【技术实现步骤摘要】
一种多计算中心场景下的任务调度器、调度方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种多计算中心场景下的任务调度器、调度方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网的不断发展，用户可以通过使用远程算力的方式，完成自己的计算任务。这样，用户只需要在本地拥有一个计算能力较弱的计算机，即可使用不断更新换代的新硬件，快速完成自身的任务。对计算资源的提供方而言，随着用户任务的不断增加，其可靠性变得至关重要，故当前提供方通常采用多中心架构，避免因单点失效导致系统不可用，从而影响到用户任务的完成。因此，计算资源的提供方在接收到用户计算任务之后，若用户未指定使用哪个计算中心的情况下，会根据实际情况，在多个中心内找到一个适合的计算中心，来满足用户计算任务的需求。
[0003]虽然供应商的调度算法能够根据用户计算任务的需求和当前计算中心的状态，找到一个合适的计算中心为用户提供服务，但当计算中心较为繁忙时，计算任务一般会等待较长的时间才能被执行。在此之前，用户无法确定计算任务是否能够被计算中心成功完成。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多计算中心场景下的任务调度器，包括状态信息维护模块、计算中心匹配模块、计算任务分配模块、结果反馈模块，其特征在于：所述状态信息维护模块，用于接收和维护各计算中心上报的状态信息；所述计算中心匹配模块，包括计算任务匹配模块和传输条件匹配模块，计算任务匹配模块用于获取用户的计算任务请求，并根据计算任务请求和所述状态信息，得到满足计算任务的计算中心；传输条件匹配模块根据计算任务对应的数据文件到计算中心的带宽信息，从所述满足计算任务的计算中心中，确定满足传输条件的计算中心，最终得到满足调度需求的计算中心；所述计算任务分配模块，用于向满足调度需求的计算中心分配用户的计算任务请求，以使满足调度需求的计算中心接收计算任务请求，更新本计算中心状态信息，根据计算任务对应的数据信息进行数据准备，然后执行计算任务，得到执行结果；所述结果反馈模块，用于向用户反馈调度结果。2.根据权利要求1所述的一种多计算中心场景下的任务调度器，其特征在于：所述状态信息包括计算中心各类资源的规格、当前资源使用情况及未来使用情况，所述计算任务请求包括计算任务、计算任务完成的截止日期，所述计算任务匹配模块包括计算资源和时间生成单元、计算中心筛选单元；所述计算资源和时间生成单元，根据计算任务、通过状态信息得到的计算中心的算力和历史数据，估算计算任务在计算中心所占用的计算资源和计算时间；所述计算中心筛选单元，根据所述状态信息、计算资源、计算时间、计算任务完成的截止日期，对满足计算任务的计算中心进行筛选。3.根据权利要求2所述的一种多计算中心场景下的任务调度器，其特征在于：所述状态信息还包括已存储的数据文件列表、计算任务完成的截止日期，所述计算任务请求还包括数据文件的获取方式，所述传输条件匹配模块包括迁移时间确定单元、传输条件过滤单元；所述迁移时间确定单元，根据用户计算任务所需的数据文件列表、数据文件到各计算中心的历史平均带宽、数据文件的获取方式，确定迁移时间；所述传输条件过滤单元，将当前时间与迁移时间之和小于等于最晚启动时间的计算中心，作为满足传输条件的计算中心，所述最晚启动时间为计算任务完成的截止日期与计算时间之差，最晚启动时间大于等于最早启动时间的计算中心，所述最早启动时间是计算资源准备好的时间。4.根据权利要求3所述的一种多计算中心场景下的任务调度器，其特征在于：所述迁移时间的计算如下：其中，表示满足计算任务的计算中心，表示数据文件的大小，表示从数据文件所在位置传输到计算中心的历史平均带宽，若数据文件在本中心，则迁移代价为0，用户计算任务全部数据文件传输完毕所需要的时间表示为：
n表示数据文件的数量。5.根据权利要求3所述的一种多计算中心场景下的任务调度器，其特征在于：所述计算任务请求还包括用户对计算任务的调度倾向，根据用户对计算任务的调度倾向，从满足调度需求的计算中心中，选取最符合调度倾向的计算中心。6.根据权利要求5所述的一种多计算中心场景下的任务调度器，其特征在于：所述用户对计算任务的调度倾向包括效率优先和/或费用最低；所述效率优先，是选取能够最早完成...
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