跨境汇款单据验证方法及装置制造方法及图纸

技术编号:34641526 阅读:18 留言:0更新日期:2022-08-24 15:17
本发明专利技术公开了一种跨境汇款单据验证方法及装置,属于人工智能,其中该方法包括:在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证模型是根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到;将跨境汇款数字内容的验证结果确定为纸质跨境汇款单据的审核结果。本发明专利技术可以实现跨境汇款单据的自动化处理,解决了人工审单耗费时间长、占用人力成本高的问题,可为银行节省大量人工成本,还可以杜绝人工误操作导致的各类交易错误。交易错误。交易错误。

【技术实现步骤摘要】
跨境汇款单据验证方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及跨境汇款单据验证方法及装置。

技术介绍

[0002]在银行的跨境汇款业务中,单据录入及审核占用了大量时间,一笔业务需要一个小时才能完成。而由于国际业务相关单据大都为英文且专业性很强,又需要学历较高的人员处理,导致人工成本居高不下,同时跨境汇款业务依赖大量实践经验,新手学习曲线陡峭,不易上手。
[0003]现有技术的不足在于,不能实现跨境汇款单据审核自动化。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种跨境汇款单据验证方法,用以解决跨境汇款单据审核自动化的问题,该方法包括:
[0005]在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;
[0006]从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;
[0007]将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证模型是根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到;
[0008]将跨境汇款数字内容的验证结果确定为纸质跨境汇款单据的审核结果。
[0009]本专利技术实施例还提供一种跨境汇款单据验证装置,用以解决跨境汇款单据审核自动化的问题,该装置包括:
[0010]转换模块,用于在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;
[0011]提取模块,用于从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;<br/>[0012]模型模块,用于将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证模型是根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到;
[0013]结果模块,用于将跨境汇款数字内容的验证结果确定为纸质跨境汇款单据的审核结果。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述跨境汇款单据验证方法。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述跨境汇款单据验证方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述跨境汇款单据验证方法。
[0017]本专利技术实施例中,与现有技术中由于跨境汇款单据复杂且涉及外文处理导致不能自动化处理的技术方案相比,通过历史跨境汇款单据中的关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果机器学习模型进行训练,得到输入跨境汇款单据验证模型,这样在进行单据审核时,通过将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容,然后提取出关键词,在使用模型即可获得审核结果,从而实现了跨境汇款单据的自动化处理,解决了人工审单耗费时间长、占用人力成本高的问题,可为银行节省大量人工成本。
[0018]进一步的,还可以杜绝人工误操作导致的各类交易错误。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0020]图1为本专利技术实施例中跨境汇款单据验证方法实施流程示意图;
[0021]图2为本专利技术实施例中单据验证装置架构示意图;
[0022]图3为本专利技术实施例中智能审单流程示意图;
[0023]图4为本专利技术实施例中跨境汇款单据验证装置结果示意图;
[0024]图5为本专利技术实施例中计算机设备示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并不作为对本专利技术的限定。
[0026]专利技术人注意到:
[0027]单据审核不能实现自动化的原因在于,在银行的跨境汇款业务中,单据录入及审核占用了大量时间,一笔业务需要一个小时才能完成。而由于国际业务相关单据大都为英文且专业性很强,又需要学历较高的人员处理,导致人工成本居高不下,同时跨境汇款业务依赖大量实践经验,新手学习曲线陡峭,不易上手。
[0028]基于此,本专利技术实施例提供的技术方案中将主要解决:
[0029]一是单据录入的自动化,解决人工录入时间长,出错概率大的问题;
[0030]二是单据审核的自动化,解决人工审核专业性强,不易学习的问题。
[0031]下面对具体实施方式进行说明。
[0032]图1为跨境汇款单据验证方法实施流程示意图,如图所示,可以包括:
[0033]步骤101、在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;
[0034]步骤102、从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;
[0035]步骤103、将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证模型是根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到;
[0036]步骤104、将跨境汇款数字内容的验证结果确定为纸质跨境汇款单据的审核结果。
[0037]实施中,根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到,包括:
[0038]根据跨境汇款关键词确定跨境汇款数字内容所属类型单据,根据该类型单据的审核要求进行审核,确定出对应的审核结果,对跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系进行机器学习模型训练后,确定跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系。
[0039]具体的,在进行训练时,可以通过人工智能来实现,人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
[0040]跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系可以采用关系型数据库,关系型数据库采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。对于强关联型的数据具有较好的组织和查询性能。
[0041]实施中,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容是通过OCR转换的。
[0042]OCR(Optical Character 本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨境汇款单据验证方法,其特征在于,包括:在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证模型是根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到;将跨境汇款数字内容的验证结果确定为纸质跨境汇款单据的审核结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据历史跨境汇款关键词及对应的历史跨境汇款数字内容的验证结果,对机器学习模型训练得到,包括:根据跨境汇款关键词确定跨境汇款数字内容所属类型单据,根据该类型单据的审核要求进行审核,确定出对应的审核结果,对跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系进行机器学习模型训练后,确定跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定跨境汇款关键词与审核结果之间的对应关系后,进一步包括:由人工对所述对应关系进行修改。4.如权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,纸质跨境汇款单据为以下单据之一或者其组合:海运单、空运单、提单、报关单、合同、发票、装箱单。5.如权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容是通过OCR转换的。6.一种跨境汇款单据验证装置,其特征在于,包括:转换模块,用于在获取纸质跨境汇款单据后,将纸质跨境汇款单据转换为跨境汇款数字内容;提取模块,用于从跨境汇款数字内容中提取跨境汇款关键词;模型模块,用于将跨境汇款关键词输入跨境汇款单据验证模型后,输出跨境汇款数字内容的验证结果;所述输入跨境汇款单据验证...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴明泉
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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