行为数据分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种行为数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标行为数据；从所述目标行为数据中解析出行为要素数据；将所述行为要素数据生成原子事件，作为目标原子事件；将所述目标原子事件输入预设的复杂事件状态库进行复杂事件的状态匹配，得到状态匹配结果；根据各个所述状态匹配结果确定行为数据分析结果。通过根据从行为数据中实时解析出的行为要素数据生成的原子事件进行复杂事件的状态匹配，将行为数据融合到统一的处理体系，从而能对用户行为数据和应用行为数据进行行为数据分析，使行为数据得到充分应用，充分挖掘了用户行为数据和应用行为数据的数据价值。据和应用行为数据的数据价值。据和应用行为数据的数据价值。

【技术实现步骤摘要】
行为数据分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种行为数据分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]行为数据分为用户行为数据和应用行为数据，用户行为数据用于描述用户的行为，应用行为数据用于描述应用的行为。传统的行为数据分析主要是针对用户行为数据中的埋点数据，埋点数据有一套统一的规范和标准，但是对于其他类型的行为数据的分析较少。比如，在金融行业中还有大量的交易行为数据、理财行为数据以及围绕金融相关的埋点数据以外的行为数据，这些行为数据跟埋点数据的规范不一致，而且使用频率和应用场景存在差异，导致埋点数据以外的行为数据难以得到充分应用，难以挖掘埋点数据以外的行为数据的数据价值。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的为提供一种行为数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术的行为数据分析主要是针对用户行为数据中的埋点数据，因埋点数据以外的行为数据跟埋点数据的规范、使用频率和应用场景存在差异，导致埋点数据以外的行为数据难以得到充分应用，难以挖掘埋点数据以外的行为数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标行为数据；从所述目标行为数据中解析出行为要素数据；将所述行为要素数据生成原子事件，作为目标原子事件；将所述目标原子事件输入预设的复杂事件状态库进行复杂事件的状态匹配，得到状态匹配结果；根据各个所述状态匹配结果确定行为数据分析结果。2.根据权利要求1所述的行为数据分析方法，其特征在于，所述从所述目标行为数据中解析出行为要素数据的步骤，包括：从所述目标行为数据中解析出每个行为要素参数对应的参数初始值，所述行为要素参数包括：主体标识、行为时间、行为地点、行为方式和行为内容；获取一个所述行为要素参数作为待处理参数，将所述待处理参数对应的所述参数初始值作为待分析初始值；从预设的转换类型表中获取与所述待处理参数对应的转换类型，作为目标转换类型；当所述目标转换类型为格式转换时，从所述转换类型表中获取与所述待处理参数对应的转换格式，作为目标转换格式，将所述待分析初始值按照所述目标转换格式进行转换，得到所述待处理参数对应的参数目标值；当所述目标转换类型为数据映射时，获取与所述待处理参数对应的映射表，作为目标映射表，将所述待分析初始值在所述目标映射表中进行原始值查找，将在所述目标映射表中查找到的所述原始值对应的映射值作为所述待处理参数对应的所述参数目标值；当所述目标转换类型为数据查询时，获取与所述待处理参数对应的查询配置数据，通过所述查询配置数据，从预设的目标数据库中获取与所述待分析初始值对应的数据，作为所述待处理参数对应的所述参数目标值；重复执行所述获取一个所述行为要素参数作为待处理参数的步骤，直至完成确定每个所述行为要素参数对应的所述参数目标值；将各个所述参数目标值作为所述行为要素数据。3.根据权利要求1所述的行为数据分析方法，其特征在于，所述目标行为数据是JSON消息格式，所述从所述目标行为数据中解析出每个行为要素参数对应的参数初始值的步骤，包括：从所述目标行为数据中解析出每个所述行为要素参数对应的JSON原始变量；将每个所述JSON原始变量进行预设格式转换，得到每个所述行为要素参数对应的所述参数初始值。4.根据权利要求1所述的行为数据分析方法，其特征在于，所述将所述目标原子事件输入预设的复杂事件状态库进行复杂事件的状态匹配，得到状态匹配结果的步骤，包括：从预设的复杂事件列表中查找与所述目标原子事件对应的复杂事件标识，作为复杂事件标识集；根据所述目标原子事件和所述复杂事件标识集中的每个所述复杂事件标识进行关键字生成，得到所述复杂事件标识集对应的各个检索关键字；将每个所述检索关键字在所述复杂事件状态库中查...

【专利技术属性】
技术研发人员：石大文，李彧，钱玉森，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：