云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法技术

本发明专利技术提出了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，包括如下步骤：S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。采集的身份信息进行双重比对。采集的身份信息进行双重比对。

【技术实现步骤摘要】
云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法


[0001]本专利技术涉及身份认证领域，尤其涉及一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法。

技术介绍

[0002]在我国，建筑业作为国民经济的支柱产业之一，随着经济的快速发展而发展。近年来，建筑业愈加明显的用工荒催生了突击工人，此类型工人具有在场时间短、作业时间不确定、流转率高、人员众多等特点，给施工现场造成了巨大的管理压力，成为工人管理工作中的难点。这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，包括如下步骤：
[0005]S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；
[0006]S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；
[0007]S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。
[0008]优选的，所述S1包括：
[0009]S1
‑
1，突击工人来到约定的建设项目后，即纳入实名制人员管理范围内，首先提供个人身份证，经身份证读取设备读取信息后，根据云端网络中预存的身份信息，进行身份信息匹配，获取工人类别，如果为突击工人则执行录入人脸信息识别、采集安全帽芯片编号，完成突击工人身份认证执行S1
‑
2；如果为普通工人则不进行人脸信息识别和安全帽芯片编号采集；
[0010]S1
‑
2，已录入身份的突击工人将于项目现场进行入场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录入场时间，否则禁止入场；突击工人入场后前往指定区域作业，整个作业过程将被附近定位基站定时自动识别所携带的芯片信息，记录时间地点数据；作业完成后，突击工人前往指定地点进行出场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录出场时间，否则禁止出场；
[0011]S1
‑
3，如该突击工人连续多天未再次进行入场作业，则系统自动判定为该人员已退场，如工人连续三天未到场，系统自动认定此人员已退场，退场时间认定为其最后一次出场记录。
[0012]优选的，所述S2包括：
[0013]S2
‑
1，由于工程现场人员众多，不同的工种在同一认证设备上进行图像和身份采集，如果高效的进行批量采集，需要对图像候选框中的人员进行降噪；排除无效的采集数据，
[0014]S2
‑
2，获取突击工人的身体轮廓信息建立身体轮廓属性值，
[0015]身体轮廓属性值D
body
＝∑
i
l
i
·
μ
i
(x,y)
·
b
i
，其中l
i
为候选框中高度限定值，使用高度限定值对明显不符合身高条件的物体进行排除，μ
i
(x,y)为候选框尺寸调节特征因子；b
i
为图像帧中的若干备选候选框选中的图像形成的备选集合样本数。
[0016]优选的，所述S2还包括：
[0017]S2
‑
3，获取脸部特征属性值其中B为脸部特征集合，F
x,y
为脸部图像区域位置数量，A
i
为正面脸部图像的差异化参数，C
i
为正面脸部图像的区分参数，ω为脸部特征识别权重，λ为脸部特征判断错误调节因子。
[0018]优选的，所述S2还包括：
[0019]S2
‑
4，针对人脸特征初值调整脸部与背景的对比度，因为突击工人的脸部采集是在室外或者光纤不太稳定的场所，这就需要将背景色和脸部图像进行对比度调节，通过阈值调节之后，调整为脸部进行识别的可控对比度Z；
[0020]U为背景色实际亮度值，V为脸部实际亮度值，μ为可控亮度调节阈值，W为预设亮度相似度阈值，用于判断背景色和脸部亮度的相似度，从而进行差异调节；
[0021]根据可控对比度Z的值，判断调节参数σ的取值，从而调节脸部和背景之间的对比差异，从而提高脸部识别率；
[0022][0023]ΔZ为预设的脸部对比度均值；f(Z
‑
ΔZ)为跃迁函数，用于判断对比度发生较大差异时进行函数调节，防止过曝或者过暗，T为脸部图像采集过程中的噪点影响因子。
[0024]优选的，所述S3包括：
[0025]所述S3包括：
[0026]S3
‑
1，获取到对比度调节之后的脸部图像之后，对若干脸部图像和身体轮廓图像的候选框进行滤波处理，滤波之后提高脸部的识别度和身体轮廓的识别度，滤波过程也是计算脸部滤波分值和身体轮廓分值的过程，滤波得分g
(k,x,y)
定义如下：
[0027]g
(k,x,y)
＝<m,E
(k,x,y)
,D
(k,x,y)
>；
[0028]其中，m为采集的脸部特征集合，E
(k,x,y)
为脸部特征获取尺度为k、所在的坐标为(x,y)的脸部候选框框缩小为仅采集面部五官的尺度，D
(k,x,y)
为身体轮廓特征获取尺度为k、所在的坐标为(x,y)的身体轮廓候选框缩小为仅采集四肢的尺度，<，>为内积运算。
[0029]优选的，所述S3还包括：
[0030]S3
‑
2，计算滤波得分后，对脸部图像和身体轮廓图像进行像素幅值计算，求解获取
脸部图像和身体轮廓图像候选框尺寸最小算子，
[0031]j
(x,y)
＝min{(|jx|+|jy|)2,q
(x,y)
}
[0032]根据滤波得分，由偏差像素调节值q
(x,y)
结合重排序的x轴像素点幅值运算和重排序的y轴像素点幅值运算，从而得到适配最小尺寸的脸部图像和身体轮廓图像候选框。
[0033]优选的，所述S3还包括：
[0034]S3
‑
3，脸部特征图像衡量准确值的结果为
[0035]P
precise
＝max G
(x,y)
·
J
(x,y)
·
λ
[0036]其中，通过获得maxG
(x,y)
为脸部特征图像变化度采集数量的最大值，进而对突击工人的脸部图像进行多时段多角度收集，从而能够收集到同一突击工人最全面的脸部图像，根据J
(x,y)...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，工人进入工程现场，通过云端网络获取工人类型，针对突击工人触发身份识别操作；S2，进行身份识别操作过程中，通过人脸识别对若干突击工人进行身体轮廓采集，根据外界光线环境调节对比度；S3，对获取的若干突击工人的候选框进行滤波操作，计算图像算子，根据突击工人相关度判断结果进行脸部和身体轮廓识别，并结合安全帽采集的身份信息进行双重比对。2.根据权利要求1所述的云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，其特征在于，所述S1包括：S1
‑
1，突击工人来到约定的建设项目后，即纳入实名制人员管理范围内，首先提供个人身份证，经身份证读取设备读取信息后，根据云端网络中预存的身份信息，进行身份信息匹配，获取工人类别，如果为突击工人则执行录入人脸信息识别、采集安全帽芯片编号，完成突击工人身份认证执行S1
‑
2；如果为普通工人则不进行人脸信息识别和安全帽芯片编号采集；S1
‑
2，已录入身份的突击工人将于项目现场进行入场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录入场时间，否则禁止入场；突击工人入场后前往指定区域作业，整个作业过程将被附近定位基站定时自动识别所携带的芯片信息，记录时间地点数据；作业完成后，突击工人前往指定地点进行出场，经门闸系统识别人帽一致予以放行并记录出场时间，否则禁止出场；S1
‑
3，如该突击工人连续多天未再次进行入场作业，则系统自动判定为该人员已退场，如工人连续三天未到场，系统自动认定此人员已退场，退场时间认定为其最后一次出场记录。3.根据权利要求1所述的云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，其特征在于，所述S2包括：S2
‑
1，由于工程现场人员众多，不同的工种在同一认证设备上进行图像和身份采集，如果高效的进行批量采集，需要对图像候选框中的人员进行降噪；排除无效的采集数据，S2
‑
2，获取突击工人的身体轮廓信息建立身体轮廓属性值，身体轮廓属性值D
body
＝∑
i
l
i
·
μ
i
(x,y)
·
b
i
，其中l
i
为候选框中高度限定值，使用高度限定值对明显不符合身高条件的物体进行排除，μ
i
(x,y)为候选框尺寸调节特征因子；b
i
为图像帧中的若干备选候选框选中的图像形成的备选集合样本数。4.根据权利要求3所述的云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，其特征在于，所述S2还包括：S2
‑
3，获取脸部特征属性值其中B为脸部特征集合，F
x,y
为脸部图像区域位置数量，A
i
为正面脸部图像的差异化参数，C
i
为正面脸部图像的区分参数，ω为脸部特征识别权重，λ为脸部特征判断错误调节因子。5.根据权利要求4所述的云端网络实现突击工实名制快速管理认证方法，其特征在于，所述S2还包括：
S2
‑
4，针对人脸特征初值调整脸部与背景的对比度，因为突击工人的脸部采集是在室外或者光纤不太稳定的场所，这就需要将背景色和脸部图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯春明，闫清越，龚怀东，吴余侃，董欢欢，
申请(专利权)人：中建三局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：