本发明专利技术涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；核对单元，本发明专利技术可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，依据标记的现有的线路进行实时的把握，并可以在此时间段进行进行客户与供应商之间的交流沟通，具备自学习的功能，对于新出现的线路可以进行判断是否符合输送要求，从而更新已经的输送线路，以保证下次线路的判断合理。保证下次线路的判断合理。保证下次线路的判断合理。
【技术实现步骤摘要】
一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台
[0001]本专利技术涉及物流管理
，尤其涉及一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台。
技术介绍
[0002]在供应商与客户之间通过由管理平台进行协助管理，基本可以起到货物的选购、完成订单、输送、结款等功能，但对于输送线路上订单的跟踪较为薄弱，仅仅是进行定位，但不能对其输送过程中的各个路线进行及时核准，从而保证在输送过程中出现线路的偏差可以及时把握，从而可以及时对输送时长有所把握，还有存在一些道路平境况较差，对于易于碰损的货物应该规避该类线路，但现有的管理平台对这些线路的把控方便过于薄弱。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中存在的缺点，而提出的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台。
[0004]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，包括：信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；核对单元，根据所述路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，所述路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，所述路线判断模块包括学习模块。
[0005]优选的，所述信息录入系统、路线网构建模块、核对单元、新路线转入模块分别接入存储模块中。
[0006]优选的，所述信息录入模块包括供应商信息录入模块与客户信息录入模块，所述供应商信息录入模块用来录入供应商信息，所述客户信息录入模块用来录入客户信息。
[0007]优选的，所述供应商信息录入模块与客户信息录入模块录入的信息包括编号、地址、产品、名称、资质与联系方式。
[0008]优选的，所述路线网构建模块包括客户点模块、线路地图模块、输送线路模块、供应商点模块，所述客户点模块用来线路地图上标记客户地点，所述供应商点模块用来在线路地图上标记供应商地点，所述线路地图模块用来输入货品流动区域内的线路地图，所述输送线路模块将输送线路对应的标记在线路地图上。
[0009]优选的，所述核对单元包括路线调取模块，所述路线调取模块连接有路线分析模块，所述路线分析模块连接有错位反馈模块，所述错位反馈模块连接有报备模块，所述报备模块连接有结果输出模块，其中：
所述路线调取模块用来调取货物的输送线路；所述路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对；所述错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在所述错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，所述报备模块连接由信息交流模块，所述信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出。
[0010]优选的，所述学习模块包括期限设定模块、算法输入模块、数据源输入模块与训练模块，所述期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，所述算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，所述数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，所述训练模块根据训练集进行算法训练。
[0011]优选的，所述路线判断模块包括缓冲存储模块与删除模块，其中：当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线；当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存。
[0012]优选的，所述路线判断模块连接由缓冲存储模块，所述缓冲存储模块连接有交互确认模块，所述交互确认模块连接有保护模块，所述缓冲存储模块将新路线暂存，所述交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，所述保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存。
[0013]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，依据标记的现有的线路进行实时的把握，并可以在此时间段进行进行客户与供应商之间的交流沟通，具备自学习的功能，对于新出现的线路可以进行判断是否符合输送要求，从而更新已经的输送线路，以保证下次线路的判断合理。
[0014]2、通过路线调取模块来调取货物的输送线路，路线分析模块将调取的输送线路与实际的运输线路进行比对，错位反馈模块根据对比的结果进行反馈，在错位反馈模块比对结果显示不一致时送至报备模块处，报备模块连接由信息交流模块，信息交流模块协助客户与供应商进行沟通，将沟通的结果通过结果输出模块输出，因此，在物流图中，可以实时监管输送线并得到反馈，并及时的反馈，使得供应商与客户间的沟通。
[0015]3、期限设定模块用来设定学习模块自学习的时间，算法输入模块用来初始输入算法或者后期更新算法，数据源输入模块用来输入学习模块自学习需要的训练集，训练模块根据训练集进行算法训练，学习模块可以对线路的判断算法进行自学习更新，随着平台的运用，对于新线路判断会逐渐合理，从而减少了后期维护过程中新运输线路的频繁更新过程。
[0016]4、当路线判断模块判断得到的新运输路线为不符合输送标准的线路，则通过删除模块删除该新路线，当路线判断模块判断得到的新运输路线为符合输送标准的线路，则更新至平台内保存，路线判断模块连接由缓冲存储模块，缓冲存储模块连接有交互确认模块，交互确认模块连接有保护模块，缓冲存储模块将新路线暂存，交互确认模块将暂存的新路线递交由客户或者供应商确认，保存模块依据客户或供应商的选择进行新路线的保存，对于学习模块学习后判断的新线路，依然可以由工作人员做二道筛选，保证了新添加线路的
可靠性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的原理图；图2为本专利技术一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的核对单元原理图；图3为本专利技术一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的信息录入系统原理图；图4为本专利技术一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的路线网构建模块原理图图5为本专利技术一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台的路线判断模块原理图。
具体实施方式
[0018]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
[0019]如图1
‑
图5所示的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，包括：信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；核对单元，根据路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，路线判断模块包括学习模块。
[0020]本专利技术可以对物流区域进行构图，并将供应商点、客户点、运输线路进行标记，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：包括：信息录入系统，用以录入供应商与客户信息，其中录入的信息包括地址；路线网构建模块，根据信息录入系统录入的地址，结合输入的地图信息后将货物在客户与供应商之间的输送路线构建；核对单元，根据所述路线网构建模块得到的货品输送路线信息，与实际输送中的路线进行对比，并在客户与供应商间做出反馈；新路线转入模块，将核对单元判断出的差别输送路线送入路线判断模块中，所述路线判断模块判断新路线进行转存或者删除，所述路线判断模块包括学习模块。2.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述信息录入系统、路线网构建模块、核对单元、新路线转入模块分别接入存储模块中。3.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述信息录入系统包括供应商信息录入模块与客户信息录入模块，所述供应商信息录入模块用来录入供应商信息，所述客户信息录入模块用来录入客户信息。4.根据权利要求3所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述供应商信息录入模块与客户信息录入模块录入的信息包括编号、地址、产品、名称、资质与联系方式。5.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征在于：所述路线网构建模块包括客户点模块、线路地图模块、输送线路模块、供应商点模块，所述客户点模块用来线路地图上标记客户地点，所述供应商点模块用来在线路地图上标记供应商地点，所述线路地图模块用来输入货品流动区域内的线路地图，所述输送线路模块将输送线路对应的标记在线路地图上。6.根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：康文怀，付宇，李闯，沈慧敏，柯宇军，曾佐波，
申请(专利权)人：付宇，
类型：发明
国别省市：
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