【技术实现步骤摘要】
自动化视觉检测的AI流程管理系统及方法
[0001]本专利技术是涉及一种自动化管理系统及方法，特别是涉及一种自动化视觉检 测的AI流程管理系统及方法。
技术介绍
[0002]科技日新月异，具有触控面板、操作面板、显示面板的电子产品如雨后春 笋般地被运用在生活中，但是前述各种面板在出厂前，均需要通过一检测流程， 并且确认没有问题才能够安装在对应的电子产品上，以提供消费者优良的产品。
[0003]传统的自动光学检测(Automatic Optical Inspection,AOI)常用在对前述各种 面板生产完的品质的自动视觉检查技术，在检查的过程中，利用一影像撷取模 块自动扫描面板，以查找灾难性故障和品质缺陷(如面板刮痕)。由于传统的自 动光学检测(Automatic Optical Inspection,AOI)是一种非接触式检测方法，因此 常被用在精密制造过程中，且在整个精密制造过程的许多阶段被使用，过去的 AOI演算法，是采用影像处理以及形态学的比对，传统上的做法需要设定许多 的参数与阀值，且光源的改变会造成参数需...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，所述自动化视觉检测的AI流程管理方法是由一AI云端设备与网路连结，并在该AI云端设备执行一训练阶段，该方法是由该AI云端设备执行以下步骤：取得一个以上的影像资讯；依该影像资讯生成一个以上的标注资讯；根据该标注资讯生成一训练模型；以及更新训练模型并供下载。2.根据权利要求1所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，当该方法执行前述「依该影像资讯生成一个以上的标注资讯」的步骤，该方法更包括以下步骤：执行一标注工具程式；通过该标注工具程式对该影像资讯进行标注，以生成该标注资讯。3.根据权利要求1所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，其中该标注资讯包括一物件检测类型资讯及/或一语意切割类型资讯。4.根据权利要求1所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，当该方法执行前述「根据该标注资讯生成一训练模型」的步骤，该方法更包括以下步骤：执行一个以上的排程训练程式；该排程训练程式预设多种训练模型以进行排程训练，生成该训练模型。5.根据权利要求4所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，当该方法执行前述「根据该标注资讯生成一训练模型」的步骤，该方法更包括以下步骤：执行一效能管理工具程式；纪录用在训练与推论的一个以上的效能指标；其中，该效能指标包括一时间资讯、一资源耗费资讯。6.根据权利要求5所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，其中该排程训练程式、该效能管理工具程式执行在一视觉化图形界面。7.根据权利要求1至6中任一项所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，该方法进一步包括由该边缘运算设备启动一执行阶段，由该边缘运算设备执行以下步骤：取得一即时影像资讯；根据该训练模型，生成一辨识结果；存储并回传该辨识结果。8.根据权利要求7所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，其中在该边缘运算设备启动该执行阶段前，由该AI云端设备下载该训练模型。9.根据权利要求7所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，其中是先进行一自动光学检测程序以取得该即时影像资讯。10.根据权利要求7所述的自动化视觉检测的AI流程管理方法，其特征在于，其中是进一步根据该即时影像资讯、该训练模型，生成该辨识结果。11.一种自动化视觉检测的AI流程管理系统，其特征在于，所述自动化视觉检测的AI流程管理系统包括：一边缘运算设备，是与网路连结；
一AI云端设备，是通过网路与该边缘运算设备交换资料；其中，当该AI云端设备执行在一训练阶段，由该AI云端设备取得一个以上的影像资讯，并根据该影像资讯生成一个以上的标注资讯，该AI云端设备依据该标注资讯生成一训练模型，以及更新训练模型并供下载至该边缘运算设备，以使后续该边缘运算设备启动一执行阶段。12.根据权利要求11所述的自动化视觉检测的AI...
【专利技术属性】
技术研发人员：林威延，
申请(专利权)人：丽台科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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