基于语义分析的检验检测服务方法技术

基于语义分析的检验检测服务方法，属于检验检测技术领域。S1收集网络中与检验检测领域相关的新闻文本及网络数据，并储存在构建的检验检测数据库中；S2将获得的检验检测领域相关的新闻文本及网络数据进行清洗处理，获得模型训练所需要的数据信息；S3通过模型训练并实现检验检测领域语句中实体的识别功能，利用模型为用户所查询内容进行服务推荐；S4利用训练好的模型进行数据预测，并将预测数据存储至检验检测数据库；S5根据用户想获取的数据关系信息，将数据结果返回至可视化平台。本基于语义分析的检验检测服务方法通过数据采集层，本发明专利技术进行定期采集更新数据，扩充检验检测资源库，保证检索更加全面、准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
基于语义分析的检验检测服务方法


[0001]基于语义分析的检验检测服务方法，属于检验检测


技术介绍

[0002]检验检测作为高技术服务业、生产性服务业、科技服务业的重要业态，具有覆盖范围广、技术含量高、创新能力强、发展潜力大、辐射带动作用突出等特点，是国家质量基础设施的重要组成部分，在供给侧结构性改革、优化产业结构、产品质量提质增效等方面发挥着重要作用。国家明确提出要提升新兴产业检验检测能力，要在一些重点领域支持一批技术有特长、服务有特色的专业化检验检测机构发展，不断满足市场多样化、个性化的需求。但从全国范围看，检验、检测、认证、校准服务对新材料、新能源、节能减排和环境保护等新兴产业重点领域涉及的重要装备、产品和关键零部件设计开发、生产制造、运维服务全过程“一站式”支撑能力明显不足、差距巨大。主要表现在服务资源分散、协同能力不足，服务模式混乱、标准规范缺失，市场壁垒较多、集中度不高，集成化、整合能力低等方面。
[0003]随着移动互联网的发展，互联所产生的数据也在爆发式地增长。知识图谱为高效的组织和管理互联网上海量、异构、动态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：包括如下步骤：S1爬取收集网络中与检验检测领域相关的新闻文本及网络数据，并储存在构建的检验检测数据库中；S2将获得的检验检测领域相关的新闻文本及网络数据进行清洗处理，删除重复、缺失、错误数据，获得模型训练所需要的数据信息，并将其数据构造成符合模型训练输入的格式；S3将检验检测领域的数据信息进行建模，通过模型训练并实现检验检测领域语句中实体的识别功能，将识别的实体通过前期训练的关系抽取模型进行关系预测，利用模型为用户所查询内容进行服务推荐；S4利用训练好的模型进行数据预测，并将预测数据存储至检验检测数据库，为进下一步模型提供输入数据；S5根据用户想获取的数据关系信息，以及通过训练得到的模型，将数据结果返回至可视化平台，为用户提供查询结果。2.根据权利要求1所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述方法还包括，利用数据收集获得企业合作新闻文本数据，从该文本数据中标注提取企业实体信息，将获得的数据进行数据清理，删除缺失值数据、重复值数据以得到高质量数据，并存入检验检测数据库。3.根据权利要求2所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的企业实体信息包括组织机构、组织标准、组织设备以及企业之间的合作数据。4.根据权利要求1或2所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的检验检测数据库包括company_info表存储检测机构属性信息、compan...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢林林，让冉，张龙波，蔡红珍，张婷婷，李洋，苏展鹏，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：