了待检测乳腺断层影像的三维上下文信息，可以大大地提升乳腺断层影像中乳腺病灶的检测准确性。检测准确性。检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及医学图像分析
，尤其涉及一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]数字乳腺三维断层摄影技术(Digital Breast Tomosynthesis，DBT)是一种三维成像技术，可以在短暂的扫描过程中，在不同角度获得乳房影像，然后将这些独立的影像建立一系列高分辨率的乳腺断层影像，能够实现对乳腺的三维重建。因此，乳腺断层影像成为近些年对乳腺病变分析的主流影像。同时，由于深度学习(人工智能技术)具有较好的的鲁棒性及特征提取能力，因此，人工智能技术极大地推动了乳腺病变智能诊断技术的发展。但目前采用人工智能技术对乳腺断层影像进行病灶检测时，通常只考虑单张乳腺断层影像中的信息，病灶的检出准确度不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例通过提供一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以至少解决现有技术中存在的上述技术问题。
[0004]根据本申请第一方面，本申请实施例提供了一种乳腺病灶检测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乳腺病灶检测方法，其特征在于，包括：采用第一网络提取待检测乳腺断层影像的第一特征，及与所述待检测乳腺断层影像相邻的多张乳腺断层影像的第二特征；将所述第一特征及所述第二特征进行拼接，得到第三特征；采用第二网络对所述第三特征进行处理，得到第四特征；采用第三网络对所述第四特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果。2.根据权利要求1所述的乳腺病灶检测方法，其特征在于，在所述采用第三网络对所述第四特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果之前，还包括：采用第四网络对所述第四特征进行处理，得到初始二维检测框；从所述第四特征中提取与所述初始二维检测框对应的第五特征；将所述第五特征的尺寸调整到预设尺寸；相应地，采用第三网络对所述第四特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果，包括：采用第三网络对所述第五特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果。3.根据权利要求2所述的乳腺病灶检测方法，其特征在于，第三网络包括分类网络和回归网络，所述采用第三网络对所述第五特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果，包括：采用所述分类网络对所述第五特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的病灶检测框；采用所述回归网络对所述第五特征进行处理，得到所述待检测乳腺断层影像对应的置信度。4.根据权利要求1所述的乳腺病灶检测方法，其特征在于，还包括：对所述乳腺病灶检测结果进行非极大值抑制处理，得到处理结果；其中，非极大值抑制处理时，衡量预测的边框与真实的边框是否重叠的判断依据为：预测边框与真实边框的交集，与预测边框与真实边框两者中较小的一个边框的面积比值是否大于阈值。5.根据权利要求1所述的乳...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子腾，王雅倩，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：