基于用户画像的遥感影像推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于用户画像的遥感影像推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：S1获取用户历史数据和用户需求数据，所述用户历史数据包括历史推荐方案数据和历史影像数据；S2对所述历史影像数据基于内容进行归类，得到第一数据；S3对所述历史推荐方案数据基于内容进行统计，得到第二数据；S4分别对所述第一数据、第二数据和所述历史用户需求数据赋予标签；S5使用权重生成方法生成所述标签的权重；S6使用所述标签和所述权重构建用户画像；S7根据所述用户画像进行影像推荐。本发明专利技术通过构建非传统的用户画像，不仅体现了用户的需求偏好，还体现了用户对整组影像以及推荐方案的兴趣偏好，进而通过该用户画像能够为用户提供个性化的影像推荐方案。像推荐方案。像推荐方案。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的遥感影像推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及遥感影像推荐领域，具体涉及一种基于用户画像的遥感影像推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，数据也迎来了爆发式的增长，无论是用户数据，商品数据还是网站数量等等都呈现出指数型的增长趋势，迎面而来的主要有两个问题，一个是海量的数据如何存储，目前比较通用的技术方案是基于Hadoop集群来对海量数据做分布式的存储，通过动态扩展集群数量来提高整体的存储容量，并且分布式存储通过特有的备份机制保障了数据存放的安全性。第二个问题是，海量的数据如何高效的检索，由于数量大大增长，产生的速度已经远远超过了用户可以获取的速度，用户在面对海量数据集时将无所适从。如今比较常见的方案是加入个性化排序，使得用户可以更容易获得目标数据信息，如搜索引擎在搜索结果中加入个性化排序，在内容分发上加入个性化推荐分发等。
[0003]遥感影像推荐与一般的商品推荐和检索有很大不同。在遥感数据领域，遥感数据涉及到空间属性，每份数据都对应着实际的一片区域，一般的商品不具备该特性。遥感数据还涉及到时间属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，包括：S1 获取用户历史数据和用户需求数据，所述用户历史数据包括历史推荐方案数据和历史影像数据，所述用户需求数据包括历史用户需求数据和当前用户需求数据；S2 对所述历史影像数据基于内容进行归类，得到第一数据；S3 对所述历史推荐方案数据基于内容进行统计，得到第二数据；S4 分别对所述第一数据、第二数据和所述历史用户需求数据赋予标签，得到第一标签组、第二标签组和第三标签组；S5 使用权重生成方法分别对所述第一标签组、第二标签组和第三标签组中的每个标签进行权重生成，得到第一权重组、第二权重组和第三权重组；S6 将所述第一标签组、所述第二标签组和所述第三标签组中的所有标签作为元素项，将所述第一权重组、所述第二权重组和所述第三权重组中的所有权重作为权值，根据所述元素项和所述权值构建用户画像；S7 在遥感影像库中根据所述当前用户需求数据和匹配算法进行影像匹配，得到匹配影像组，利用所述用户画像对所述匹配影像组进行影像推荐，得到推荐影像组。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，所述历史推荐方案数据由路径参量和基于所述路径参量进行影像搜索的影像组搜索算法组成，所述路径参量由所述历史影像数据和其对应的历史影像覆盖率组成，所述历史影像覆盖率为每个所述历史影像数据对对应的历史用户需求数据中的目标区域的覆盖率。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S3包括：S31对所述影像组搜索算法进行统计，得到影像组搜索算法统计数据，所述影像组搜索算法统计数据包括每类影像组搜索算法和其对应的数量：其中，为历史使用的影像组搜索算法，其中m为历史使用的影像组搜索算法按历史使用顺序进行排序的序号，n为影像组搜索算法的种类数，count()为对括号内参量的数量的计算；S32对所述影像组搜索算法使用的路径参量进行统计，得到每类影像组搜索算法对应的路径参量数量集合：其中，为第n类影像组搜索算法使用过的路径参量，a
k
为第k类路径参量；S33将所述影像组搜索算法统计数据和所述每类影像组搜索算法对应的路径参量数量集合进行拼接，得到第二数据：其中，。4.根据权利要求1所述的基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S5包
括：S51根据每个标签对应的数据的数量得到每个标签的初始权重，所述标签的初始权重与该标签对应的数据的数量成正比；S52根据每个标签对应的数据的历史使用日期得到每个标签的衰减项，其中，对于有多个历史使用日期的标签，取最近的k次的平均值作为实际计算的历史使用日期：S53根据所述初始权重和所述衰减项生成标签的权重：其中，为所述初始权重，为所述衰减项，r为衰减因子（0<r<1），t
h
为所述历史使用日期的数值表示，t
p
为当前日期的数值表示，t
h
和t
p
精确到日。5.根据权利要求1所述的基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S5还包括：获取与遥感影像数据库相关的知识图谱；基于所述知识图谱生成用户画像元素项相关的实体向量，获取向量相似度；将所述向量相似度与相似预设值进行比较，选取大于相似预设值的向量相似度对应的实体向量，将其作为扩展元素项；将扩展元素项添加到所述用户画像中对所述用户画像进行扩展；基于扩展后的用户画像对所述匹配影像组进行影像推荐，得到推荐影像。6.根据权利要求1所述的基于用户画像的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S2包括：S21所述历史影像数据包括历史影像及其对应的历史影像分辨率、历史影像时相信息、历史影像波谱信息、历史影像地理区域信息、质量评价项、历史影像质量分数和历史使用日期，其中，所述质量评价项为历史影像对应的质量评价项目的名称或代码，所述历史影像质量分数为其对应历史影...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚启航，张广益，陈莉，徐子为，彭哲，李洁，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：