通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法技术

本发明专利技术提出了一种通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法，包括：S1，通过云平台形成的社区网络进行社区安全数据收集，形成社区数据关系网络，每一个社区为数据复合节点，对于数据复合节点进行安全访问数据统计；S2，在数据统计后发现数据复合节点之间的关系异常数据，通过相关度函数构建安全行为提取标准，并对关系异常数据进行可信度计算；S3，根据可信度计算对数据复合节点之间发生的安全请求进行判断，将判断结果传输至云平台。将判断结果传输至云平台。将判断结果传输至云平台。

【技术实现步骤摘要】
通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法


[0001]本专利技术涉及数据安全领域，尤其涉及一种通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法。

技术介绍

[0002]社会治理环节中，每一个社区就是整个社会的神经末梢，正所谓牵一发而动全身，由海量社区组成的庞大的社区治理数据，从中分析提取出规律性的安全事件或者行为，成为数据挖掘的重要环节，而且在社区治理过程中能够作为安全访问数据的重要参考，对于用户的行为数据，活动轨迹的安全性进行判断和估计，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法，包括：
[0005]S1，通过云平台形成的社区网络进行社区安全数据收集，形成社区数据关系网络，每一个社区为数据复合节点，对于数据复合节点进行安全访问数据统计；
[0006]S2，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法，其特征在于，包括：S1，通过云平台形成的社区网络进行社区安全数据收集，形成社区数据关系网络，每一个社区为数据复合节点，对于数据复合节点进行安全访问数据统计；S2，在数据统计后发现数据复合节点之间的关系异常数据，通过相关度函数构建安全行为提取标准，并对关系异常数据进行可信度计算；S3，根据可信度计算对数据复合节点之间发生的安全请求进行判断，将判断结果传输至云平台。2.根据权利要求1所述的通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法，其特征在于，所述S1包括：S1
‑
1，在云平台中形成多个社区网络，社区网络形成了数据复合节点，数据复合节点中由社区安全数据组成，社区安全数据与社区安全行为相关联，社区安全数据包括，社区安全数据的关联关系设置为连接边，用于连接数据复合节点，将具有关联关系的数据复合节点形成一个社区网络；S1
‑
2，在若干社区网络中，发现安全异常访问数据，预防社区发生安全访问风险，在对安全异常访问数据进行检测过程中，如果发现异常连接点，则进行安全访问修复，对准备修复的连接点进行数据封闭，获取连接点的访问请求数据，对请求数据进行分析，判断访问请求数据来源并对来源路径进行验证。3.根据权利要求2所述的通过云平台进行社区治理数据安全访问的工作方法，其特征在于，所述S1还包括：S1
‑
3，建立访问请求数据验证权重，由验证权重判断访问请求数据安全级别，对连接点产生的访问请求数据进行请求筛选，筛选之后对未达到验证权重的访问请求数据进行数据来源修复，验证权重计算为其中，s为访问请求的总数量，p(a
μ
)为连接点的异常访问连接边数a在访问请求承载信息量μ的异常判断函数，p(b
μ
)为连接点的正常访问连接边数b在访问请求承载信息量μ的正常判断函数，通过异常判断函数和正常判断函数的取值经过求解访问请求的均值，再乘以g(a
μ
,b
μ
)的总体访问请求关联函数得出验证权重；S1
‑
4，经过验证权重筛选后，数据来源分值低的访问请求进行数据时间戳截取以及数据内容分析，经过修复之后如果能够达到验证权重分值则作为安全访问数据进行统计，如果经过修复之后如果未达到验证权重分值则不作为安全访问数据进行统计。4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琴，游承波，
申请(专利权)人：重庆扬成大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：