【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法及系统。
技术介绍
[0002]在电力的输出过程中，电力变压器是最重要的媒介，没有电力变压器电力就无法输送，人们也就无法正常使用电，因此，在电力变压器的生产环节做好制造监督工作，可以有效的提高电力变压器的质量，确保电力的正常输送。
[0003]由于硅钢片是组成电力变压器铁芯的重要组成元件，硅钢片的质量直接影响电力变压器的质量，因此，需要对硅钢片进行检测。硅钢片具有铁损低、磁感应强度高等特点，经过化学涂膜处理后的硅钢片还具有良好的绝缘性、防锈等特点。但是硅钢片在轧延及退火技术中会使硅钢片发生变形，在运输储藏时的磕碰也会使硅钢片发生变形，产生变形的硅钢片表面不再平坦，变形的硅钢片会影响后续的冲片作业和变压器组装作业，电力变压器若使用了变形的硅钢片组成铁芯，不利于电力变压器长时间稳定运行，影响变压器的使用寿命。因此为了确保变压器的质量需要对硅钢片的表面变形进行实时检测。
专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取不同光照角度下的硅钢片RGB图像，对各硅钢片RGB图像进行图像转换得到对应的光照分布图；构建M
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M大小的滑窗，根据滑窗内所有像素点的灰度值，建立包含若干个子高斯模型的高斯混合模型，计算任意两子高斯模型的差异，根据所述差异计算处于滑窗中心位置像素点的光照异常程度，得到光照分布图中所有像素点的光照异常程度，将各光照异常程度作为对应像素点的值，得到异常光照分布图，进而得到不同光照角度下光照分布图对应的异常光照分布图；将异常光照分布图进行区域划分，得到各形变区域，依据各形变区域得到形变区域在对应光照分布图上对应的连通域，利用灰度共生矩阵对所述连通域进行计算，得到该连通域的对比度，将所述对比度作为对应形变区域中的任一像素点的权重，继而得到不同光照角度下光照异常分布图的各像素点的权重；依据各像素点的权重，将对应的像素点在不同光照角度下的光照异常程度进行融合，得到对应像素点的最终光照异常程度；将各最终光照异常程度作为对应像素点的值，得到异常光照融合图；对所述异常光照融合图进行区域划分，得到最终形变区域，计算各最终形变区域的特征值；判断所述特征值与特征值阈值的大小，将大于特征值阈值对应的最终变形区域作为缺陷区域；计算所有缺陷区域的面积和，判断所述面积和与面积阈值的大小，将大于面积阈值对应的硅钢片判定为缺陷硅钢片。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法，其特征在于，所述特征值为：其中，为最终形变区域内所有像素点的最终光照异常程度的均值，为不同光照角度的总个数，为最终形变区域的对比度，为最终形变区域对应第i个光照角度下光照分布图连通域的对比度，为最终形变区域对应第i
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1个光照角度下光照分布图连通域的对比度，为对应的灰度共生矩阵与对应的灰度共生矩阵的差值绝对值的L2范数。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法，其特征在于，所述光照异常程度为：其中，为像素点p在第i个光照角度下的光照分布图中对应的光照异常程度，为子高斯模型的总个数，为第j个子高斯模型，为第h个子高斯模型，为第h个子高斯模型的
权值，为第j个子高斯模型的权值，为第h个子高斯模型的均值，为第j个子高斯模型的均值，为的L2范数，为归一化系数。4.根据权利要求1或3所述的一种基于图像处理的电力变压器硅钢片质量检测方法，其特征在于，所述最终光照异常程度为：其中，为像素点p在第i个光照角度下光照异常分布图中对应的权重，为像素点p在第i个光照角度下光照分布图中对应的光照异常程度，为不同光照角度的总个数。5.一种基于图像处理的电力变压器硅钢片...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈铎闻，楚振五，
申请(专利权)人：江苏苏能森源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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