一种遮挡人脸识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种遮挡人脸识别方法和系统，涉及人脸识别领域。在通过遮挡人脸识别改进后的目标人脸识别模型中引入轻量辅助分支，获得引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型，根据引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型对遮挡人脸图像进行识别，获得遮挡人脸识别结果，通过本方案的目标人脸识别模型显著提升了遮挡人脸的识别效果，训练简单，辅助分支可以通过剪枝进一步优化推理时间，提升模型表征能力，训练过程简洁，模型部署方便。模型部署方便。模型部署方便。

【技术实现步骤摘要】
一种遮挡人脸识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种遮挡人脸识别方法和系统。

技术介绍

[0002]人脸识别(Face Recognition)技术已经广泛应用于门禁识别、手机支付、内容审核等方方面面。如今疫情席卷全球，广泛出现的遮挡人脸，对识别效果提出了更高的要求。尤其在社交平台的内容审核场景，拦截敏感和违规涉政人物遮挡人脸的效果不佳，现有技术方案都无法很好的解决这个缺陷。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种遮挡人脸识别方法和系统。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0005]一种遮挡人脸识别方法，包括：
[0006]S1，在通过遮挡人脸识别改进后的目标人脸识别模型中引入轻量辅助分支，获得引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型；
[0007]S2，根据引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型对遮挡人脸图像进行识别，获得遮挡人脸识别结果。
[0008]本专利技术的有益效果是：本方案在通过遮挡人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，包括：S1，在通过遮挡人脸识别改进后的目标人脸识别模型中引入轻量辅助分支，获得引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型；S2，根据引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型对遮挡人脸图像进行识别，获得遮挡人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，还包括：在基于ResNet50网络结构的初始人脸识别模型中引入特征金字塔结构和轻量注意力模块，获得改进后的目标人脸识别模型。3.根据权利要求1所述的一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，所述轻量辅助分支包括：遮挡特征提取模块、遮挡模式预测模块和1
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1conv组件。4.根据权利要求1
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3任一项所述的一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，在所述S2之前还包括：对所述轻量辅助分支进行剪枝处理，去除所述轻量辅助分支中的遮挡模式预测模块，获得剪枝处理后的目标人脸识别模型；所述根据引入轻量辅助分支后的目标人脸识别模型对遮挡人脸图像进行识别包括：通过剪枝处理后的目标人脸识别模型对遮挡人脸图像进行识别。5.根据权利要求1所述的一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，在所述S2之前还包括：导入dlib库，对训练集做在线人脸关键点检测，对关键点检测后的训练集做遮挡增强；通过遮挡增强后的训练集，对所述目标人脸识别模型进行训练，获得训练后的目标人脸识别模型。6.一种遮挡人脸识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：常涵宇，
申请(专利权)人：数美天下北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：