生物特征识别方法、服务器以及客户端技术

本发明专利技术涉及一种生物特征识别方法，所述方法包括：接收生物特征数据；对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换；随机选择一种或多种滤波算法，对经随机变换的生物特征数据进行预处理；以及基于预处理后的生物特征数据进行身份识别。本发明专利技术还涉及一种生成对抗样本的方法、生物特征识别服务器、客户端、计算机存储介质以及计算机程序产品。存储介质以及计算机程序产品。存储介质以及计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】
生物特征识别方法、服务器以及客户端


[0001]本专利技术涉及身份识别方案，更具体地，涉及一种生物特征识别方法、生物特征识别服务器、客户端、计算机存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]近年来，生物特征(例如人脸、指纹等)由于其与个体身份的紧密关联性逐渐成为主流的身份识别方法，取款、支付、手机银行登录等重要的金融场景有不少的应用。
[0003]近期人民银行科技司发布《金融科技应用风险提示》，就媒体报道的“多款安卓手机人脸识别系统被破解”，对人脸技术在金融支付领域应用存在的潜在风险进行提示，其中攻破人脸识别系统所用到的方法就是基于生成对抗网络的对抗样本攻击技术。
[0004]因而，期望一种基于生物特征的身份识别方案，该身份识别方案能有效防止该对抗样本攻击技术。

技术实现思路

[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种生物特征识别方法，所述方法包括：步骤A：接收生物特征数据；步骤B：对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换；步骤C：随机选择一种或多种滤波算法，对经随机变换的生物特征数据进行预处理；以及步骤D：基于预处理后的生物特征数据进行身份识别。
[0006]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，所述生物特征数据包括人脸图像数据。
[0007]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换包括：对所述生物特征数据中的最低位进行随机变换。
[0008]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，对所述生物特征数据中的最低位进行随机变换包括下列所示任一种：将所述生物特征数据中最低位全部置为0；将所述生物特征数据中最低位全部置为1；将所述生物特征数据中最低位随机重排；以及将所述生物特征数据中最低位随机生成。
[0009]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，在所述步骤D中，基于预处理后的生物特征数据进行身份识别以便获得第一比对结果，所述方法还包括：重复执行上述步骤B至步骤D，以便获得第二比对结果；以及基于所接收的生物特征数据直接进行身份识别，以便获得第三比对结果。
[0010]作为上述方案的补充或替换，所述方法还包括：将所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果进行一致性比对；以及在所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果均一致时反馈所述第一比对结果。
[0011]作为上述方案的补充或替换，上述方法还包括：在所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果存在不一致时，反馈识别过程异常；以及将对应的数据采集终端加入黑名单。
[0012]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，所述生物特征数据还包括时间戳，并且在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：对所述生物特征数据进行解密，以获得所述人脸图像数据以及所述时间戳；以及在系统时间与所述时间戳之间的差值不符合要求时，反馈异常。
[0013]作为上述方案的补充或替换，在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：在所述系统时间与所述时间戳之间的差值符合要求时，检测所述人脸图像数据中的人脸位置。
[0014]作为上述方案的补充或替换，在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：在所述人脸位置加入对抗样本，该对抗样本用于抵消在数据采集终端处所加入的负向对抗样本的作用，其中所述负向对抗样本是所述对抗样本的负值。
[0015]作为上述方案的补充或替换，在上述方法中，所述对抗样本依据人脸识别结果对生成器进行反向传导训练而预先生成。
[0016]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种生物特征识别服务器，所述服务器包括：接收装置，用于接收生物特征数据；低位随机滤波器，用于对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换；预处理器，用于随机选择一种或多种滤波算法，对经随机变换的生物特征数据进行预处理；以及身份识别装置，用于基于预处理后的生物特征数据进行身份识别。
[0017]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述生物特征数据包括人脸图像数据。
[0018]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述低位随机滤波器配置成对所述生物特征数据中的最低位进行随机变换。
[0019]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述低位随机滤波器配置成执行下列所示任一种：将所述生物特征数据中最低位全部置为0；将所述生物特征数据中最低位全部置为1；将所述生物特征数据中最低位随机重排；以及将所述生物特征数据中最低位随机生成。
[0020]作为上述方案的补充或替换，上述服务器还可包括：识别决策装置，用于将多次识别结果进行一致性比对；以及在识别结果均一致时反馈该结果。
[0021]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述识别决策装置还配置成：在所述识别结果存在不一致时，反馈识别过程异常；以及将对应的数据采集终端加入黑名单。
[0022]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述生物特征数据还包括时间戳。
[0023]作为上述方案的补充或替换，上述服务器还可包括：解密装置，用于对所述生物特征数据进行解密，以获得所述人脸图像数据以及所述时间戳；以及验证装置，用于在系统时间与所述时间戳之间的差值不符合要求时，反馈异常。
[0024]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述验证装置还配置成：在所述系统时间与所述时间戳之间的差值符合要求时，检测所述人脸图像数据中的人脸位置。
[0025]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述验证装置还配置成：在所述人脸位置加入对抗样本，该对抗样本用于抵消在数据采集终端处所加入的负向对抗样本的作用，其中所述负向对抗样本是所述对抗样本的负值。
[0026]作为上述方案的补充或替换，在上述服务器中，所述对抗样本依据人脸识别结果对生成器进行反向传导训练而预先生成。
[0027]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种与上述服务器配合使用的客户端，所述客户端包括：人脸采集装置，用于采集人脸图像数据；以及嵌入装置，用于在人脸位置嵌入负向对抗样本，其中所述负向对抗样本是对抗样本的相反数，并且所述对抗样本是叠加在真实人脸图像上能使人脸识别模型产生错误识别结果的加性噪声。
[0028]作为上述方案的补充或替换，在上述客户端中，所述嵌入装置配置成：基于所述人脸图像数据检测所述人脸位置；在所述人脸位置嵌入所述负向对抗样本；以及将处理后的人脸图像以及时间戳以加密方式发送。
[0029]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种利用如前所述的生物特征识别服务器来生成对抗样本的方法，所述方法包括：步骤A：构建对抗生成网络，所述生成网络包括生成器以及鉴别器；步骤B：利用所述生成器生成噪声信息，将噪声信息与真实人脸图像相加从而得到生成的人脸数据；步骤C：利用人脸识别模型对生成的人脸数据进行识别；步骤D：根据识别结果对所述生成器进行反向传导训练；步骤E：重复步骤B至步骤D直至所述人脸识别模型产生错误识别结果；以及步骤F：将与所述错误识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A：接收生物特征数据；步骤B：对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换；步骤C：随机选择一种或多种滤波算法，对经随机变换的生物特征数据进行预处理；以及步骤D：基于预处理后的生物特征数据进行身份识别。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述生物特征数据包括人脸图像数据。3.如权利要求1所述的方法，其中，对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换包括：对所述生物特征数据中的最低位进行随机变换。4.如权利要求3所述的方法，其中，对所述生物特征数据中的最低位进行随机变换包括下列所示任一种：将所述生物特征数据中最低位全部置为0；将所述生物特征数据中最低位全部置为1；将所述生物特征数据中最低位随机重排；以及将所述生物特征数据中最低位随机生成。5.如权利要求1所述的方法，其中，在所述步骤D中，基于预处理后的生物特征数据进行身份识别以便获得第一比对结果，所述方法还包括：重复执行上述步骤B至步骤D，以便获得第二比对结果；以及基于所接收的生物特征数据直接进行身份识别，以便获得第三比对结果。6.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：将所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果进行一致性比对；以及在所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果均一致时反馈所述第一比对结果。7.如权利要求6所述的方法，还包括：在所述第一比对结果、所述第二比对结果以及所述第三比对结果存在不一致时，反馈识别过程异常；以及将对应的数据采集终端加入黑名单。8.如权利要求2所述的方法，其中，所述生物特征数据还包括时间戳，并且在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：对所述生物特征数据进行解密，以获得所述人脸图像数据以及所述时间戳；以及在系统时间与所述时间戳之间的差值不符合要求时，反馈异常。9.如权利要求8所述的方法，在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：在所述系统时间与所述时间戳之间的差值符合要求时，检测所述人脸图像数据中的人脸位置。10.如权利要求9所述的方法，在所述步骤A和所述步骤B之间，所述方法还包括：在所述人脸位置加入对抗样本，该对抗样本用于抵消在数据采集终端处所加入的负向对抗样本的作用，其中所述负向对抗样本是所述对抗样本的负值。
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述对抗样本依据人脸识别结果对生成器进行反向传导训练而预先生成。12.一种生物特征识别服务器，其特征在于，所述服务器包括：接收装置，用于接收生物特征数据；低位随机滤波器，用于对所接收的生物特征数据中的低位数据进行随机变换；预处理器，用于随机选择一种或多种滤波算法，对经随机变换的生物特征数据进行预处理；以及身份识别装置，用于基于预处理后的生物特征数据进行身份识别。13.如权利要求12所述的服务器，其中，所述生物特征数据包括人脸图像数据。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：费志军，邱雪涛，汤韬，邢文继，高鹏飞，杨燕明，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：