算力管理方法、算力管理装置、视频管理设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种算力管理方法、装置、视频管理设备及计算机可读存储介质。其中，该方法应用于视频管理设备，包括：判断视频管理设备的每个通道是否在进行人工智能AI处理；在存在第一通道的情况下，计算每个第一通道的实时算力占用，第一通道为：正在进行AI处理的通道；在存在第二通道的情况下，计算每个第二通道的初始算力占用，第二通道为：未在进行AI处理的通道；根据每个第一通道的实时算力占用和/或每个第二通道的初始算力占用，计算视频管理设备的当前可用算力。本申请方案可以使视频管理设备(例如NVR)能够把握自身的真实繁忙程度，保障其算力资源能够得到充分使用。保障其算力资源能够得到充分使用。保障其算力资源能够得到充分使用。

【技术实现步骤摘要】
算力管理方法、算力管理装置、视频管理设备及存储介质


[0001]本申请属于设备管理
，尤其涉及一种算力管理方法、算力管理装置、视频管理设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]网络录像机(Network Video Recorder，NVR)可以连接多台网络摄像机(IP Camera，IPC)，每一个已连接的IPC即占用了NVR的一条通道。对于支持人工智能(Artificial Intelligence，AI)的NVR来说，其可根据用户的需求为各通道进行AI功能的赋能，也即开启各通道的AI功能，以对各通道中的视频流进行实时的相应AI处理。
[0003]然而，NVR的算力是有限的。因而，如何把握NVR的真实繁忙程度，成为当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种算力管理方法、算力管理装置、视频管理设备及存储介质，可以把握视频管理设备的真实繁忙程度，使得视频管理设备的算力资源能够得到充分使用。
[0005]第一方面，本申请提供了一种算力管理方法，该算力管理方法应用于视频管理设备，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力管理方法，其特征在于，所述算力管理方法应用于视频管理设备，所述算力管理方法包括：判断所述视频管理设备的每个通道是否在进行人工智能AI处理；在存在第一通道的情况下，针对每个所述第一通道，计算所述第一通道的实时算力占用，其中，所述第一通道为：正在进行AI处理的通道；在存在第二通道的情况下，针对每个所述第二通道，计算所述第二通道的初始算力占用，其中，所述第二通道为：未在进行AI处理的通道；根据每个所述第一通道的实时算力占用和/或每个所述第二通道的初始算力占用，计算所述视频管理设备的当前可用算力。2.如权利要求1所述的算力管理方法，其特征在于，所述计算所述第一通道的实时算力占用，包括：计算所述第一通道在当前时刻的实际算力占用；获取所述第一通道在前一时刻的实时算力占用；根据所述第一通道在当前时刻的实际算力占用及所述第一通道在前一时刻的实时算力占用，采用滑动平均策略计算得到所述第一通道在当前时刻的实时算力占用。3.如权利要求2所述的算力管理方法，其特征在于，所述计算所述第一通道在当前时刻的实际算力占用，包括：获取所述第一通道对当前时刻下的视频帧的AI处理耗时；根据所述第一通道对当前时刻下的视频帧的AI处理耗时及预设的通道最低帧率计算所述第一通道在当前时刻的实际算力占用。4.如权利要求1所述的算力管理方法，其特征在于，所述计算所述第二通道的初始算力占用，包括：获取所述第二通道已开启的AI功能；求取所述第二通道已开启的AI功能的AI子功能并集；计算所述AI子功能并集中的每个AI子功能的初始算力占用；将所述AI子功能并集中的每个AI子功能的初始算力占用之和确定为所述第二通道的初始算力占用。5.如权利要求1所述的算力管理方法，其特征在于，在所述计算所述视频管理设备的当前可用算力之后，所述算力管理方法还包括：针对所述视频管理设备的任一通道，在所述通道存在新的AI功能的开启需求时，求取所述新的AI功能与所述通道已开启的AI功能的第一AI子功能交集；计算每个第一目标AI子功能的初始算力占用，其中，所述第一目标AI子功能指的是：不在所述第一AI子功能交集内的所述新的AI功能的AI子功能；根据所有所述第一目标AI子功能的初始算力占用之和及所述当前可用算力，确定是否应允所述新的AI功能的开启需求。6.如权利要求5所述的算力管理方法，其特征在于，所述根据所有所述第一目标AI子功能的初始算力占用之和及所述当前可用算力，确定是否应允所述新的AI功能的开启需求，包括：在所有所述第一目标AI子功能的初始算力占用之和小于或等于所述当前可用算力的
情况下，应允所述新的AI功能的开启需求；在所有所述第一目标AI子功能的初始算力占用之和大于所述当前可用算力的情况下，拒绝所述新的AI功能的开启需求。7.如权利要求1所述的算力管理方法，其特征在于，在所述计算所述视频管理设备的当前可用算力之后，所述算力管理方法还包括：针对每个AI功能，遍历所述视频管理设备的所有通道；判断当前遍历的通道是否已开启或预选开启所述AI功能；在所述当前遍历的通道未开启且未预选开启所述AI功能时，计算所述当前遍历的通道针对所述AI功能的预计算力占用；在所有通道遍历完成后，根据各个未开启且未预选开启所述AI功能的通道针对所述AI功能的预计算力占用以及所述当前可用算力，确定所述AI功能当前的最小通道规格及最大通道规格。8.如权利要求7所述的算力管理方法，其特征在于，所述计算所述当前遍历的通道针对所述AI功能的预计算力占...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱启明，
申请(专利权)人：普联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：