【技术实现步骤摘要】
考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法及系统
[0001]本专利技术属于电力系统规划
，尤其涉及一种考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法及系统。
技术介绍
[0002]随着世界范围的工业化进程加快，人类生活水平日益提高，对电能的依赖程度越来越高，而电能的生产主要依赖于化石能源的化学能向电能的转换，这会导致化石能源的过渡开采和环境污染问题的加重。相比于化石能源可再生能源具有分布区域广泛、清洁无污染和可持续发展等特点。由于可再生能源发电出力具有随机性与波动性的特点，大量可再生能源的并网急剧增加了未来电网的不确定性因素，对电力实时平衡造成影响并威胁电网安全，因此提升系统的发电和负荷波动性的能力即灵活性极其重要。
[0003]专利技术人发现，目前，在提升电力系统灵活性的研究中，主要分布于源、网、储和荷四个方面。在电源侧，由于火电机组普遍存在灵活性不足的问题，供给侧调峰空间不足造成了大量弃风弃光，因此挖掘火电机组灵活性潜力，提升火电机组的调峰能力，成为源侧提高系统灵活性的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，包括：获取电力系统的相关数据；依据获取的相关数据，构建风电出力场景、光伏出力场景以及负荷自身相关性需求场景，并对构建的风电出力场景、光伏出力场景以及负荷自身相关性需求场景进行缩减，得到典型场景；根据得到的典型场景，以及预设的储
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输联合规划模型，得到电力系统的规划方案；其中，所述储
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输联合规划模型中，以输电网灵活性为指标反映规划对电网灵活性提升的程度，以经济性和提升电力系统灵活性为规划目标，以储能装置、节点潮流平衡、发电机出力、支路潮流上下限和旋转备用作为约束条件。2.如权利要求1所述的考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，构建风电出力场景、光伏出力场景以及负荷自身相关性需求场景包括：获取可再生能源出力数据；根据获取的可再生能源出力数据构建风电和光伏出力概率分布模型；构建考虑时间相关性的风电和光伏出力概率分布模型；采用蒙特卡罗抽样得到考虑风电和光伏时间相关性的大量出力场景集。3.如权利要求1所述的考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，采用k均值聚类算法对风电和光伏出力场景和负荷需求场景进行缩减，得到典型场景集。4.如权利要求1所述的考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，输电网络灵活性指标构建，以衡量输电线路传输能力的输电线路负载率为分析量进行构建。5.如权利要求1所述的考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，经济性目标包括储能系统总成本和输电线路扩建总成本，灵活性目标为构建的电网灵活性指标，通过设置灵活性目标和经济性目标权重，将多目标函数转化为单目标函数。6.如权利要求1所述的考虑提升电力系统灵活性的储
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输联合规划方法，其特征在于，约束条件包括等...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓明，袁振华，汪湲，田鑫，张玉跃，杨思，魏佳，张丽娜，程佩芬，孟祥飞，付一木，张栋梁，高效海，魏鑫，王男，杨斌，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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