【技术实现步骤摘要】
基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据统计分析
，具体地说是基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法及系统。
技术介绍
[0002]随着“互联网+”政务服务等工作的深入推进，各级政府网站信息内容的快速增加与用户个性化需求之间的矛盾日益凸显。根据《2019年省级政府网上服务能力调查评估报告》，截至2018年12月31日，32个省级政务服务平台平均提供的本级部门的行政权力事项指南达3378项，最多的高达12620项；具有依申请特征的行政权力事项数达1353项，最多的高达2771项；省本级依职权类行政权力事项数达2025项，公共服务事项数326项。面对日益增多的办事服务，单纯依靠简化优化网站结构、细分服务栏目来降低信息查找难度的做法难以为继，亟需专利技术一种依据用户使用记录的、智能化的办事服务事项推荐系统。
[0003]对网站用户的基本属性、历史访问页面内容和时间、搜索关键词等行为信息进行大数据分析，研判用户的潜在需求，结合用户定制信息，主动为用户推送关联度高、时效性强的信息或服务...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法，其特征在于包括如下步骤：从办件库中读取办件信息，所述办件信息至少包括办件申请人的身份标识和所办事项的事项编码，并将每条办事信息作为一个记录存储至数据库中；基于数据库中所有办件信息，合并具有相同身份标识的事项编码、组成事项编码集合，并将身份标识、事项编码集合以及事项编码集合的生成时间作为一个记录存储至事项频繁项表中；对于数据库中所有办件申请人，依次选取两个办件申请人，计算所述两个办件申请人之间事项的相似度，并将所述两个办件申请的身份标识人以及两个办件申请人之间事项的相似度作为一条记录存储至相似度表中；对于浏览政府网站的登录用户，基于所述登录用户的身份标识，从所述相似度表中查找至少一个与所述登录用户相似的办件申请人作为相似申请人，基于登录用户的身份标识从所述事项频繁项表中查找所述登录用户办理过的事项组成第一事项集合，并基于相似申请人的身份标识从所述事项频繁项表中查找所述相似申请人办理过的事项组成第二事项集合，基于所述第一事项集合和所述第二事项集合的差集向登录用户推荐事项。2.根据权利要求1所述的一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法，其特征在于对于数据库中所有办件申请人，依次选取两个办件申请人，通过杰卡德相似度公式计算所述两个办件申请人之间事项的相似度，相似度计算公式为：其中，A为一个办件申请人申请的事项，B为另一个办件申请人申请的事项。3.根据权利要求1任一项所述的一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法，其特征在于对于作为个人的办件申请人，所述身份标识包括身份证号码和护照号码；对于作为法人的办件申请人，所述身份标识包括社会统一信用码；将每条办事信息作为一个记录存储至关系型数据库，所述事项频繁项表以及相似度表均存储于Redis数据库。4.根据权利要求1所述的一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法，其特征在于基于所述登录用户的身份标识，从所述相似度表中查找至少一个与所述登录用户相似的办件申请人作为相似申请人之前，对所述相似度表进行预处理，将所述相似度表中相似度高于阈值以及低于阈值的记录删除。5.根据权利要求1
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4任一项一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法，其特征在于所述办件信息还包括所办事项所属部门的部门代码、以及所办事项所属区划的区划编码；基于数据库中所有办件信息，合并具有相同身份标识的事项编码、组成事项编码集合，并将身份标识、事项编码集合以及事项编码集合的生成时间作为一个记录存储至事项频繁项表中，并基于所述事项编码集合，合并满足相同聚合条件的事项编码、组成事项编码子集合，并将身份标识、事项编码子集合以及事项编码子集合的生成时间作为一个记录存储至对应的频繁事项聚合表中；所述聚合条件包括所办事项所属部门的部门代码以及所办事项所属区划的区划编码；对于浏览政府网站的登录用户，基于登录用户的身份标识从所述事项频繁项表或频繁
事项聚合表中查找所述登录用户办理过的事项组成第一事项集合，并基于相似申请人的身份标识从所述事项频繁项表或频繁事项聚合表中查找所述相似申请人办理过的事项组成第二事项集合，基于所述第一事项集合和所述第二事项集合的差集向登录用户推荐事项。6.一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐系统，其特征在于通过如权利要求1
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5任一项所述的一种基于协同过滤算法的政务服务事项推荐方法为登录用户推荐政府服务事项，所述系统包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张奇欣，王柏华，赵绍祥，陈兆亮，
申请(专利权)人：权利要求书三页说明书七页附图一页，
类型：发明
国别省市：
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