本发明专利技术公开了一种烟草零售终端交易数据动态处理方法及装置，该方法包括：接收烟草零售终端原始交易数据与零售用户初始等级；对烟草零售终端原始交易数据进行分析，确定多个评价指标数值；基于多个评价指标数值，利用多个预设评价指标规则生成零售终端数据综合质量指数；基于零售终端数据综合质量指数对零售用户初始等级进行更新，生成零售用户管理等级，并基于零售用户等级调整零售货源投放数量。本方法通过零售终端数据综合质量指数对零售用户初始等级进行更新，进而对零售货源投放数量进行调控，引导零售用户提高扫码质量，上传具有高质量指数的原始销售数据，完善了交易数据的采集机制，实现了对烟草零售终端交易数据的动态管理。动态管理。动态管理。
【技术实现步骤摘要】
一种烟草零售终端交易数据动态处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种烟草零售终端交易数据动态处理方法及装置。
技术介绍
[0002]烟草供应链包括工业、商业、零售户、消费者，其中工业拥有卷烟品牌，商业管理销售渠道，零售户售卖商业提供的卷烟，消费者只能到实体店购买需要的卷烟快消品，卷烟在中国是烟草专卖，不能在网上销售和宣传，烟草行业的数字化发展受到了制约。
[0003]数据已经成为了生产要素，烟草可用数据采集方式：间接资料、专项市场调研、终端信息采集、数据挖掘；从数据到决策要经历数据采集、数据应用指导营销决策两个阶段，其中数据采集是数据应用的基础，烟草行业终端数据采集可帮助商业企业掌握卷烟品牌表现、卷烟草零售渠道状态，为营销决策提供依据；烟草行业现有信息系统众多，形成了信息孤岛和信息烟囱，这些数据元都不涉及卷烟消费者，消费者和零售户的真实需求信息基本处于缺失状态，只能通过经验或报表对卷烟消费分析。
[0004]随着信息技术的发展，烟草终端信息采集两种方式：依靠企业的一线销售人员在拜访零售客户时获取的市场反馈数据采集；建立现代卷烟营销系统触点数字化实现与消费者连接，通过信息系统完成零售终端数据采集，零售终端数据包括消费者触点、交易触点、商品触点、物流触点、第三方搜索等，通过交易系统可以掌握各个零售终端卷烟的销售收入，但无法获得卷烟售卖时间、购买多少包(条)/次、销售次数等交易内容细颗粒度的数据，交易触点细颗粒数据被微信、支付宝等互联网公司掌握和控制，烟草行业交易触点只掌握大颗粒度的数据。
[0005]零售终端系统包括两种类型，终端自有收银系统、商业公司投放的卷烟草零售户系统，终端拥有的自有收银系统都是连锁超市，零售终端系统数量基本满足商业公司数据采集的样本要求，构建权属可控、权限可控、质量可量化的多源、多维度的行业数据库；但通过卷烟草零售户系统运行发现如下问题：部分零售户偶尔使用导致采集数据不够完整，有些甚至上传无数据的文件；为完成交易次数时常将一个消费订单拆分成几个订单，形成虚假交易数据；上传数据错误较多，扫码数据质量并未达到预期的数据采集目标。
[0006]因此，如何对烟草零售终端上传的数据进行有效的管理，提高零售用户上传数据的质量成为本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0007]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中缺乏对烟草零售终端的有效管理，零售用户上传的扫码数据质量差的缺陷，从而提供一种烟草零售终端交易数据动态处理方法及装置。
[0008]本专利技术实施例提供了一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，包括如下步骤：
[0009]接收烟草零售终端原始交易数据，对所述烟草零售终端原始交易数据进行分析，
确定多个评价指标数值；
[0010]基于所述多个评价指标数值，利用多个预设评价指标规则生成零售终端数据综合质量指数；
[0011]获取零售用户初始等级，基于所述零售终端数据综合质量指数对所述零售用户初始等级进行更新，生成零售用户管理等级，并基于所述零售用户等级调整零售货源投放数量。
[0012]本专利技术提供的一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，通过对烟草零售终端原始交易数据进行分析，确定多个评价指标数值，并通过零售终端数据综合质量指数及时发现烟草零售终端原始交易数据的问题，全面、快速、准确地汇集烟草零售终端交易数据，通过零售终端数据综合质量指数对零售用户初始等级进行更新，进而对零售货源投放数量进行调控，引导零售用户提高扫码质量，上传具有高质量指数的原始销售数据，完善了交易数据的采集机制，使商业企业更进一步掌握更完善的零售数据，帮助商业企业掌握卷烟品牌表现、卷烟草零售渠道状态，为营销决策提供依据。
[0013]可选地，所述多个评价指标数值，包括：
[0014]正确性指标数值、一致性指标数值、完整性指标数值、时效性指标数值和连续性指标数值。
[0015]可选地，所述对所述烟草零售终端原始交易数据进行分析，确定多个评价指标数值，包括：
[0016]获取所述烟草零售数据库，并提取所述烟草零售数据库中的文件属性个数和各文件属性对应的数据属性值，分别将所述各文件属性对应的数据属性值与所述烟草零售终端原始交易数据进行比较，根据比较结果与所述文件属性个数确定所述正确性指标数值；
[0017]将所述烟草零售数据库中的各数据文件中的交易数据与所述烟草零售终端原始交易数据进行比较，生成不一致项数，并基于所述不一致项数与所述烟草零售数据库中的数据文件个数确定所述一致性指标数值；
[0018]获取所述烟草零售数据库中的数据文件个数，提取所述烟草零售终端原始交易数据中的实际文件个数，并基于所述烟草零售数据库中的数据文件个数与所述实际文件个数确定所述完整性指标数值；
[0019]提取所述烟草零售终端原始交易数据中客户付款时间和零售终端数据传输速度，基于所述客户付款时间和所述零售终端数据传输速度确定所述时效性指标数值；
[0020]获取所述烟草零售终端原始交易数据中预设时间段内出现不连续数据的文件个数，基于所述不连续数据的文件个数与预设时间段内的数据文件个数确定所述连续性指标数值。
[0021]所述利用多个评价指标数值对烟草零售终端原始交易数据进行评估，形成一种卷烟草零售终端可用数据采集的方法，提高了零售用户终端的扫码质量，为原始销售数据指导商业公司卷烟营销工作打好了基础。
[0022]可选地，所述多个预设评价指标规则，包括：
[0023]与所述多个评价指标数值相对应的多组指标评价组合和权重系数；其中，各组指标评价组合包括指标结果参考区间、基础得分、计分规则和最高得分。
[0024]可选地，所述基于所述多个评价指标数值，利用多个预设评价指标规则确定所述
零售终端数据综合质量指数，包括：
[0025]将所述多个评价指标数值分别与所述指标结果参考区间进行匹配，确定所述多个评价指标数值对应的指标结果参考区间；其中，指标结果参考区间包括指标结果数值下限和指标结果数值上限；
[0026]基于所述多个评价指标数值对应的指标结果参考区间、所述基础得分和所述最高得分，利用所述计分规则确定所述多个评价指标数值对应的指标结果数值；
[0027]分别将所述多个评价指标数值对应的权重系数与所述指标结果数值相乘，生成所述多个评价指标数值对应的指标总分，并基于所述多个评价指标数值对应的指标总分的和作为所述零售终端数据综合质量指数。
[0028]所述零售终端数据综合质量指数促进了通过货源策略的调控，倒逼终端客户提高扫码质量，上传具有高质量指数的原始销售数据，完善了交易数据的采集机制，使商业企业更进一步掌握更完善的零售数据，帮助商业企业掌握卷烟品牌表现、卷烟草零售渠道状态，为营销决策提供依据。
[0029]可选地，所述基于所述多个评价指标数值对应的指标结果参考区间、所述基础得分和所述最高得分，利用所述计分规则确定所述多个评价指标数值对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收烟草零售终端原始交易数据，对所述烟草零售终端原始交易数据进行分析，确定多个评价指标数值；基于所述多个评价指标数值，利用多个预设评价指标规则生成零售终端数据综合质量指数；获取零售用户初始等级，基于所述零售终端数据综合质量指数对所述零售用户初始等级进行更新，生成零售用户管理等级，并基于所述零售用户等级调整零售货源投放数量。2.根据权利要求1所述的一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，其特征在于，所述多个评价指标数值，包括：正确性指标数值、一致性指标数值、完整性指标数值、时效性指标数值和连续性指标数值。3.根据权利要求2所述的一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，其特征在于，所述对所述烟草零售终端原始交易数据进行分析，确定多个评价指标数值，包括：获取所述烟草零售数据库，并提取所述烟草零售数据库中的文件属性个数和各文件属性对应的数据属性值，分别将所述各文件属性对应的数据属性值与所述烟草零售终端原始交易数据进行比较，根据比较结果与所述文件属性个数确定所述正确性指标数值；将所述烟草零售数据库中的各数据文件中的交易数据与所述烟草零售终端原始交易数据进行比较，生成不一致项数，并基于所述不一致项数与所述烟草零售数据库中的数据文件个数确定所述一致性指标数值；获取所述烟草零售数据库中的数据文件个数，提取所述烟草零售终端原始交易数据中的实际文件个数，并基于所述烟草零售数据库中的数据文件个数与所述实际文件个数确定所述完整性指标数值；提取所述烟草零售终端原始交易数据中客户付款时间和零售终端数据传输速度，基于所述客户付款时间和所述零售终端数据传输速度确定所述时效性指标数值；获取所述烟草零售终端原始交易数据中预设时间段内出现不连续数据的文件个数，基于所述不连续数据的文件个数与预设时间段内的数据文件个数确定所述连续性指标数值。4.根据权利要求1所述的一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，其特征在于，所述多个预设评价指标规则，包括：与所述多个评价指标数值相对应的多组指标评价组合和权重系数；其中，各组指标评价组合包括指标结果参考区间、基础得分、计分规则和最高得分。5.根据权利要求4所述的一种烟草零售终端交易数据动态处理方法，其特征在于，所述基于所述多个评价指标数值，利用多个预设评价指标规则确定所述零售终端数据综合质量指数，包括：将所述多个评价指标数值分别与所述指标结果参考区间进行匹配，确定所述多个评价指标数值对应的指标结果参考区间；其中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞杰，尹健康，侯石鹏，刘雁兵，张卫东，刘宁，江海，陈奕江，王柯轲，羊正军，宋红文，杨君，唐艺楠，张建，陶林，
申请(专利权)人：广西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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