通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及职务管理应用技术领域，且公开了通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统，包括创建分类标签专用数据库、招聘文本搜索获取系统、通过NLP技术抽取目标文本系统和从属关系判断系统。招聘文本搜索获取系统包括预设规则模块，预设规则模块的输出端与搜索模块的输入端通过信号连接，搜索模块的输出端与招聘信息获取模块的输入端通过信号连接，招聘信息获取模块的输出端与招聘信息处理模块的输入端通过信号连接，招聘信息处理模块的输出端与招聘信息汇总模块的输入端通过信号连接。本发明专利技术通过招聘文本搜索获取系统中的预设规则模块，实现了对搜索信息结果进行整理分类，便于使用者查询到联系人的职位所属部门等具体信息。具体信息。具体信息。

【技术实现步骤摘要】
通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法和系统


[0001]本专利技术涉及职务管理应用
，具体为通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法和系统。

技术介绍

[0002]通讯录是一种利用互联网实现通讯录信息同步更新和备份的应用或服务，并方便使用者利用手机电脑等任何联网设备和搜索软件工具对通讯录中记录的联系人的信息进行搜索查询，此外在使用者的通讯录页面里，包含了联系人的名字、手机号、公司名称和职务等信息，对于通讯录系统想要自动识别某个联系人的具体所属公司部门信息并不方便，因此为了通过通讯录联系人的职务信息自动识别其具体所属部门，亟需专利技术一种创新的方法和系统。

技术实现思路

[0003](一)解决的技术问题
[0004]本专利技术的目的在于提供通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005](二)技术方案
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法，其特征在于：包括以下步骤：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、创建企事业单位部门分类标签专用数据库；S2、确立预设规则并获取招聘文本；S3、通过NLP技术抽取目标文本内容；S4、通过命名实体关系算法计算从属信息关系。2.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法，其特征在于：所述确立预设规则并获取招聘文本，包括搜索的互联网内容对象和搜索关键词，其中搜索的互联网内容对象包含网页、APP和exe软件，搜索关键词包括企业名称和联系人职位关键词。3.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法，其特征在于：所述通过NLP技术抽取目标文本内容，包括目标文本内容和NLP技术，其中目标文本内容包含与已知的联系人职位相同或近似的文字，简称A信息，与企事业单位部门分类标签专用数据库中的分类标签文字一致或近似的文字，简称B信息，NLP技术又称自然语言处理技术，主要应用于机器翻译、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。所述NLP技术为通用公开技术。4.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法，其特征在于：所述通过命名实体关系算法计算从属信息关系，其中需要对B信息和A信息之间利用计算机软件系统在数据库中进行比对，并进行信息处理。5.通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统，其特征在于：包括创建分类标签专用数据库(1)、招聘文本搜索获取系统(2)、通过NLP技术抽取目标文本系统(3)、和从属关系判断系统(4)。6.根据权利要求5所述的通过通...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈包容，
申请(专利权)人：长沙鸽儿们智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：