一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统技术方案

本发明专利技术属于环境监测技术领域，具体提供一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统，所述方法包括如下步骤：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；根据排放关系模型确定待监控的污染企业；根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。实现大气污染企业生产行为准实时在线监控，及时预告警违规错峰生产企业，释放各级生态环境部门一线工作人员现场核查压力。人员现场核查压力。人员现场核查压力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统


[0001]本专利技术涉及环境监测
，具体涉及一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统。

技术介绍

[0002]随着现代信息技术不断突破，数字经济异军突起，成为经济社会发展的重要推动力。电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，电力大数据将在发展数字经济、建设能源互联网中发挥重要作用，产生重要价值。随着用电信息采集系统的推广，越来越多的用电数据被采集，为基于用电数据的各种应用分析提供了坚实的数据基础。
[0003]环境监测是指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量及其变化趋势。目前现有的对于臭氧及其前体物污染的应急措施主要依赖于生态环境部门监测站点的监测数据，并结合气候气象条件做出一定的预判，这样的技术路径虽然能够对地区臭氧及前体物污染情况进行整体监控预警，但缺乏对臭氧污染物排放源头(排污企业)的监控和应急管控。

技术实现思路

[0004]目前现有的对于臭氧及其前体物污染的应急措施主要依赖于生态环境部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，包括如下步骤：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；根据排放关系模型确定待监控的污染企业；根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。2.根据权利要求1所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型的步骤包括：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；计算企业单位用电量的污染物排放量；根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。3.根据权利要求2所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，获取当前各企业用电数据的步骤之前还包括：通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。4.根据权利要求3所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录的步骤中，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理的具体步骤包括：检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；校验要入库的数据的合法性；识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大与第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。5.根据权利要求4所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，获取当前各企业用电数据的步骤包括：接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；将企业信息特征序列和对应的电力数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兆敏，陈小鹏，付云磊，王相合，缪传康，杨迪，董硕，王颖慧，周琪，张振业，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司滨州供电公司，
类型：发明
国别省市：