一种手机屏幕画检分区方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种手机屏幕画检分区方法和系统，涉及机器视觉的技术领域，首先根据手机屏幕原始图像类型匹配适用的分区模式；在自动分区模式下，根据手机屏幕类型不同，对手机屏幕原始图像进行不同的预处理操作，之后屏蔽挖孔区域，最后提取出手机屏幕的感兴趣区域图像；在手动分区模式下，首先对手机屏幕原始图像进行等比例缩小，再根据手机屏幕类型不同，对手机屏幕的感兴趣区域进行轮廓选取，最后等比例放大，获得手机屏幕的感兴趣区域图像；最后裁剪出感兴趣区域图像，完成画检分区。本发明专利技术结合自动分区和手动分区的优点，针对多种屏幕类型和多种干扰下，均能快速准确的对手机屏幕进行画检分区，消除误检机率，保证了手机屏幕质检的精确度。幕质检的精确度。幕质检的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种手机屏幕画检分区方法和系统


[0001]本专利技术涉及机器视觉的
，更具体地，涉及一种手机屏幕画检分区方法和系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，手机进入了全面屏时代。手机屏幕作为衡量手机质量的关键因素之一，会直接影响用户体验。手机屏幕的质量检测主要可分为两个步骤：画检分区和缺陷检测。画检分区作为第一个步骤，直接决定了第二个步骤缺陷检测的效果。在实际工业现场的手机屏幕AOI检测中，为了确保待检测区域总能被拍摄到，所以相机拍摄的整个视野必须大于待检测区域，这样才能在手机屏幕边缘留有一定的出血位。但在正式检测中，需要将出血位屏蔽，留下屏幕的感兴趣区域作为待检测区域。为了更好地检测出屏幕缺陷，在拍摄过程中，一般会为同一块屏幕分别使用不同的灯光场景来进行拍摄，包括白屏、黑屏、G128、G64、红屏、绿屏、蓝屏、百叶窗正扫、低频、棋盘格和除尘屏场景；所以画检分区必须具备良好的鲁棒性，以适应不同的灯光场景、不同的屏幕缺陷干扰。在手机屏幕质量检测中，传统的画检分区往往依赖人工画检分区，劳动强度大、稳定性差、效率低；并且由于手机屏幕材质的特殊性，很难将屏幕与后背景直接分离，容易受到光线或自身缺陷干扰而影响检测效果，导致误检产品，大大降低产品良品率，致使企业蒙受不必要的损失。
[0003]现有技术开了一种手机屏幕检测方法以及装置，包括:提取待检测屏幕；对所述待检测屏幕进行照相或光学扫描，得到屏幕图像；对所述待检测屏幕的屏幕图像进行图像处理，提取所述屏幕图像的图像特征；根据所述图像特征，判定所述待检测屏幕是否为良品。该方法和装置仅能提高圆孔屏的检测效率和检出率，无法对多类型手机屏幕进行画检分区。

技术实现思路

[0004]本专利技术为克服上述现有技术对多类型手机屏幕进行画检分区时无法兼顾速度和精度的缺陷，提供一种手机屏幕画检分区方法和系统，针对多类型手机屏幕进行画检分区时，结合手动和手动两种分区模式，保证分区速度的同时，提高分区精度，保证后续对手机屏幕的质检精度。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0006]本专利技术提供了一种手机屏幕画检分区方法，包括：
[0007]S1：获取手机屏幕原始图像、手机屏幕原始图像类型和手机屏幕类型；
[0008]S2：根据手机屏幕原始图像类型选择分区模式，所述分区模式包括自动分区模式和手动分区模式；若选择自动分区模式，则对手机屏幕原始图像执行步骤S3；若选择手动分区模式，则对手机屏幕原始图像执行步骤S6；
[0009]S3：根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作，获得预处理图像；
[0010]S4：判断预处理图像上的手机屏幕是否存在挖孔区域；若存在，则屏蔽挖孔区域，执行步骤S5；否则直接执行步骤S5；
[0011]S5：根据手机屏幕类型，基于Canny边缘检测算法，在预处理图像上进行相应的提取操作，获得感兴趣区域图像，执行步骤S9；
[0012]S6：对手机屏幕原始图像进行等比例缩小操作，获得手机屏幕缩小图像；
[0013]S7：根据手机屏幕类型，对手机屏幕缩小图像进行相应的轮廓选取操作，获得感兴趣区域缩小图像；
[0014]S8：对感兴趣区域进行等比例放大操作，获得感兴趣区域图像，执行步骤S9；
[0015]S9：对感兴趣区域图像进行裁剪，获得裁剪图像，完成对手机屏幕原始图像的画检分区。
[0016]优选地，所述步骤S1中，手机屏幕原始图像类型包括：正常图像、曝光不足图像、反光假性边缘图像、黑白线干扰图片，挖孔干扰图像、位置倾斜图像、曝光过度图像、棋盘格图像、暗Mura过度侵蚀边缘图像和背景相融图像；
[0017]手机屏幕类型包括矩形屏、刘海屏和曲角屏。
[0018]手机屏幕原始图像类型涵盖了手机屏幕质检时的所有干扰，如亮度过高或过低、对比度过高或过低、噪声干扰、边缘反光、拍摄倾斜等；目前主流的手机屏幕类型为矩形屏、刘海屏和曲角屏，每种屏幕类型又分为是否存在挖孔区域，本方明可以对目前主流的所有手机屏幕进行分区。
[0019]优选地，所述步骤S2中，根据手机屏幕原始图像的图像类型选择分区模式的具体方法为：
[0020]当手机屏幕原始图像的图像类型为正常图像、曝光不足图像、反光假性边缘图像、黑白线干扰图片，挖孔干扰图像、位置倾斜图像中的任意一种或多种时，选择自动分区模式；当手机屏幕原始图像的图像类型为曝光过度图像、棋盘格图像、暗Mura过度侵蚀边缘图像、背景相融图像中的任意一种或多种时，选择手动分区模式。
[0021]优选地，所述步骤S3中，根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作，获得预处理图像的具体方法为：
[0022]S3.1：对手机屏幕原始图像进行灰度转换操作，获得灰度图像；
[0023]S3.2：对灰度图像进行高斯模糊平滑处理，获得平滑图像；
[0024]S3.3：对平滑图像进行二值化处理，获得二值化图像；所述二值化图像中前景为白色，背景为黑色；
[0025]S3.4：对二值化图像进行形态学运算操作，去除黑线白线干扰，获得形态学运算图像；
[0026]S3.5：对形态学运算图像进行亮度调整操作，获得第一图像；具体为：若形态学运算图像的亮度不足，则对形态学运算图像增强亮度，获得第一图像，执行步骤S3.6；否则，不对亮度进行调整，直接将形态学运算图像作为第一图像，执行步骤S3.6；
[0027]S3.6：对第一图像进行对比度调整操作，获得第二图像；具体为：若第一图像的对比度不足，则对第一图像进行对比度增强，获得第二图像，执行步骤S3.7；否则，不对对比度进行调整，直接将第一图像作为第二图像，执行步骤S3.7；
[0028]S3.7：对第二图像进行边缘调整操作，获得第三图像；具体为：若第二图像中存在
边缘反光干扰，则对第二图像进行边缘缩进，获得第三图像，执行步骤S3.8；否则，不对边缘进行调整，直接将第二图像作为第三图像，执行步骤S3.8；
[0029]S3.8：对第三图像进行位置纠正操作，获得预处理图像；具体为：若第三图像中手机屏幕倾斜，则对第三图像进行位置纠正，获得预处理图像；否则，不对位置进行纠正，直接将第三图像作为预处理图像。
[0030]灰度转换将图像转换为单通道，便于后续针对像素层面的操作；高斯模糊平滑处理减少了图像噪声，降低了细节层次；二值化处理将前景转化为纯白色，将背景转化为纯黑色；对黑线和白线分别进行形态学闭运算和开运算，将黑线和白线融合进前景中，消除黑线白线干扰；亮度和对比度调整消除曝光不足的问题；手机屏幕一般为玻璃面板，打光因素会造成边缘反光，边缘调整可消除边缘反光干扰；收集屏幕拍摄过程中可能会出现倾斜，位置纠正操作介意纠正倾斜，方便后续操作。
[0031]优选地，所述根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作中，当手机屏幕类型为矩形屏、刘海屏或曲角屏时，预处理操作中的步骤S3.1
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手机屏幕画检分区方法，其特征在于，包括：S1：获取手机屏幕原始图像、手机屏幕原始图像类型和手机屏幕类型；S2：根据手机屏幕原始图像类型选择分区模式，所述分区模式包括自动分区模式和手动分区模式；若选择自动分区模式，则对手机屏幕原始图像执行步骤S3；若选择手动分区模式，则对手机屏幕原始图像执行步骤S6；S3：根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作，获得预处理图像；S4：判断预处理图像上的手机屏幕是否存在挖孔区域；若存在，则屏蔽挖孔区域，执行步骤S5；否则直接执行步骤S5；S5：根据手机屏幕类型，基于Canny边缘检测算法，在预处理图像上进行相应的提取操作，获得感兴趣区域图像，执行步骤S9；S6：对手机屏幕原始图像进行等比例缩小操作，获得手机屏幕缩小图像；S7：根据手机屏幕类型，对手机屏幕缩小图像进行相应的轮廓选取操作，获得感兴趣区域缩小图像；S8：对感兴趣区域进行等比例放大操作，获得感兴趣区域图像，执行步骤S9；S9：对感兴趣区域图像进行裁剪，获得裁剪图像，完成对手机屏幕原始图像的画检分区。2.根据权利要求1所述的手机屏幕画检分区方法，其特征在于，所述步骤S1中，手机屏幕原始图像类型包括：正常图像、曝光不足图像、反光假性边缘图像、黑白线干扰图片，挖孔干扰图像、位置倾斜图像、曝光过度图像、棋盘格图像、暗Mura过度侵蚀边缘图像和背景相融图像；手机屏幕类型包括矩形屏、刘海屏和曲角屏。3.根据权利要求2所述的手机屏幕画检分区方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据手机屏幕原始图像的图像类型选择分区模式的具体方法为：当手机屏幕原始图像的图像类型为正常图像、曝光不足图像、反光假性边缘图像、黑白线干扰图片，挖孔干扰图像、位置倾斜图像中的任意一种或多种时，选择自动分区模式；当手机屏幕原始图像的图像类型为曝光过度图像、棋盘格图像、暗Mura过度侵蚀边缘图像、背景相融图像中的任意一种或多种时，选择手动分区模式。4.根据权利要求2所述的手机屏幕画检分区方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作，获得预处理图像的具体方法为：S3.1：对手机屏幕原始图像进行灰度转换操作，获得灰度图像；S3.2：对灰度图像进行高斯模糊平滑处理，获得平滑图像；S3.3：对平滑图像进行二值化处理，获得二值化图像；S3.4：对二值化图像进行形态学运算操作，去除黑线白线干扰，获得形态学运算图像；S3.5：对形态学运算图像进行亮度调整操作，获得第一图像；具体为：若形态学运算图像的亮度不足，则对形态学运算图像增强亮度，获得第一图像，执行步骤S3.6；否则，不对亮度进行调整，直接将形态学运算图像作为第一图像，执行步骤S3.6；S3.6：对第一图像进行对比度调整操作，获得第二图像；具体为：若第一图像的对比度不足，则对第一图像进行对比度增强，获得第二图像，执行步骤S3.7；否则，不对对比度进行
调整，直接将第一图像作为第二图像，执行步骤S3.7；S3.7：对第二图像进行边缘调整操作，获得第三图像；具体为：若第二图像中存在边缘反光干扰，则对第二图像进行边缘缩进，获得第三图像，执行步骤S3.8；否则，不对边缘进行调整，直接将第二图像作为第三图像，执行步骤S3.8；S3.8：对第三图像进行位置纠正操作，获得预处理图像；具体为：若第三图像中手机屏幕倾斜，则对第三图像进行位置纠正，获得预处理图像；否则，不对位置进行纠正，直接将第三图像作为预处理图像。5.根据权利要求4所述的手机屏幕画检分区方法，其特征在于，所述根据手机屏幕类型，对手机屏幕原始图像进行相应的预处理操作中，当手机屏幕类型为矩形屏、刘海屏或曲角屏时，预处理操作中的步骤S3.1
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S3.6和S3.8的具体操作均相同，步骤S3.7的具体操作不同，具体为：S3.7.1：判断第二图像是否需要边缘缩进；若是，执行步骤S3.7.2；否则，将第二图像作为第三图像，执行步骤S3.7.12S3.7.2：克隆第二图像，获得第二图像克隆图像；S3.7.3：判断手机屏幕类型；若是矩形屏，执行步骤S3.7.4；若是刘海屏或曲角屏，执行步骤S3.7.8；S3.7.4：在第二图像中输入缩进像素；S3.7.5：在第二图像中寻找手机屏幕边缘最大外接矩形框；S3.7.6：等比例缩小最大外接矩形框；S3.7.7：将缩小后的外接矩形框绘制于第二图像克隆图像上，作为第三图像，执行步骤S3.7.12；S3.7.8：在第二图像中输入缩进像素；S3.7.9：等比例缩放第二图像；S3.7.10：对缩放后的第二图像等比...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴宗泽，魏聪，刘臻铭，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：